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基于Redis、Storm的实时数据查询实践

發(fā)布時間:2023/12/19 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 基于Redis、Storm的实时数据查询实践 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

通過算法小組給出的聚合文件,我們需要實現(xiàn)一種業(yè)務(wù)場景,通過用戶的消費地點的商戶ID與posId,查詢出他所在的商圈,并通過商圈地點查詢出與該區(qū)域的做活動的商戶,并與之進行消息匹配,推送相應(yīng)活動信息到用戶手機。

那么整個流程分為兩步,第一步,將整個聚合文件刷入緩存,文件數(shù)據(jù)格式如下:

29 1:1 102100156910958 10015691?X有限公司 0 1 29 1:1 102100156910958 10015691 X有限公司?0 1

  字段含義分別是 地區(qū)編號、商圈編號、商戶編號、Pos編號、商戶名稱、合作商戶標志。那么我們可以通過 商戶編號+Post編號 來定位 其所在的商圈, 可以通過 地區(qū)編號+商圈編號 來獲取該商圈的所有商戶信息(Redis中直接set)。于是導(dǎo)入Redis是可使用key:商戶編號+Post編號 value:地區(qū)編號+商圈編號 。 隨之第二個key 為 地區(qū)編號+商圈編號 從而得到 該商圈的所有商戶(Redis中使用hset)。

將聚合文件導(dǎo)入Redis,,部分代碼如下

String merchantId = StringUtils.join("V_",content[2].trim(),content[3].trim());String areabiz = StringUtils.join(content[0].trim(),content[1].trim());String merchantName = StringUtils.join(content[4].trim());String flag = StringUtils.join(content[5].trim());Map<String,String> MerchantMap = new HashMap<String,String>();MerchantMap.put(merchantName, merchantId);try {for (int i = 0; i < jedisvPools.size(); i++) {JedisPool jp = jedisvPools.get(i);Jedis jedis = null;try {jedis = jp.getResource();//key為商戶編號+PosId value為地區(qū)編號area+商圈編號bizAreaId jedis.set(merchantId, areabiz);//key為商圈編號+PosId value為商戶名稱,使用sadd添加相同商圈編號+PosId的商戶if("1".equals(flag)){jedis.hmset(areabiz, MerchantMap);}} catch (Exception e) {logger.error("", e);} finally {jedis.close();}}

將需要匹配的活動商戶文件及信息導(dǎo)入redis,,部分代碼如下

if (StringUtils.isEmpty(content[4]) || StringUtils.isEmpty(content[5])||StringUtils.isEmpty(content[6])) {logger.warn("數(shù)據(jù)格式有誤,內(nèi)容為:{}", line);return;}String merchantId = "";String posIds = StringUtils.join(content[5]);String address = StringUtils.join(content[3]);String[] posIdArray = posIds.split("、");String url = content[6];Map<String,String> MerchantUrlAdress = new HashMap<String,String>();MerchantUrlAdress.put(address,url);for(String posId : posIdArray){merchantId = StringUtils.join("Vir_",content[4].trim(),posId.trim());try {for (int i = 0; i < jedisPools.size(); i++) {JedisPool jp = jedisPools.get(i);Jedis jedis = null;try {jedis = jp.getResource();//key為商戶編號+PosId value為地區(qū)編號area+商圈編號bizAreaId jedis.hmset(merchantId,MerchantUrlAdress);} catch (Exception e) {logger.error("", e);} finally {//jedis.close(); jp.returnResourceObject(jedis);}}

接入用戶實時刷卡消費信息,流入storm,匹配該用戶所在商圈的活動商戶,并匹配獲取該活動商戶的地址及url信息 通過http的形式推送至支付寶或微信渠道,部分代碼如下:

String bizAreaName = "";String bizAreaUrl = "";String address = "";//根據(jù)活動商戶ID與postId 查詢所在商圈String areabiz = virtualBusinessService.getAreaBiz(MerchantId);if(null == areabiz){resultSets.addValue(ResultSets.OpType.INSERT,"BIZAREALISTNAME",bizAreaName);resultSets.addValue(ResultSets.OpType.INSERT, "BIZAREAURL", bizAreaUrl);resultSets.addValue(ResultSets.OpType.INSERT, "BIZADDRESS", address);logger.info("VirtualTradeAreaAlgorithm="+MerchantId);return resultSets;}//根據(jù)活動ID,獲取該活動配置的商戶IdString activityMerchantCode = virtualBusinessService.getActivityConf(activityConfId);//查詢所在商圈的所有商戶信息Map<String,String> bizAreaNameMap = virtualBusinessService.getbizAreaNameSet(areabiz);if(!bizAreaNameMap.isEmpty()){//匹配活動配置的商戶for(String bizName : bizAreaNameMap.keySet()){String mapvalue = bizAreaNameMap.get(bizName).replace("V_", "");if(activityMerchantCode.contains(mapvalue)){bizAreaName = bizName;//根據(jù)活動商戶名稱查詢該商戶對應(yīng)的商戶IDactivityMerchantId = bizAreaNameMap.get(bizName).replace("V_","Vir_");//根據(jù)活動商戶Id,查詢該活動商戶的url Vir_89811144816144501080209Map<String,String> bizAreaUrlAdree = virtualBusinessService.getBizUrl(activityMerchantId);if(null == bizAreaUrlAdree){address = "";bizAreaUrl = "";}else{for(String bizAdress : bizAreaUrlAdree.keySet()){address = bizAdress;bizAreaUrl = bizAreaUrlAdree.get(bizAdress);}}break;}}}

?具體還在整理,后續(xù)將其補全~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于Redis、Storm的实时数据查询实践的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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