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编程问答

postgresql调优

發(fā)布時(shí)間:2023/12/19 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 postgresql调优 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

http://blog.pgaddict.com/posts/performance-since-postgresql-7-4-to-9-4-pgbench


硬件和系統(tǒng)配置

操作系統(tǒng)Ubuntu13.04
系統(tǒng)位數(shù)64
CPUIntel(R) Core(TM)2 Duo CPU
內(nèi)存4G
硬盤Seagate ST2000DM001-1CH164
測(cè)試工具PostgreSQL-9.1.11

測(cè)試工具

工具名稱pgbench
數(shù)據(jù)量200W(整個(gè)數(shù)據(jù)庫大小約為300M)
模擬客戶端數(shù)4
線程數(shù)4
測(cè)試時(shí)間60秒
  • 準(zhǔn)備命令:pgbench -i -s 20 pgbenchdb

  • 測(cè)試命令:pgbench -r -j4 -c4 -T60 testdb

配置文件

默認(rèn)的配置配置文件是保存在/etc/postgresql/VERSION/main目錄下的postgresql.conf文件

  • 如果想查看參數(shù)修改是否生效,可以用psql連接到數(shù)據(jù)庫后,用<show 選項(xiàng)名> 來查看。

  • 如果要修改shared_buffers, 在ubuntu下可能需要執(zhí)行命令<sysctl -w>Managing Kernel Resources

主要選項(xiàng)

選項(xiàng)默認(rèn)值說明是否優(yōu)化原因
max_connections100允許客戶端連接的最大數(shù)目因?yàn)樵跍y(cè)試的過程中,100個(gè)連接已經(jīng)足夠
fsyncon強(qiáng)制把數(shù)據(jù)同步更新到磁盤因?yàn)橄到y(tǒng)的IO壓力很大,為了更好的測(cè)試其他配置的影響,把改參數(shù)改為off
shared_buffers24MB決定有多少內(nèi)存可以被PostgreSQL用于緩存數(shù)據(jù)(推薦內(nèi)存的1/4)在IO壓力很大的情況下,提高該值可以減少IO
work_mem1MB使內(nèi)部排序和一些復(fù)雜的查詢都在這個(gè)buffer中完成有助提高排序等操作的速度,并且減低IO
effective_cache_size128MB優(yōu)化器假設(shè)一個(gè)查詢可以用的最大內(nèi)存,和shared_buffers無關(guān)(推薦內(nèi)存的1/2)設(shè)置稍大,優(yōu)化器更傾向使用索引掃描而不是順序掃描
maintenance_work_mem16MB這里定義的內(nèi)存只是被VACUUM等耗費(fèi)資源較多的命令調(diào)用時(shí)使用把該值調(diào)大,能加快命令的執(zhí)行
wal_buffer768kB日志緩存區(qū)的大小可以降低IO,如果遇上比較多的并發(fā)短事務(wù),應(yīng)該和commit_delay一起用
checkpoint_segments3設(shè)置wal log的最大數(shù)量數(shù)(一個(gè)log的大小為16M)默認(rèn)的48M的緩存是一個(gè)嚴(yán)重的瓶頸,基本上都要設(shè)置為10以上
checkpoint_completion_target0.5表示checkpoint的完成時(shí)間要在兩個(gè)checkpoint間隔時(shí)間的N%內(nèi)完成能降低平均寫入的開銷
commit_delay0事務(wù)提交后,日志寫到wal log上到wal_buffer寫入到磁盤的時(shí)間間隔。需要配合commit_sibling能夠一次寫入多個(gè)事務(wù),減少IO,提高性能
commit_siblings5設(shè)置觸發(fā)commit_delay的并發(fā)事務(wù)數(shù),根據(jù)并發(fā)事務(wù)多少來配置減少IO,提高性能

測(cè)試數(shù)據(jù)

