网站分析
網網站分析(Web Analytics) 是種網站訪客行為的研究。于商務應用背景來說，網站分析特別指的是來自某網站搜集來的資料之使用，以決定網站布局是否符合商業目標；例如，哪個登陸頁面(landing page)比較容易刺激顧客購買欲。這些搜集來的資料幾乎總是包括網站流量報告，也可能包括電子郵件回應率、直接郵件活動資料、銷售與客戶資料、使用者效能資料如點擊熱點地圖、或者其他自訂需求資訊。這些資料通常與關鍵績效指標比較以得效能資訊，并且可用來改善網站或者行銷活動里觀眾的反映情況。 網站分析(Web Analytics) 是種網站訪客行為的研究。于商務應用背景來說，網站分析特別指的是來自某網站搜集來的資料之使用，以決定網站布局是否符合商業目標；例如，哪個登陸頁面比較容易刺激顧客購買欲。
這些搜集來的資料幾乎總是包括網站流量報告，也可能包括電子郵件回應率、直接郵件活動資料、銷售與客戶資料、使用者效能資料如點擊熱點地圖、或者其他自訂需求資訊。這些資料通常與關鍵績效指標比較以得效能資訊，并且可用來改善網站或者行銷活動里觀眾的反映情況。。 技術簡介 目前有兩種主要收集網站分析資料的技術手段。第一種方法，即所謂'日志檔分析──意即讀入服務器紀錄其所有交易的日志檔進行處理。第二種方法，加網頁標簽──利用插入Javascript于每一頁來告知第三方的服務器某頁被網頁瀏覽器所讀取。
市面上各家網頁服務器自發展初隨時都會紀錄其所有的交易于一個日志檔里頭。這種特性不久就被網管意識到可以透過軟件讀取它，以提供網頁流行度的相關資料；從而造成網站日志分析軟件的興起。
90年代早期，網站統計資料僅是簡單的客戶端對網站服務器請求 (或者訪問) 的記數值。一開始這是挺合理的方法，因為每個網站通常只有單一個 HTML 檔案。然而，隨著圖形進入 HTML 標準，以及網站擴增至多重 HTML 檔案，這種記數變得沒什么幫助。最早真正的商用日志分析器于1994年由 IPRO 發行[1]。
90年代中期，兩種計量單位被引入以更準確的估計人類于網站服務器上的活動總數。它們是網頁點閱數(Page Views) 以及訪問量 (Visits，或者節區(Session))。一次的網頁點閱數定義為客戶端對服務器提出某單一網頁讀取請求，恰好為對某一圖形請求的相反；而一次的訪問量則定義為來自于某一唯一已識別的客戶端對服務器一連串請求直到閑置一段時間──通常為30分鐘──為止。網頁點閱數與訪問量仍舊在報告上十分常見，不過現今它們被當作是過于簡單的量度。
90年代末期，隨著網絡蜘蛛與機器人問世，伴隨著大型企業以及互聯網服務提供商使用代理服務器與動態指定IP地址，鑒別某網站單一訪客變得更困難。對此，日志分析器以指定Cookie作為追蹤訪問量的對策，并忽略已知的蜘蛛機器人的讀取請求。
網頁快取的廣泛使用也造成日志分析上的問題。如果某人再度造訪某頁，第二次的讀取請求通常由網頁瀏覽器快取達成，因此網站服務器端不會接受到此請求。這意味著該訪問者瀏覽過該站的“足跡”丟失。快取與否可于設定網站服務器時克服，不過這可能導致降低該網站的效能。
由于對日志檔案分析于快取存在下準確性的關注，以及渴望能實現把網站分析當作是種外包的服務，導致第二種資料收集方法：加網頁標簽，或稱網蟲(Web bug) 的出現。
