首先在 PC 上進行yolov3的模型訓練和測試，得到.weight和.cfg文件，這兩個文件要進行模型的轉換然后在樹莓派上部署。

一、在樹莓派上燒錄鏡像，buster10系統即可，在系統上更改國內源，更換pip源，安裝openvino2020.4，版本要與PC上安裝的openvino一致，否則部署會出錯的。
步驟如下：
pi 4b buster10 system 2021-05-07-raspios-buster-armhf-full.img
使用win32DiskImager write system img to pi 4b
更改config.txt文件 添加 dtoverlay=dwc2,dr_mode=host ，目的可以使用鼠標和鍵盤 ---- keyboard and mouse is en
change yuan china and pip yuan
sudo apt-get update && upgrade
下載及安裝openvino2020.4如下：

pi4b setup openvino2020.4

cd ~/Downloads/
sudo wget https://download.01.org/opencv/2020/openvinotoolkit/2020.4/l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2020.4.287.tgz

sudo mkdir -p /opt/intel/openvino

sudo tar -xf l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2020.4.287.tgz --strip 1 -C /opt/intel/openvino

sudo apt install cmake

source /opt/intel/openvino/bin/setupv

總結

以上是生活随笔為你收集整理的树莓派4b上部署yolov3和v3-tiny记录带截图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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