據老孫說前二屆在克拉瑪依的數字油田的會議規格很高，可惜一直沒機會參加。2014年9月3日至4日舉辦第三屆，無論如何抓住了這次機會，不過會議的內容有些讓我失望，克拉瑪依的心思已經放在數字城市上了，數字油田的主題被沖淡了。和老孫聊起來都感覺到：全國找不到第二個像克拉瑪依這樣的油地結合的城市，即使他們的數字城市成功了，能在全國范圍內推廣嗎？可能會把數字油田的陣地也丟掉了，看來數字油田的主陣地還是在西安。

此次數字油田分論壇上的許多報告在之前召開了西安、福建2次會議上都有過介紹，新的內容并不多。

Information Technology in Aramco

主要介紹的是信息基礎設施的建設，電話、視頻會議、網絡設施、數據中心、計算模擬、安全等。

IBM的大數據實踐

IBM的大數據解決方案能否在油田行業落地？

一開始對于上面這張片子沒什么認識，回來后聽了TeraData公司的大數據，發現思路基本上是一致的。以前主要是關系型數據庫和數據倉庫，后來補充一些半結構化或非結構化的數據，主要采用Hadoop等大數據存儲方案。不過TeraData在這些數據之上架了一層強大的數據挖掘工具。

數字油田現狀及數據治理

高老師的PPT以前在勝利講過一個很全的，這次由于時間不夠，所以很快就介紹到數據治理和數據專家。數據專家在勝利介紹的時候，我聽得很認真。數據專家的用戶群有兩類，一類是數據管理員，懂SQL；另一類是普通用戶，更關心數據查詢的結果，感覺數據專家更側重的用戶群是前者。產品做得挺強大的，對于第一類用戶，用戶界面用不著太多的圖形交互，而對于第二類用戶，一個圖形化的流程界面可能還是有點難了，該產品如何兼顧好兩類用戶？另一個是軟件的底層，如果有一個領域語言的處理層，則會更加強大，會讓圖形界面的流程設計與底層的數據流的批處理兩個邏輯解耦。再一個好像是數據專家只能串行處理，內部沒有引入數據管道機制，如果加入數據管道，則性能會提升許多。另外就是數據流程處理過程中出現了故障時，該如何定位也是一個難題，從這點上就要求這個數據專家還是一個高級程序員，還需要軟件提供DEBUG的功能。

數據專家針對數據開刀，但單從數據方面下藥還不夠，還需要大力推進數據方面的應用集成。

地質云平臺

地質云平臺我認真聽了一下，很像勝利弄的大型專業軟件共享，全文應該是一種解決方案吧，對比了多種遠程桌面方面的技術（Xmanager，Vmware，Citrix，V-site，斯倫貝謝的），采用了DCV技術（這個我沒聽說過），可以支持三維可視化和GPU計算。

在PPT中沒有出現上面的表格，而是這樣一段話：

華北油田經過長期的研究、試驗，在眾多云計算技術中尋找出一套與現有軟硬件資源最兼容的技術方案，圍繞該技術進行二次開發，形成華北油田云桌面系統。

看來關鍵技術仍是其它公司的技術方案，沒有專利技術是我們的硬傷啊。

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大數據分析與智能油田轉型

程教授的PPT信息量超大，需要拿回來慢慢研究。大數據在勘探過程中到底在哪里落地？我仍沒找到。

信息資源融合與智能油田

提了一個R Center資源融合平臺，隨便拿出一個術語，就夠做上N年的。

數字盆地建設技術平臺介紹

看這公司介紹的JewelEarth生態系統還是非常龐大的，產品也不錯，如果沒有足夠的資金保障，估計很難長久地與斯倫貝謝的Ocean&Petrel平臺相抗衡。(這一點當時是孤陋寡聞了，后來聽朋友說JewelEarth是貝克休斯的軟件產品線，世界500強的單位，不比斯倫貝謝差多少，給殼牌做整個軟件產品！)

看到國內平臺與國外平臺的介紹，感覺國內平臺經常是一堆術語的羅列，很少提及上層的各類業務組件，而國外平臺上經常看到我們熟悉的GIS、二維圖形、三維圖形、柱狀圖、坐標系統、消息機制、數據交換等功能性的介紹，畢竟不管哪個平臺，都需要由這些實打實的模塊來構成。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的参加第三届信息化创新克拉玛依国际学术论坛的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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