90年代中期，網頁計數器已經普及──這些計數器以包含在網頁中的圖像出現，顯示多少次該圖像被讀取過。而圖像內容就是顯示大約該頁被拜訪次數的數目。90年代晚期，這種做法延伸至包括一個微小不可見圖像，而非可見的。并且，透過 JavaScript，圖像請求的某些關于網頁和訪客的訊息被傳遞到第三方服務器方。這些資料隨后被網站分析公司處理并產生詳細的統計資料。
網站分析服務也代管指定cookie到使用者的過程。這種方式可以鑒別各個唯一訪客初次以及隨后的拜訪。
隨著Ajax為主解決方案普及，一種利用不可見圖像的替代方案實現了從讀取頁面“回電”服務器的機制。在這個情況下，當某網頁被網頁瀏覽器讀取，該頁某部分Ajax 代碼將致電回服務器并遞送有關用戶端的資訊，隨后被送到網站分析公司做匯整。這在某些方面還是有漏洞，因為某些瀏覽器限定哪種XmlHttpRequest物件可與服務器聯系。
網站日志分析與加網頁標簽的比較網站日志分析與加網頁標簽兩者都已經很成熟可供有意公司進行網站分析。在許多情況下，同一家網站分析公司甚至同時提供這兩種方法。那問題便回到公司該選用哪種方法。兩種方法各有優缺：
網站日志分析較加網頁標簽為優的主要有下列幾點：
網頁服務器一般已經產生日志檔案，故原始資料已經存在。而透過加網頁標簽方式搜集資料網站得做些改變。 網頁服務器依靠每次網頁需求與回應的處理發生。加網頁標簽依靠訪客網頁瀏覽器幫助。而占某些比例的瀏覽器可能達不到 (瀏覽器禁用 JavaScript 便是一例)。 搜集來的資料位于公司自己的服務器，而且它是標準格式，而不是某種私有格式。這使得該公司日后要換它種分析程式，或者與其他程式整合，以分析過去歷史資料變得容易。加網頁標簽方案可能遭服務商封鎖。 日志檔亦包括來自搜尋引擎蜘蛛的訪問資訊。雖然無法被歸為客戶行為的一部分，這些資料對搜尋引擎最佳化來說很重要。 日志檔亦包括請求失敗的資訊；加網頁標簽只有紀錄該網頁成功被讀取時的事件。
加網頁標簽較網站日志分析為優的主要有下列幾點：
每當網頁加載時 JavaScript 會自動執行。因此對快取顧慮較少。 加入額外資訊到 JavsScript 比較容易。這些稍后可以被遠端服務器搜集。舉例來說，訪客的屏幕大小，或者購買的商品單價。而網站日志分析，網站服務器無法正常的搜集到的資訊只可透過改變網址來搜集到。 加網頁標簽可回報對網站服務器不發生請求的事件，例如與Flash影片片段間的互動。 加網頁標簽服務管理了指定cookie給訪客的過程；至于日志分析，服務器得特別設定才能達成。 加網頁標簽能幫助沒有自己網站服務器的某些中小公司。。 方法
在歷史上，加網頁標簽分析解決方案供應商已經使用了第三方的 Cookie，就是 Cookie 是由供應商網域送出而非點閱網站本身的網域。第三方的 cookie 可以處理越過公司內部多重無關網域的訪客，因為 cookie 總是由供應商服務器處理。
然而，第三方 cookie 在原理上允許穿過不同公司網站追蹤個別使用者，這讓分析供應商能從某些客戶合法授權保留資料的網站活動萃取個人資訊，以幫助該用戶認為他是匿名瀏覽的其他網站做活動分析。雖然網站分析公司否認干這檔事，其他公司像做網站廣告條幅公司已經這樣做了。對cookie隱私的關注因此導致顯著的少數派使用者屏閉或者刪除第三方的cookie。在2005年，許多報告指出約 28% 的互聯網使用者屏閉第三方 cookie ；并且 22% 刪除 cookie 每月至少一次 [4]。
