linkhashmap原理_LinkedHashMap原理
LinkedHashMap和HashMap經常會一同問到，不過看了LinkedHashMap內部的源碼相對比較簡單，如果事先看過HashMap的源碼的話。
概覽
首先可以看到LinkedHashMap是繼承HashMap的，所有HashMap能干的事，LinkedHashMap也能干。
然后多個幾個屬性，解釋如下
public class LinkedHashMap
extends HashMap
implements Map{
/**
HashMap的節點增加before和after字段
*/
static class Entry extends HashMap.Node {
Entry before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
/**
* 雙向鏈表的頭結點
*/
transient LinkedHashMap.Entry head;
/**
* 雙向鏈表的尾節點
*/
transient LinkedHashMap.Entry tail;
/**
* 雙向鏈表的訪問順序，true的話房屋有序，false時插入有序。
*/
final boolean accessOrder;
...
}
從上面大概可以看出來LinkedHashMap是一個雙向鏈表加Map。在HashMap基礎上多個頭指針，尾指針，然后節點相互連接
image.png
get操作
看源碼
public V get(Object key) {
Node e;
//如果未獲取到元素，返回null
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
//如果獲取到了元素，判斷accessOrder，如果為true代表按訪問排序。
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}
//把參數中的節點移動至鏈表的尾節點
void afterNodeAccess(Node e) {
LinkedHashMap.Entry last;
//last節點為尾節點
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
//先得到e節點的前節點，后節點，與自身節點，
// 加上尾節點有四個節點了
LinkedHashMap.Entry p =
(LinkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after;
//這幾個主要操作就是把節點移動至尾巴節點。
p.after = null;
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
if (a != null)
a.before = b;
else
last = b;
if (last == null)
head = p;
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
tail = p;
++modCount;
}
}
畫的比較丑，但是鏈表的刪除操作，大家懂的，O(1)，改變一下前后節點的指針即可。
image.png
put操作
put操作，采用的仍然為HashMap原本的操作，不過擴展了節點插入之后操作的方法
put節點的時候，新的節點會維持一個鏈表。
//覆蓋了原本的newNode方法，沒一個新的節點都做一次鏈表的操作
Node newNode(int hash, K key, V value, Node e) {
LinkedHashMap.Entry p =
new LinkedHashMap.Entry(hash, key, value, e);
linkNodeLast(p);
return p;
}
// 把節點放到最后面
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry p) {
LinkedHashMap.Entry last = tail;
tail = p;
if (last == null)
head = p;
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
}
//HashMap方法
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node[] tab; Node p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
//重寫remoeEldestEntry可實現LRU算法
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
LinkedHashMap.Entry first;
if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
K key = first.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, true);
}
}
resize方法
resize與HashMap沒有變化，這里溫故一下, 參考之前HashMap的resieze
擴容兩倍之后，會重新計算Hash。
假設原本容量為:
16 = 0x10000 ，那么16以下的數與16進行hash都得0. 16以上的數&16為正數
擴容之后，容量變為32，需要重新分配位置的為大于原本16的數，然后加上新的擴容量計算得新的位置。
32 = 0x100000
最后
Java基礎中的集合類，有必要掌握
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