  • 測(cè)試的數(shù)據(jù)是運(yùn)行3次,取平均值。

  • 關(guān)閉fsync是為了更好的體現(xiàn)出其他參數(shù)對(duì)PostgreSQL的影響。

參數(shù)修改值事務(wù)總數(shù)tps(包括建立連接)tps(不包括建立連接)
默認(rèn)設(shè)置
8464140.999792141.016182
fsyncoff925711479.9697551480.163355
shared_buffers1GB1000551635.7592751635.977823
work_mem10MB1012091665.8048121666.04082
effective_cache_size2GB982091636.7331521636.970271
maintenance_work_mem512MB929301548.0292331548.223108
checkpoint_segments321959823265.9953266.471064
checkpoint_completion_target0.91943903239.4064933239.842596
wal_buffer8MB1986393310.2414583310.724067
恢復(fù)fsyncoff11157185.883542185.909849
commit_delay && commit_siblings10 && 411229187.103538187.131747

總結(jié)


事務(wù)總數(shù)tps(包括建立連接)tps(不包括建立連接)
優(yōu)化前8464140.999792141.016182
優(yōu)化后(fsync=on)11229187.103538187.131747
優(yōu)化后(fsync=off)1986393310.2414583310.724067

在fsync打開的情況下,優(yōu)化后性能能夠提升30%左右。因?yàn)橛胁糠謨?yōu)化選項(xiàng)在默認(rèn)的SQL測(cè)試語句中沒有體現(xiàn)出它的優(yōu)勢(shì),如果到實(shí)際測(cè)試中,提升應(yīng)該不止30%。 測(cè)試的過程中,主要的瓶頸就在系統(tǒng)的IO,如果需要減少IO的負(fù)荷,最直接的方法就是把fsync關(guān)閉,但是這樣就會(huì)在掉電的情況下,可能會(huì)丟失部分?jǐn)?shù)據(jù)。

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pg中性能相關(guān)常調(diào)參數(shù)

??

?

參數(shù)名稱參數(shù)意義優(yōu)化思路
shared_buffers數(shù)據(jù)庫服務(wù)器將使用的共享內(nèi)存緩沖區(qū)大小,該緩沖區(qū)為所有連接共用。從磁盤讀入的數(shù)據(jù)(主要包括表和索引)都緩存在這里。提高該值可以減少數(shù)據(jù)庫的磁盤IO。
work_mem聲明內(nèi)部排序和哈希操作可使用的工作內(nèi)存大小。該內(nèi)存是在開始使用臨時(shí)磁盤文件之前使用的內(nèi)存數(shù)目。數(shù)值以kB為單位的,缺省是?1024 (1MB)。請(qǐng)注意對(duì)于復(fù)雜的查詢,可能會(huì)同時(shí)并發(fā)運(yùn)行好幾個(gè)排序或者哈希操作,每個(gè)都會(huì)使用這個(gè)參數(shù)聲明的這么多內(nèi)存,然后才會(huì)開始求助于臨時(shí)文件。同樣,好幾個(gè)正在運(yùn)行的會(huì)話可能會(huì)同時(shí)進(jìn)行排序操作。因此使用的總內(nèi)存可能是?work_mem?的好幾倍。ORDER BY, DISTINCT?和mergejoin都要用到排序操作,而哈希操作在哈希連接、哈希聚集和以哈希為基礎(chǔ)的?IN?子查詢處理中都會(huì)用到。該參數(shù)是會(huì)話級(jí)參數(shù)。執(zhí)行排序操作時(shí),會(huì)根據(jù)work_mem的大小決定是否將一個(gè)大的結(jié)果集拆分為幾個(gè)小的和?work_mem差不多大小的臨時(shí)文件寫入外存。顯然拆分的結(jié)果是導(dǎo)致了IO,降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提高排序的速度。通常設(shè)置時(shí)可以逐漸調(diào)大,知道數(shù)據(jù)庫在排序的操作時(shí)不會(huì)有大量的寫文件操作即可。該內(nèi)存每個(gè)連接一份,當(dāng)并發(fā)連接較多時(shí)候,該值不宜過大。
effective_cache_size優(yōu)化器假設(shè)一個(gè)查詢可以使用的最大內(nèi)存(包括pg使用的和操作系統(tǒng)緩存),和shared_buffer等內(nèi)存無關(guān),只是給優(yōu)化器生成計(jì)劃使用的一個(gè)假設(shè)值。設(shè)置稍大,優(yōu)化器更傾向使用索引掃描而不是順序掃描,建議的設(shè)置為可用空閑內(nèi)存的25%,這里的可用空閑內(nèi)存指的是主機(jī)物理內(nèi)存在運(yùn)行pg時(shí)得空閑值。
maintenance_work_mem這里定義的內(nèi)存只是在CREATE INDEX, VACUUM等時(shí)用到,因此用到的頻率不高,但是往往這些指令消耗比較多的資源,因此應(yīng)該盡快讓這些指令快速執(zhí)行完畢。在數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)后,執(zhí)行建索引等操作時(shí),可以調(diào)大,比如512M。
wal_buffers日志緩沖區(qū),日志緩沖區(qū)的大小。

