python輸出字符，主要為結(jié)合變量形成新的變量名

year = 2016 event = 'Referendum' f'Results of the {year} {event}''Results of the 2016 Referendum' yes_votes = 42_572_654 no_votes = 43_132_495 percentage = yes_votes / (yes_votes + no_votes) '{:-9} YES votes {:2.2%}'.format(yes_votes, percentage) ' 42572654 YES votes 49.67%' print('The value of pi is approximately %5.3f.' % math.pi)The value of pi is approximately 3.142.

創(chuàng)建表

#構(gòu)建一個(gè)表 df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D']) df

刪除列，需要注明axis=1或者是columns=xxx

#一種表達(dá) df.drop(['B', 'C'], axis=1)#另一種表達(dá) df.drop(columns=['B', 'C'])#還可以這樣表達(dá) df.drop(labels=['B', 'C'], axis=1)

刪除行

df.drop([0, 1])

復(fù)合索引表的刪除行列

#新建一個(gè)復(fù)合索引的表 midx = pd.MultiIndex(levels=[['lama', 'cow', 'falcon'],['speed', 'weight', 'length']],codes=[[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2],[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]]) df = pd.DataFrame(index=midx, columns=['big', 'small'],data=[[45, 30], [200, 100], [1.5, 1], [30, 20],[250, 150], [1.5, 0.8], [320, 250],[1, 0.8], [0.3, 0.2]]) df

?刪除行

df.drop(index='length', level=1)

刪除列

df.drop(index='cow', columns='small')

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python输出与删除某行或某列的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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