本人是新手程序員，寫文章是為了記錄學習，文章中多有錯誤，還望大家諒解，并指出問題。

本文用到的技術與工具：python，pycharm，logging等。

最近寫了一個程序demo，一天24小時掛著跑，有時候會報錯，雖然不會影響程序繼續跑，但是問題總是要解決的，又不能24小時守著，所有想寫個日志記錄錯誤信息，日志當然已經搞定了啦，下面是正文。

日志是什么，日志的作用是什么，這里就不一一贅述了，這里使用python的logging模塊來進行日志操作。

1、logging模塊的日志級別

logging模塊默認定義了以下幾個日志等級，它允許開發人員自定義其他日志級別，但是這是不被推薦的，尤其是在開發供別人使用的庫時，因為這會導致日志級別的混亂。logging默認日志等級

開發應用程序或部署開發環境時，可以使用DEBUG或INFO級別的日志獲取盡可能詳細的日志信息來進行開發或部署調試；

應用上線或部署生產環境時，應該使用WARNING或ERROR或CRITICAL級別的日志來降低機器的I/O壓力和提高獲取錯誤日志信息的效率。日志級別的指定通常都是在應用程序的配置文件中進行指定的。

注意：

~上圖列表中的日志等級是從上到下依次升高的，即：DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL，而日志的信息量是依次減少的；

~當為某個應用程序指定一個日志級別后，應用程序會記錄所有日志級別大于或等于指定日志級別的日志信息，而不是僅僅記錄指定級別的日志信息，只有級別大于或等于該指定日志級別的日志記錄才會被輸出，小于該等級的日志記錄將會被丟棄。

2、logging模塊的使用方式

logging模塊提供了兩種使用方式：一、使用logging提供的模塊級別的函數；二、使用Logging日志系統的四大組件。logging所提供的模塊級別的日志記錄函數是對logging日志系統相關類的封裝

上述是我參考的資料中所說的，看了第一種方式的使用過程，我有點不太理解如何自如使用，既然說到是對第二種方式的封裝，那我大概理解成了我太菜了，還沒到那個等級，所有本文就不介紹第一種方式了，直接第二種方式開擼！

3、使用Logging日志系統的四大組件，日志流的處理流程

首先給大家看一下logging模塊定義的模塊級別的常用函數，如下圖：logging模塊定義的模塊級別的常用函數

關于logging.basicConfig()函數，我百度了大量資料，在眾多資料中有些提到該函數的參數時包含了handlers，有些沒有，參數handlers的使用方法仍未找到，希望有大佬知道的可以教一下我，logging.basicConfig()函數的參數說明如下圖：logging.basicConfig()函數的參數說明

我們已經知道logging的常用函數，下面看看lgging模塊的四大組件：lgging模塊的四大組件

這些組件之間是什么樣的關系呢？日志器(logger)需要通過處理器(handler)將日志信息輸出到目標位置，如：文件、sys.stdout、網絡等；

不同的處理器(handler)可以將日志輸出到不同的位置；

日志器(logger)可以設置多個處理器(handler)將同一條日志記錄輸出到不同的位置；

每個處理器(handler)都可以設置自己的過濾器(filter)實現日志過濾，從而只保留感興趣的日志；

每個處理器(handler)都可以設置自己的格式器(formatter)實現同一條日志以不同的格式輸出到不同的地方。

簡單點說就是：日志器(logger)是入口，真正干活兒的是處理器(handler)，處理器(handler)還可以通過過濾器(filter)和格式器(formatter)對要輸出的日志內容做過濾和格式化等處理操作。

3.1、logger類

logger對象有三個任務要做：1)向應用程序代碼暴露幾個方法，使應用程序可以在運行時記錄日志消息；

2)基于日志嚴重等級(默認的過濾設施)或filter對象來決定要對哪些日志進行后續處理；

3)將日志消息傳送給所有感興趣的日志handlers。

Logger對象最常用的方法分為兩類：配置方法 和 消息發送方法

最常用配置方法如下：logger對象常用配置方法

logger對象配置完成后，可以使用下面的方法來創建日志記錄：創建日志記錄的方法

通常使用logging.getLogger()方法創建一個logger實例，logging.getLogger()方法有一個可選參數name，該參數表示將要返回的日志器的名稱標識，如果不提供該參數，則其值為'root'。若以相同的name參數值多次調用getLogger()方法，將會返回指向同一個logger對象的引用。多次使用注意不能創建多個logger,否則會出現重復輸出日志現象。