大部分加網頁標簽解決方案供應商現在轉移至提供至少使用第一方cookie (cookie由被訪問網站子網域指定) 的選擇方案。另一個問題是 cookie 刪除。當網站分析依靠 cookie 來鑒別唯一訪客，統計資料便依靠持續存在的 cookie 作為容納唯一使用者辨識碼的載體。當使用者刪除 cookie 時，他們通常同時刪除第一方與第三方的 cookie。如果這件事在與網站互動的時期發生，使用者將在他們下次互動點被視為首次訪客。沒有持續存在與唯一的訪客識別碼，轉換率、點擊流分析、以及其他隨時間依靠唯一訪客活動的變量系統，不可能正確。
Cookie 常用是因為 IP 地址對使用者而言并不一定是唯一的，并且它可能與很大的一群機器或者代理服務器分享。其他識別唯一使用者的方法技術上具有挑戰性，并且可追蹤的觀眾有限，或者可視為不可靠的。Cookie 會被選上是因為，排除使用某些科技如間諜軟件之外，它有著門檻最低的共通來源。
于活動追蹤方面，唯一登陸頁與引薦頁間的比較于大部分網站分析包里透過外部網站引薦的廣告關系產生活動數量的追蹤報告顯著的比利用登陸頁面來得不準確。
引薦頁是不可靠的資訊來源其原因如下：
它們可能是或可能不是由網頁瀏覽器所提供。 它們可能是或可能不是由網頁服務器所紀錄。 它們可能被網頁瀏覽器有意的擾亂過，以達成使用者希望匿名瀏覽的目標。 它們可能被重定向扭曲或者隱藏，不管有意或者無意。
這是一個最需要被澄清的領域，你想要研究人類的愛情，那么你該先把愛情定義清楚，以及，她跟友情有什么不同。你喜歡網站分析，那么你也應該搞清 楚網站分析到底是什么。
宏觀上的網站分析實際上分為兩類，一類被稱為網站內的網站分析（On-site web??analytics，或稱基于網站自身的分析），簡單講，這種網站分析是衡量網站上用戶的訪問行為的，例如，哪一種用戶的登陸頁面（landing??page）更能夠促進訪問者進行購買，或是哪一種來源（例如搜索引擎或是顯示廣告）的訪問者在網站上的訪問行為有什么區別。對于用戶行為的網站內分析通常 都會和具體的商業環境相結合，也會以促進網站的商業效果為導向。
另外一類被稱為網站外的網站分析（Off-site web??analytics），實際上是指在整個互聯網的環境中，對競爭對手網站的分析，以及對互聯網傳播和營銷效果的衡量和分析。前者即是對競爭對手的流量來 源、流量的質量、網站策略、用戶行為等方面的研究和對比。后者則包括對互聯網營銷潛在受眾的定位、跟蹤和分析，以發現機會；也包括對傳播對象在互聯網上曝 光已經受眾認知情況的追蹤。當然，網友的口碑（Internet Word of??Mouth，簡稱IWOM）監測與分析以及競爭分析也是這個領域要包括的內容。可以看到，off-site web analytics和on-site??web anlytics是有明顯差異的，前者是衡量自身網站之外的整個互聯網，而后者則是分析自身網站。
即使是On-site web??analytics從過程上看同樣不是“對網站進行分析”一句話那么簡單，事實上，作為網站分析是一個持續的過程，它起始于對網站的誕生，結束于網站的消 失，貫穿整個網站生命周期的始終。網站分析的具體內容具體包括：對網站目標的設定、對網站訪問數據的監測、對訪問者行為的追蹤、對網站訪問者意圖的分析、 對網站各種表現原因的總結、對網站優化提出的建議以及對優化建議所進行的測試。這個過程是周而復始的，如果要用一個爛俗卻精確的表達來形容網站分析，那么 “螺旋上升”是最貼切的。
每一次當有朋友問我，我都很簡單的解釋：
