我在發表過“據庫中使用自增量字段與Guid字段主鍵的性能對比”這篇文章后，得到博客園各園友的很多評價，大家對我的測試方法也提出一些改進的方法。讓我吃驚的是一園友提出：把guid和id的測試順序顛倒一下，看下結果。今天就再測試一下，歡迎各園友提出更好的測試方案。?????

1.測試環境　　

???? 操作系統:windows server 2003 R2 Enterprise Edition Service Pack 2

　　數據庫:MS SQL 2008 Express

　　CPU:Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.40GHz

　　內存:DDRⅡ 667? 1G

　　硬盤:WD 80G

2.數據庫腳本　　

CREATE TABLE [dbo].[Table_Guid]([Guid] [uniqueidentifier] NOT NULL CONSTRAINT [DF_Table_Guid_Guid] DEFAULT (newid()),[Value] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,CONSTRAINT [PK_Table_Guid] PRIMARY KEY CLUSTERED ([Guid] ASC )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO CREATE TABLE [dbo].[Table_Id]([Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[Value] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,CONSTRAINT [PK_Table_Id] PRIMARY KEY CLUSTERED ([Id] ASC )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO

首先看一下測試代碼：

Code

為了消除上面的顧慮，每次僅使用一種方式測試（每次都注釋不使用的代碼）。

1.1.自增Id的寫入測試。

?

1.2.Guid的寫入測試。

2.1.自增Id的讀取到DataTable測試

2.2.Guid的讀取到DataTable測試

3.1.自增Id的數據總數統計

3.2.Guid數據總數統計

4.1.自增Id的數據總數統計（手動找到第3000條數據的id,然后查詢）

4.2.Guid的數據總數統計（手動找到第3000條數據的id,然后查詢）

以上測試均屬本人電腦上的測試。每次的測試結果都是測試好幾次，然后才取其中的一組相對平均的結果。

補充（不是我不總結，其實一些實際的應用已經在上一篇中總結過了，再整理一下吧）：
????? 1.測試的結果Guid作為主鍵在以上測試的性能還是優于自動增長Id的。對于Inner join的還沒有測試。
????? 2.對于使用那種類型作為主鍵，還要根據具體的需要。在數據庫遷移或者導入數據的時候自增量字段有可能會出現重復,這無疑是一場惡夢，而Guid格式無疑是首選。但是，使用Guid格式比較復雜，對于程序高度比較麻煩，畢竟Guid比較難記。
????? 3.自動增長的Id使用的是int型或者bigint型，它們分別占用存儲空間為4個字節和8個字節，Guid是uniqueidentifier類型，它占用16個字節。從存儲空間上來說，自動增長的Id更節省空間。?????
????? 4.如果要搞分布式數據庫的話，這自增量字段就有問題了。因為，在分布式數據庫中，不同數據庫的同名的表可能需要進行同步復制。一個數據庫表的自增量值，就很可能與另一數據庫相同表的自增量值重復了。

????? 我個人還是比較喜歡使用Guid作主鍵，因為它比較唯一，不管是任務時候它都是唯一的，數據庫的導入與導出都不會出現主鍵重復的現象。
我個人的一些問題：

????? 1.我使用的是windows Live Writer寫的文章，為了粘貼代碼的方便性，我使用from Visual Studio插件粘貼代碼，但是如果代碼中含有中文，例如注釋，粘貼后，每個漢字后面都會多出一個“？”，這個問題不知道怎么解決，我通過設置編碼方式還 是不能解決問題。

????? 2.在Windows Live Writer中怎樣設置代碼（打包后上傳后）的下載的鏈接。

????? 另外：向喜歡數據庫的園友，推薦一篇：SQL Server 查詢處理中的各個階段
????? 關于自動增長Id與Guid的介紹請參見：據庫中使用自增量字段與Guid字段主鍵的性能對比

????? 測試代碼

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库中使用自增量字段与Guid字段作主键的性能对比(补充篇)-----转的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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