兩種情況下要酌情調(diào)大:1.單事務(wù)的數(shù)據(jù)修改量很大,產(chǎn)生的日志大于wal_buffers,為了避免多次IO,調(diào)大該值。

2.系統(tǒng)中并發(fā)小數(shù)據(jù)量修改的短事務(wù)較多,并且設(shè)置了commit_delay,此時(shí)wal_buffers需要容納多個(gè)事務(wù)(commit_siblings個(gè))的日志,調(diào)大該值避免多次IO。
commit_delay事務(wù)提交后,日志寫到wal_buffer上到wal_buffer寫到磁盤的時(shí)間間隔。如果并發(fā)的非只讀事務(wù)數(shù)目較多,可以適當(dāng)增加該值,使日志緩沖區(qū)一次刷盤可以刷出較多的事務(wù),減少IO次數(shù),提高性能。需要和commit_sibling配合使用。
commit_siblings觸發(fā)commit_delay等待的并發(fā)事務(wù)數(shù),也就是系統(tǒng)的并發(fā)活躍事務(wù)數(shù)達(dá)到了該值事務(wù)才會(huì)等待commit_delay的時(shí)間才將日志刷盤,如果系統(tǒng)中并發(fā)活躍事務(wù)達(dá)不到該值,commit_delay將不起作用,防止在系統(tǒng)并發(fā)壓力較小的情況下事務(wù)提交后空等其他事務(wù)。應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)并發(fā)寫的負(fù)載配置。例如統(tǒng)計(jì)出系統(tǒng)并發(fā)執(zhí)行增刪改操作的平均連接數(shù),設(shè)置該值為該平均連接數(shù)。
fsync設(shè)置為on時(shí),日志緩沖區(qū)刷盤時(shí),需要確認(rèn)已經(jīng)將其寫入了磁盤,設(shè)置為off時(shí),由操作系統(tǒng)調(diào)度磁盤寫的操作,能更好利用緩存機(jī)制,提高IO性能。該性能的提高是伴隨了數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)操作系統(tǒng)或主機(jī)崩潰時(shí),不保證刷出的日志是否真正寫入了磁盤。應(yīng)依據(jù)操作系統(tǒng)和主機(jī)的穩(wěn)定性來配置。
autovacuum是否開啟自動(dòng)清理進(jìn)程(如開啟需要同時(shí)設(shè)置參數(shù)stats_start_collector = on,stats_row_level = on,),整理數(shù)據(jù)文件碎片,更新統(tǒng)計(jì)信息。如果系統(tǒng)中有大量的增刪改操作,建議打開自動(dòng)清理進(jìn)程,這樣一方面可以增加數(shù)據(jù)文件的物理連續(xù)性,減少磁盤的隨機(jī)IO,一方面可以隨時(shí)更新數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)信息,使優(yōu)化器可以選擇最優(yōu)的查詢計(jì)劃得到最好的查詢性能。如果系統(tǒng)中只有只讀的事務(wù),那么關(guān)閉自動(dòng)清理進(jìn)程。
autovacuum_naptime自動(dòng)清理進(jìn)程執(zhí)行清理分析的時(shí)間間隔應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)庫的單位時(shí)間更新量來決定該值,一般來說單位時(shí)間的更新量越大該時(shí)間間隔應(yīng)該設(shè)置越短。由于自動(dòng)清理對(duì)系統(tǒng)的開銷較大,該值應(yīng)該謹(jǐn)慎配置(不要過小)。
bgwriter_delay后臺(tái)寫進(jìn)程的自動(dòng)執(zhí)行時(shí)間后臺(tái)寫進(jìn)程的作用是將shared_buffer里的臟頁面寫回到磁盤,減少checkpoint的壓力,如果系統(tǒng)數(shù)據(jù)修改的壓力一直很大,建議將該時(shí)間間隔設(shè)置小一些,以免積累的大量的臟頁面到checkpoint,使checkpoint時(shí)間過長(zhǎng)(checkpoint期間系統(tǒng)響應(yīng)速度較慢)。
bgwriter_lru_maxpages后臺(tái)寫進(jìn)程一次寫出的臟頁面數(shù)依據(jù)系統(tǒng)單位時(shí)間數(shù)據(jù)的增刪改量來修改
bgwriter_lru_multiplier后臺(tái)寫進(jìn)程根據(jù)最近服務(wù)進(jìn)程需要的buffer數(shù)量乘上這個(gè)比率估算出下次服務(wù)進(jìn)程需要的buffer數(shù)量,在使用后臺(tái)寫進(jìn)程寫回臟頁面,使緩沖區(qū)能使用的干凈頁面達(dá)到這個(gè)估計(jì)值。依據(jù)系統(tǒng)單位時(shí)間數(shù)據(jù)的增刪改量來修改。