網站分析是優化用戶在網站上的體驗，最終促成訪問者的轉化，優化的落腳點是訪問者本身；SEO 是優化網站在搜索引擎上的表現，最終促成更多的優質搜索引擎訪問者轉化為網站的訪問者，優化的落腳點是搜索引擎；從幾個角度我們來看看區別：
1.??從流量本身的角度看：網站分析不直接幫助獲取更多的流量（盡管網站用戶體驗不斷提升，流量確實會不斷增加），而SEO是一種高質量的網站營銷方式，能夠幫 助獲得針對性的有價值的流量。
2.??從優化方式上：網站分析對于網站的優化偏重于引導（甚至誘導）訪問者，以促使訪問者完成網站所有者所期望的行為；SEO對于網站的優化偏重于引導搜索引 擎，以促使搜索引擎更全面、更深入、更準確的爬取網站內容（關鍵詞），并為網站的內容設置更高關鍵詞權重，以促使更多的搜索引擎用戶進入網站。
3. 從實現的結果看：SEO幫助網站獲得高質量的相關性強的流量，網站分析幫助把網站的流量轉化成實實在在的用戶或購買者。
你可以認為，SEO更多是通過優化網站而獲得更好的流量（負責前端）；而網站分析是通過優化網站實現更多的商業轉化（負責后端）。總體看，更好 的流量能放大網站的商業價值（SEO的作用），而流量更好的轉化則更直接為網站創造價值（網站分析的作用）。
出現問題的癥狀通常是忙亂和錯失真正的優化需求。盡管從表明上看，同時在各個方面進行優化是可能的，但是實際可操作性很小。網站優化的目標越 多，KPI越多，而這些KPI的表現經常是摁下了葫蘆起了瓢，它們不會同時晴或者同時雨，結果造成思維和執行的紊亂，并最終錯失真正需要關注的目標。
一個網站可能有很多問題，但是對業務表現（業績）影響最為顯著的，一般只有一個或者兩個問題，你需要做的是一定要找到這一兩個問題所在，然后關 注一個或者兩個相應的KPI，而把其他數據和變量作為參考。在中國這是可行的，否則我們會從沒有信息的煩惱一下子跨入信息過剩的痛苦，二者都不會為你帶來 最有效的優化行動。
中的關鍵詞定義
概念
這些搜集來的資料幾乎總是包括網站流量報告，也可能包括電子郵件回應率、直接郵件活動資料、銷售與客戶資料、使用者效能資料如點擊熱點地圖、或者其他自訂需求資訊。這些資料通常與關鍵績效指標比較以得效能資訊，并且可用來改善網站或者行銷活動里觀眾的反映情況。。
網站服務器日志檔分析
市面上各家網頁服務器自發展初隨時都會紀錄其所有的交易于一個日志檔里頭。這種特性不久就被網管意識到可以透過軟件讀取它，以提供網頁流行度的相關資料；從而造成網站日志分析軟件的興起。
90年代早期，網站統計資料僅是簡單的客戶端對網站服務器請求 (或者訪問) 的記數值。一開始這是挺合理的方法，因為每個網站通常只有單一個 HTML 檔案。然而，隨著圖形進入 HTML 標準，以及網站擴增至多重 HTML 檔案，這種記數變得沒什么幫助。最早真正的商用日志分析器于1994年由 IPRO 發行[1]。
90年代中期，兩種計量單位被引入以更準確的估計人類于網站服務器上的活動總數。它們是網頁點閱數(Page Views) 以及訪問量 (Visits，或者節區(Session))。一次的網頁點閱數定義為客戶端對服務器提出某單一網頁讀取請求，恰好為對某一圖形請求的相反；而一次的訪問量則定義為來自于某一唯一已識別的客戶端對服務器一連串請求直到閑置一段時間──通常為30分鐘──為止。網頁點閱數與訪問量仍舊在報告上十分常見，不過現今它們被當作是過于簡單的量度。
90年代末期，隨著網絡蜘蛛與機器人問世，伴隨著大型企業以及互聯網服務提供商使用代理服務器與動態指定IP地址，鑒別某網站單一訪客變得更困難。對此，日志分析器以指定Cookie作為追蹤訪問量的對策，并忽略已知的蜘蛛機器人的讀取請求。
