真格量化-历史波动率
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
真格量化-历史波动率
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
from PoboAPI import *
import datetime
import time
import numpy as np
#日線級別
#開始時間，用于初始化一些參數(shù)
def OnStart(context):print("I\'m starting...")#設定一個全局變量品種,本策略交易50ETF期權g.code = "510050.SHSE"g.biaodi2 = "IH.CFFEX"#價格g.c1 = 0g.c2 = 0#是否開倉g.gc=0g.gp=0#登錄交易賬號，需在主頁用戶管理中設置賬號，并把回測期權替換成您的賬戶名稱context.myacc = Noneif "回測期權" in context.accounts :print("登錄交易賬號[回測期權]")if context.accounts["回測期權"].Login() :context.myacc = context.accounts["回測期權"]context.myacc1 = Noneif "回測期貨" in context.accounts :print("登錄交易賬號[回測期貨]")if context.accounts["回測期貨"].Login() :context.myacc1 = context.accounts["回測期貨"]
def OnMarketQuotationInitialEx(context,exchange,daynight):if exchange!
總結
以上是生活随笔為你收集整理的真格量化-历史波动率的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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