3.2、handler類

Handler對象的作用是(基于日志消息的level)將消息分發到handler指定的位置(文件、網絡、郵件等)。Logger對象可以通過addHandler()方法為自己添加0個或者更多個handler對象。

需要說明的是，應用程序代碼不應該直接實例化和使用Handler實例。因為Handler是一個基類，它只定義了素有handlers都應該有的接口，同時提供了一些子類可以直接使用或覆蓋的默認行為。下面是一些常用的Handler：常用Handler

3.3、formatter類

Formater對象用于配置日志信息的最終順序、結構和內容。

3.4、filter類

Filter可以被Handler和Logger用來做比level更細粒度的、更復雜的過濾功能。

日志流簡要處理流程(按照日志時間切割)

1、創建一個logger，如果參數為空則返回root logger

logger = logging.getLogger('')

2、設置下logger的日志的等級

logger.setLevel(logging.DEBUG)

3、創建合適的Handler(FileHandler要有路徑)，我這里創建了一個根據時間切分的Handler

下方代碼中，'when='S''表示以秒切割文件；'interval=1'表示切割的標準為間隔為1秒；'backupCount=3'表示日志文件總數為3，也就是說日志文件數等于3時，后面生成的日志文件會替換掉時間最早的日志文件；fh.suffix設置日志文件名時間后綴。

fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("test.log", when='S', interval=1, backupCount=3, encoding="utf-8")

fh.suffix = "%Y-%m-%d_%H-%M-%S.log"

ch = logging.StreamHandler()

4、創建日志的格式

formatter = logging.Formatter(

fmt="%(asctime)s %(name)s %(filename)s %(message)s",

datefmt="%Y/%m/%d %X"

)

5、向Handler中添加上面創建的格式

fh.setFormatter(formatter)

ch.setFormatter(formatter)

6、將上面創建的Handler添加到logger中

logger.addHandler(fh)

logger.addHandler(ch)

7、打印輸出

logger.warning("警告")

logger.info("提示")

logger.error("錯誤")

logger.debug("查錯")

例子：

import logging

import logging.handlers #按時間切割一定要導入該模塊

def log():

logger = logging.getLogger("") ?#創建logger，如果參數為空則返回root logger

logger.setLevel(logging.DEBUG) ?#設置logger日志等級

#這里進行判斷，如果logger.handlers列表為空，則添加，否則，直接去寫日志

if not logger.handlers:

#創建handler

#按照時間切分文件，interval指間隔時間數目，backupCount指保留的文件個數

fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("test.log", when='S', interval=1, backupCount=3, encoding="utf-8")

fh.suffix = "%Y-%m-%d_%H-%M-%S.log"

ch = logging.StreamHandler()

#設置輸出日志格式

formatter = logging.Formatter(

fmt="%(asctime)s %(name)s %(filename)s %(message)s",

datefmt="%Y/%m/%d %X"

)

#為handler指定輸出格式

fh.setFormatter(formatter)

ch.setFormatter(formatter)

#為logger添加的日志處理器

logger.addHandler(fh)

logger.addHandler(ch)

return logger #直接返回logger

logger = log()

logger.warning("警告")

logger.info("提示")

logger.error("錯誤")

logger.debug("查錯")

上面的例子中標紅部分"if not?logger.handlers:"是為了解決重復寫日志問題，當然還有其他解決方案，比如在為logger添加日志處理器后removeHandler，具體用哪種方案看個人喜好吧。

例子運行看看效果如何，控制臺

控制臺打印出了日志信息，運行四次程序看看生成的日志文件，運行四次程序生成的日志文件

第一次運行生成了“test.log”文件，后面三次生成了按照時間切割后的文件，再運行一次看看，運行第五次程序后生成的日志文件

可以看到后綴為43的文件被替換成了后綴為49的文件，成功！

主要參考資料鏈接地址：https://www.cnblogs.com/yuanyongqiang/p/11913812.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python程序调试logging_python-logging模块的简单使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。