網頁快取的廣泛使用也造成日志分析上的問題。如果某人再度造訪某頁，第二次的讀取請求通常由網頁瀏覽器快取達成，因此網站服務器端不會接受到此請求。這意味著該訪問者瀏覽過該站的“足跡”丟失。快取與否可于設定網站服務器時克服，不過這可能導致降低該網站的效能。
加網頁標簽
由于對日志檔案分析于快取存在下準確性的關注，以及渴望能實現把網站分析當作是種外包的服務，導致第二種資料收集方法：加網頁標簽，或稱網蟲(Web bug) 的出現。
90年代中期，網頁計數器已經普及──這些計數器以包含在網頁中的圖像出現，顯示多少次該圖像被讀取過。而圖像內容就是顯示大約該頁被拜訪次數的數目。90年代晚期，這種做法延伸至包括一個微小不可見圖像，而非可見的。并且，透過 JavaScript，圖像請求的某些關于網頁和訪客的訊息被傳遞到第三方服務器方。這些資料隨后被網站分析公司處理并產生詳細的統計資料。
網站分析服務也代管指定cookie到使用者的過程。這種方式可以鑒別各個唯一訪客初次以及隨后的拜訪。
隨著Ajax為主解決方案普及，一種利用不可見圖像的替代方案實現了從讀取頁面“回電”服務器的機制。在這個情況下，當某網頁被網頁瀏覽器讀取，該頁某部分Ajax 代碼將致電回服務器并遞送有關用戶端的資訊，隨后被送到網站分析公司做匯整。這在某些方面還是有漏洞，因為某些瀏覽器限定哪種XmlHttpRequest物件可與服務器聯系。
網站日志分析與加網頁標簽的比較網站日志分析與加網頁標簽兩者都已經很成熟可供有意公司進行網站分析。在許多情況下，同一家網站分析公司甚至同時提供這兩種方法。那問題便回到公司該選用哪種方法。兩種方法各有優缺：
網站日志分析優點
網站日志分析較加網頁標簽為優的主要有下列幾點：
網頁服務器一般已經產生日志檔案，故原始資料已經存在。而透過加網頁標簽方式搜集資料網站得做些改變。 網頁服務器依靠每次網頁需求與回應的處理發生。加網頁標簽依靠訪客網頁瀏覽器幫助。而占某些比例的瀏覽器可能達不到 (瀏覽器禁用 JavaScript 便是一例)。 搜集來的資料位于公司自己的服務器，而且它是標準格式，而不是某種私有格式。這使得該公司日后要換它種分析程式，或者與其他程式整合，以分析過去歷史資料變得容易。加網頁標簽方案可能遭服務商封鎖。 日志檔亦包括來自搜尋引擎蜘蛛的訪問資訊。雖然無法被歸為客戶行為的一部分，這些資料對搜尋引擎最佳化來說很重要。 日志檔亦包括請求失敗的資訊；加網頁標簽只有紀錄該網頁成功被讀取時的事件。
加網頁標簽優點
加網頁標簽較網站日志分析為優的主要有下列幾點：
每當網頁加載時 JavaScript 會自動執行。因此對快取顧慮較少。 加入額外資訊到 JavsScript 比較容易。這些稍后可以被遠端服務器搜集。舉例來說，訪客的屏幕大小，或者購買的商品單價。而網站日志分析，網站服務器無法正常的搜集到的資訊只可透過改變網址來搜集到。 加網頁標簽可回報對網站服務器不發生請求的事件，例如與Flash影片片段間的互動。 加網頁標簽服務管理了指定cookie給訪客的過程；至于日志分析，服務器得特別設定才能達成。 加網頁標簽能幫助沒有自己網站服務器的某些中小公司。。
Cookie的問題
在歷史上，加網頁標簽分析解決方案供應商已經使用了第三方的 Cookie，就是 Cookie 是由供應商網域送出而非點閱網站本身的網域。第三方的 cookie 可以處理越過公司內部多重無關網域的訪客，因為 cookie 總是由供應商服務器處理。