?

2。 tpcc/壓力測(cè)試時(shí)pg常調(diào)參數(shù)示例:

?

max_connections = 200

?

#根據(jù)數(shù)據(jù)量盡量調(diào)大shared_buffer值,把所有數(shù)據(jù)都放到內(nèi)存中更好,

#曾經(jīng)在32G內(nèi)存的服務(wù)器上把shared_buffert調(diào)到了26G?

#wal_buffers根據(jù)產(chǎn)生的wal日志量也適當(dāng)設(shè)大點(diǎn)

shared_buffers=1200MB?
wal_buffers = 2000kB

#work_mem要適可而止,每個(gè)連接都要用這么大的

work_mem = 1024kB

#一般做做檢查點(diǎn)的時(shí)間長(zhǎng)于壓力測(cè)試的時(shí)間,這樣性能數(shù)據(jù)會(huì)更好,等壓力測(cè)試完了再去做檢查點(diǎn)吧。

Checkpoint_timeout=120min
?

bgwriter_delay = 10ms??
bgwriter_lru_maxpages = 75
full_page_writes = off
log_min_messages = fatal

#壓力測(cè)試時(shí)由于高并發(fā)等鎖的時(shí)間可以長(zhǎng)一些

deadlock_timeout = 3s

?

#平時(shí)實(shí)踐有些應(yīng)用中把位圖掃描和順序掃描關(guān)了性能會(huì)更好?

enable_bitmapscan = off
enable_seqscan = off

?

#如果是只讀的壓力測(cè)試,還可以關(guān)掉沒事的后臺(tái)寫進(jìn)程等


轉(zhuǎn)載于:https://blog.51cto.com/shuizhuan/1660632

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的postgresql调优的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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