（一）事務的隔離級別

• 大家都知道事務有四個屬性，即ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）。這四個里面稍微難理解點的是一致性和持久性。所謂的一致性是指：事務執行前后數據的一致性狀態，例如事務執行前用戶有1萬元，事務回滾后用戶仍應該有1萬元。而這里的持久性指的是：事務在提交后結果是永久的，即使程序崩潰數據也能恢復，當然數據庫的持久性指的是高可靠性，事務執行后數據保證一定寫到了磁盤及備份日志，但并不是指高可用性 ，如果你強行把機器的磁盤燒了，那數據也是無法恢復的。
• 在事務隔離性的基礎上，我們對事務間的相互影響程度進行定級，即事務的隔離級別。通常事務有四種隔離級別：read uncommitted、read committed、repeatable read、serializable。
  （1）read uncommitted是最低的隔離級別，其實就如其英文名一樣，處于這個級別的事務可能會讀到其他事務尚未提交的數據修改，即存在臟讀問題。除此之外，還存在不可重復讀和幻讀問題問題。
  （2）read committed是大部分數據庫的默認隔離級別，它解決了臟讀問題，但是仍存在不可重復讀和幻讀問題。
  （3）repeatable read解決了不可重復讀的問題，但是仍可能存在幻讀的問題。值得一提的是mysql的默認級別是repeatable read，但它卻不存在幻讀問題，因為mysql通過使用next-key lock技術解決了問題，即使在repeatable read級別也能完全保證事務的隔離性要求。
  （4） serializable是最為嚴格的隔離級別，所有事務順序執行，實際上是通過將并行轉為串行來解決事務隔離問題，無疑會降低性能。

不可重復讀和幻讀的區別：
不可重復讀指在同一事務中多次查詢同一記錄(eg:select * from xx where id = 1)，查詢結果不一致。這主要是由于多次讀期間其他事務update或delete了記錄。
幻讀是指在同一事務中多次進行范圍查詢(eg:select count(*) from xx where id > 1 and id < 100)，查詢結果不一致。這主要是由于多次范圍查詢期間其他事務insert了新數據。

（二）事務的參與者及分類

在一般的事務場景中通常有以下幾個參與者：

RM：用于管理系統數據資源，即通常意義上的數據庫服務器等。

TP monitor：主要用于分布式事務，用來協調處理多個RM的事務處理。

TM：事務的管理者，負責事務界定、事務上下文傳播等功能。

Applacation：運行于容器中的應用程序，例如spring應用程序。

我們通常會根據RM的數量將事務分為分布式事務和局部事務(本地事務)兩種。 在分布式事務中通常會存在多個不同的RM，這些RM分布在不同的系統中，相互之間通過TP monitor協調，利用兩階段提交來保障事務的ACID屬性。在局部事務中一般每次數據操作只有一個RM，數據操作只需操作一個數據庫，在同一個事務中不會進行多個數據庫的更新。接下來我們將著重介紹局部事務的實現，畢竟分布式事務我懂的也不多😜。

（三）局部事務詳解

1.事務原理簡介

首先我們需要了解的很重要的一點是，spring的事務底層實現本質上是依賴于其使用的數據庫服務器，例如mysql數據庫。在mysql數據庫中事務的隔離依賴于mysql的鎖機制，持久性和原子依賴于redo日志，而一致性依賴于undo日志。mysql提供事務功能的具體實現，spring負責界定事務的邊界及定義事務的傳播性，然后通過特定的數據訪問技術(例:jdbc、hibernate等)的API對事務進行管理。
我們以jdbc舉個簡單的例子，我們可以看下面的代碼：

Connection connection = null;boolean rollback = false;try {connection = dataSource.getConnection();connection.setAutoCommit(false);// 數訪問XXXXXXXXXXXX;connection.commit();} catch (SqlException e) {rollback = true;} finally {if (rollback) {connection.rollback();} else {connection.close();}}

這就是我們利用jdbc進行的最簡單的事務管理，將autoCommit置為false，然后根據各種情況進行事務的回滾提交等操作。而我們平時普通的數據操作都是默認自動提交，mysql會自動隱式的幫我們commit事務。
但是上面的寫法在實際的開發中存在很多的問題：1.不同的數數據訪問技術有不同的api、2.我們需要自己手動捕獲處理各種以sql異常、3.事務管理代碼和數據訪問代碼及業務代碼耦合在一起。

2.spring事務框架重要類

為了解決上面提到的問題，spring為我們提供了優秀的事務框架。我們先來介紹下事務框架中重要的類：

頂層接口職責

TransactionDefinition	用來定義事務屬性，包括事務的隔離性、傳播性、超時時間、是否只讀等屬性。
TransactionStatus	用來記錄事務開啟到事務結束期間事務的狀態，這個類一般在編程式事務中使用。
PlatformTransactionManager	spring事務框架的核心類，負責事務的管理，包括事務的commit、rollback等。

3.spring事務傳播性

事務傳播性說明

REQUIRED	業務方法需要在一個事務中運行,如果方法運行時，已處在一個事務中，那么就加入該事務,否則自己創建一個新的事務，這是spring默認的傳播行為。
SUPPORTS	如果業務方法在某個事務范圍內被調用，則方法成為該事務的一部分，如果業務方法在事務范圍外被調用,則方法在沒有事務的環境下執行。
MANDATORY	只能在一個已存在事務中執行，業務方法不能發起自己的事務，如果業務方法在沒有事務的環境下調用，就拋異常。
REQUIRES_NEW	業務方法總是會為自己發起一個新的事務，如果方法已運行在一個事務中，則原有事務被掛起，新的事務被創建，直到方法結束，新事務才結束，原先的事務才會恢復執行。
NOT_SUPPORTED	聲明方法需要事務，如果方法沒有關聯到一個事務，容器不會為它開啟事務。如果方法在一個事務中被調用，該事務會被掛起，在方法調用結束后,原先的事務便會恢復執行。
NEVER	聲明方法絕對不能在事務范圍內執行，如果方法在某個事務范圍內執行，容器就拋異常。只有沒關聯到事務，才正常執行。
NESTED	如果一個活動的事務存在，則運行在一個嵌套的事務中。如果沒有活動的事務，則按REQUIRED屬性執行。它使用了一個單獨的事務，這個事務擁有多個可以回滾的保證點。內部事務回滾不會對外部事務造成影響, 它只對DataSourceTransactionManager 事務管理器起效。

--------未完待續，敬請期待

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Spring事务那些事儿的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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