然而，第三方 cookie 在原理上允許穿過不同公司網站追蹤個別使用者，這讓分析供應商能從某些客戶合法授權保留資料的網站活動萃取個人資訊，以幫助該用戶認為他是匿名瀏覽的其他網站做活動分析。雖然網站分析公司否認干這檔事，其他公司像做網站廣告條幅公司已經這樣做了。對cookie隱私的關注因此導致顯著的少數派使用者屏閉或者刪除第三方的cookie。在2005年，許多報告指出約 28% 的互聯網使用者屏閉第三方 cookie ；并且 22% 刪除 cookie 每月至少一次 [4]。
大部分加網頁標簽解決方案供應商現在轉移至提供至少使用第一方cookie (cookie由被訪問網站子網域指定) 的選擇方案。另一個問題是 cookie 刪除。當網站分析依靠 cookie 來鑒別唯一訪客，統計資料便依靠持續存在的 cookie 作為容納唯一使用者辨識碼的載體。當使用者刪除 cookie 時，他們通常同時刪除第一方與第三方的 cookie。如果這件事在與網站互動的時期發生，使用者將在他們下次互動點被視為首次訪客。沒有持續存在與唯一的訪客識別碼，轉換率、點擊流分析、以及其他隨時間依靠唯一訪客活動的變量系統，不可能正確。
Cookie 常用是因為 IP 地址對使用者而言并不一定是唯一的，并且它可能與很大的一群機器或者代理服務器分享。其他識別唯一使用者的方法技術上具有挑戰性，并且可追蹤的觀眾有限，或者可視為不可靠的。Cookie 會被選上是因為，排除使用某些科技如間諜軟件之外，它有著門檻最低的共通來源。
于活動追蹤方面，唯一登陸頁與引薦頁間的比較于大部分網站分析包里透過外部網站引薦的廣告關系產生活動數量的追蹤報告顯著的比利用登陸頁面來得不準確。
引薦頁是不可靠的資訊來源其原因如下：
它們可能是或可能不是由網頁瀏覽器所提供。 它們可能是或可能不是由網頁服務器所紀錄。 它們可能被網頁瀏覽器有意的擾亂過，以達成使用者希望匿名瀏覽的目標。 它們可能被重定向扭曲或者隱藏，不管有意或者無意。
誤區一：網站分析就是對網站進行的分析
這是一個同義反復，本質上它并沒有什么錯誤，但是它卻會讓人糊涂，而最終完全誤解網站分析的真正含義。這是一個最需要被澄清的領域，你想要研究人類的愛情，那么你該先把愛情定義清楚，以及，她跟友情有什么不同。你喜歡網站分析，那么你也應該搞清 楚網站分析到底是什么。
宏觀上的網站分析實際上分為兩類，一類被稱為網站內的網站分析（On-site web??analytics，或稱基于網站自身的分析），簡單講，這種網站分析是衡量網站上用戶的訪問行為的，例如，哪一種用戶的登陸頁面（landing??page）更能夠促進訪問者進行購買，或是哪一種來源（例如搜索引擎或是顯示廣告）的訪問者在網站上的訪問行為有什么區別。對于用戶行為的網站內分析通常 都會和具體的商業環境相結合，也會以促進網站的商業效果為導向。
另外一類被稱為網站外的網站分析（Off-site web??analytics），實際上是指在整個互聯網的環境中，對競爭對手網站的分析，以及對互聯網傳播和營銷效果的衡量和分析。前者即是對競爭對手的流量來 源、流量的質量、網站策略、用戶行為等方面的研究和對比。后者則包括對互聯網營銷潛在受眾的定位、跟蹤和分析，以發現機會；也包括對傳播對象在互聯網上曝 光已經受眾認知情況的追蹤。當然，網友的口碑（Internet Word of??Mouth，簡稱IWOM）監測與分析以及競爭分析也是這個領域要包括的內容。可以看到，off-site web analytics和on-site??web anlytics是有明顯差異的，前者是衡量自身網站之外的整個互聯網，而后者則是分析自身網站。
