取一個小于n的整數作為第一個增量，把序列分組。所有距離為增量的倍數的元素放在同一個組中。先在各組內進行直接插入排序；然后，取第二個增量（第二個<第一個）重復上述的分組和排序，直至所取的增量=1，即所有元素放在同一組中進行直接插入排序為止。

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一般的初次取序列的一半為增量，以后每次減半，直到增量為1。

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以下代碼在nodejs中執行通過。

function shellInsertSort(elements, di){//從增量的所在位置開始for(var i = di; i < elements.length; i++){//升序if(elements[i] < elements[i-di]){//取出增量位置的元素作為被插入元素（哨兵）var guard = elements[i];var j = i - di;elements[i] = elements[j];//向前，將增量的倍數的位置作為同一組比較及進行直接插入法while(j >= 0 && guard < elements[j]){elements[j+di] = elements[j];j -= di;}//插入elements[j + di] = guard;}} }function shellSort(elements){//增量為序列的一半var di = parseInt(elements.length / 2);while(di >= 1){shellInsertSort(elements, di);//每次減半，最后增量必須為1di = parseInt(di / 2);} }var elements = [10, 9, 8, 7, 6, 5]; console.log('before: ' + elements); shellSort(elements); console.log(' after: ' + elements);

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效率：比直接插入法快。但不是一種穩定的排序算法，關鍵取決于增量的選擇，初次通常選取序列長度的一半。

(轉帖):希爾排序時間復雜度的下界是n*log2n。希爾排序沒有快速排序算法快 O(n(logn))，因此中等大小規模表現良好，對規模非常大的數據排序不是最優選擇。但是比O(n^2)復雜度的算法快得多。并且希爾排序非常容易實現，算法代碼短而簡單。 此外，希爾算法在最壞的情況下和平均情況下執行效率相差不是很多，與此同時快速排序在最壞的情況下執行的效率會非常差。專家們提倡，幾乎任何排序工作在開始時都可以用希爾排序，若在實際使用中證明它不夠快，再改成快速排序這樣更高級的排序算法. 本質上講，希爾排序算法是直接插入排序算法的一種改進，減少了其復制的次數，速度要快很多。 原因是，當n值很大時數據項每一趟排序需要的個數很少，但數據項的距離很長。當n值減小時每一趟需要和動的數據增多，此時已經接近于它們排序后的最終位置。 正是這兩種情況的結合才使希爾排序效率比插入排序高很多。
在希爾排序開始時增量較大，分組較多，每組的記錄數目少，故各組內直接插入較快，后來增量di逐漸縮小，分組數逐漸減少，而各組的記錄數目逐漸增多，但由于已經按di-1作為距離排過序，使文件較接近于有序狀態，所以新的一趟排序過程也較快。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的插入排序---希尔插入排序算法（Javascript版）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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