即使是On-site web??analytics從過程上看同樣不是“對網站進行分析”一句話那么簡單，事實上，作為網站分析是一個持續的過程，它起始于對網站的誕生，結束于網站的消 失，貫穿整個網站生命周期的始終。網站分析的具體內容具體包括：對網站目標的設定、對網站訪問數據的監測、對訪問者行為的追蹤、對網站訪問者意圖的分析、 對網站各種表現原因的總結、對網站優化提出的建議以及對優化建議所進行的測試。這個過程是周而復始的，如果要用一個爛俗卻精確的表達來形容網站分析，那么 “螺旋上升”是最貼切的。
誤區二：網站分析=SEO
網站分析和SEO有共同之處，那就是二者都是用于優化網站表現的。但是不同之處也很顯著，就是他們的目的和手段均不一樣。每一次當有朋友問我，我都很簡單的解釋：
網站分析是優化用戶在網站上的體驗，最終促成訪問者的轉化，優化的落腳點是訪問者本身；SEO 是優化網站在搜索引擎上的表現，最終促成更多的優質搜索引擎訪問者轉化為網站的訪問者，優化的落腳點是搜索引擎；從幾個角度我們來看看區別：
1.??從流量本身的角度看：網站分析不直接幫助獲取更多的流量（盡管網站用戶體驗不斷提升，流量確實會不斷增加），而SEO是一種高質量的網站營銷方式，能夠幫 助獲得針對性的有價值的流量。
2.??從優化方式上：網站分析對于網站的優化偏重于引導（甚至誘導）訪問者，以促使訪問者完成網站所有者所期望的行為；SEO對于網站的優化偏重于引導搜索引 擎，以促使搜索引擎更全面、更深入、更準確的爬取網站內容（關鍵詞），并為網站的內容設置更高關鍵詞權重，以促使更多的搜索引擎用戶進入網站。
3. 從實現的結果看：SEO幫助網站獲得高質量的相關性強的流量，網站分析幫助把網站的流量轉化成實實在在的用戶或購買者。
你可以認為，SEO更多是通過優化網站而獲得更好的流量（負責前端）；而網站分析是通過優化網站實現更多的商業轉化（負責后端）。總體看，更好 的流量能放大網站的商業價值（SEO的作用），而流量更好的轉化則更直接為網站創造價值（網站分析的作用）。
誤區三：網站分析需要實現多個優化目標
另一個常見的網站分析的誤區在于，網站本身的優化目標有太多。網站通常只實現一個核心商業目的，但是，圍繞核心商業目的的實現，可能涉及到網站 的很多方面。以電子商務網站為例，這類網站最終的目標是增加成交量，以帶來更多收入。但為了實現這一點，網站上需要下的功夫就很多了，例如要考慮增加網站 流量，同時又要增加網站流量的質量，還要優化網站結構和頁面以提升用戶體驗，還要想方設法促進用戶的轉化等等。所有這些都是很有意義的，但是當這些事情同 時被不加優先級的處理的時候，問題就會出現。出現問題的癥狀通常是忙亂和錯失真正的優化需求。盡管從表明上看，同時在各個方面進行優化是可能的，但是實際可操作性很小。網站優化的目標越 多，KPI越多，而這些KPI的表現經常是摁下了葫蘆起了瓢，它們不會同時晴或者同時雨，結果造成思維和執行的紊亂，并最終錯失真正需要關注的目標。
一個網站可能有很多問題，但是對業務表現（業績）影響最為顯著的，一般只有一個或者兩個問題，你需要做的是一定要找到這一兩個問題所在，然后關 注一個或者兩個相應的KPI，而把其他數據和變量作為參考。在中國這是可行的，否則我們會從沒有信息的煩惱一下子跨入信息過剩的痛苦，二者都不會為你帶來 最有效的優化行動。
在網站分析領域里，并沒有放諸四海皆同意的定義，故業界正努力同意一些相當有用且在某些時候可靠的定義。已對此領域有貢獻的主要團體有 Jicwebs (網絡標準工業委員會，Industry Committee for Web Standards) / ABCe (發行量稽核組織電子部，Auditing Bureau of Circulations electronic, 英國與歐洲)、WAA (網站分析協會，美國)，至比較小范圍的 IAB (互動廣告局，Interactive Advertising Bureau)。這并不妨礙下面列表的成為有用的指引，只是解釋稍稍會有點模糊而已。WAA 與 ABCe 兩者都提供更多可靠的列表，以供查考。
- 點擊(Hit) — 一次對來自網頁服務器上檔案的請求。只有在網站日志分析才有。網站有多少點擊量通常用來聲稱該站流行度，不過該數目極度的使人誤解并且戲劇性的過度高估其流行度。單一網頁通常包括多重 (通常一打) 個別的檔案。每個檔案隨網頁的下載亦被記入點擊，故點擊量實際是個過度武斷的數字，它反映了個別網頁的復雜度，而非實際上的流行度。訪客總數或者網頁點閱數提供更實際與正確的流行度估計。
- 網頁點閱數(Page View) — 對某檔案，其檔案型態于日志分析中定義為網頁，的一次請求。亦定義為加網頁標簽法中腳本被執行一次。在日志分析中，隨著所有一網頁需求資源 (圖像、.js 、與 .css 檔案) 的讀入，一次網頁點閱率可能產生多次的點擊。
- 訪問量 (Visits) / 節區(Session) — 來自同樣唯一已識別用戶的一系列的請求并附失效時間。一次訪問預期會包括多重的點擊 (于日志分析) 與網頁點閱數。
- 首次訪問 / 首次節區 (First Visit / First Session) — 一次來自從未曾造訪過訪客的訪問。
- 訪客 / 唯一訪客 (Visitor / Unique Visitor) — 于預定時間區段 (例如：天、周、或月) 唯一已鑒別的對網頁服務器產生要求 (日志分析) 或者閱覽網頁 (加網頁標簽) 的客戶端。唯一訪客于時間區段只有計算一次。訪客可以多次拜訪。唯一訪客目前是僅有強制的變量系統在發行量稽核局電子部 (ABCe) 審核利用。
- 重復訪客 (Repeat Visitor) — 某訪客至少有一次先前造訪紀錄。介于現行與最近造訪期間被稱做訪客嶄新度 (visitor recency)，它以天計算。
- 新訪客 (New Visitor) — 某訪客沒有任何先前造訪紀錄。這定義產生相當多的誤解 (參見以下常見迷思一節)，并且有時為首次訪問分析所取代。
- 印象 (Impression) — 一次印象是為每次某廣告加載使用者畫面上。任何時候你看到網站廣告橫幅，那就算一次印象。
- 單體 (Singletons) — 僅僅某單一網頁被檢閱的訪問數。雖然對變量系統或者其本身部是那么有用，單體數是各種不同形式“點擊欺騙”的指標，同時它亦常用以計算跳出率；還有在許多情況下用來鑒別自動機 (就是“機器人”)。
- 跳出率(Bounce Rate) / %離開率 (%Exit) — 指的是訪客于某頁進入相同網頁離開，期間未拜訪任何其他頁，占多少造訪的百分比。
總結
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