Python賦值、深淺copy

assignment：

在 Python 中，對(duì)象的賦值就是簡(jiǎn)單的對(duì)象引用，這點(diǎn)和 C++不同，如下所示

a = [1, 2, 'hello', ['python', 'C++']]

b = a

在上述情況下，a 和 b 是一樣的，他們指向同一片內(nèi)存，b 不過(guò)是 a 的別名，是引用.

我們可以使用 b is a 去判斷，返回 True，表明他們地址相同，內(nèi)容相同，也可以使用 id()函數(shù)來(lái)查看兩個(gè)列表的地址是否相同。

賦值操作(包括對(duì)象作為參數(shù)、返回值)不會(huì)開辟新的內(nèi)存空間，它只是復(fù)制了對(duì)象的引用。也就是說(shuō)除了 b 這個(gè)名字之外，沒(méi)有其他的內(nèi)存開銷。修改了 a，也就影響了 b，同理，修改了 b，也就影響了 a。

shallow copy：

淺拷貝會(huì)創(chuàng)建新對(duì)象，其內(nèi)容非原對(duì)象本身的引用，而是原對(duì)象內(nèi)第一層對(duì)象的引用。

淺拷貝有三種形式:

切片操作

b = a[:]

c = [x for x in a]

工廠函數(shù)

b = list(a)

copy 模塊中的 copy 函數(shù)

b = copy.copy(a)

?淺拷貝產(chǎn)生的列表 b 不再是列表 a 了，使用 is 判斷可以發(fā)現(xiàn)他們不是同一個(gè)對(duì)象，使用 id 查看，他們也不指向同一片內(nèi)存空間。但是當(dāng)我們使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 來(lái)查看 a 和 b 中元素的地址時(shí)，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

?在這種情況下，列表 a 和 b 是不同的對(duì)象，修改列表 b 理論上不會(huì)影響到列表 a。但是要注意的是，淺拷貝之所以稱之為淺拷貝，是它僅僅只拷貝了一層，在列表 a 中有一個(gè)嵌套的list，如果我們修改了它，情況就不一樣了。

?比如：a[3].append('java')。查看列表 b，會(huì)發(fā)現(xiàn)列表 b 也發(fā)生了變化，這是因?yàn)?#xff0c;我們修改了嵌套的 list，修改外層元素，會(huì)修改它的引用，讓它們指向別的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并未發(fā)生變化，指向的都是用一個(gè)位置。

deep copy：

深拷貝只有一種形式，copy 模塊中的 deepcopy()函數(shù)。

深拷貝和淺拷貝對(duì)應(yīng)，深拷貝拷貝了對(duì)象的所有元素，包括多層嵌套的元素。因此，它的時(shí)間和空間開銷要高。

同樣的對(duì)列表 a，如果使用 b = copy.deepcopy(a)，再修改列表 b 將不會(huì)影響到列表 a，即使嵌套的列表具有更深的層次，也不會(huì)產(chǎn)生任何影響，因?yàn)樯羁截惪截惓鰜?lái)的對(duì)象根本就是一個(gè)全新的對(duì)象，不再與原來(lái)的對(duì)象有任何的關(guān)聯(lián)

拷貝注意點(diǎn)：

對(duì)于非容器類型，如數(shù)字、字符，以及其他的“原子”類型，沒(méi)有拷貝一說(shuō)，產(chǎn)生的都是原對(duì)象的引用。

如果元組變量值包含原子類型對(duì)象，即使采用了深拷貝，也只能得到淺拷貝。

面試題

import copy

a = [1, 2, 3, [4, 5], 6]

b = a

c = copy.copy(a)

d = copy.deepcopy(a)

b.append(10)

c[3].append(11)

d[3].append(12)

print(a, b, c, d, sep='\n')

"""

[1, 2, 3, [4, 5, 11], 6, 10]

[1, 2, 3, [4, 5, 11], 6, 10]

[1, 2, 3, [4, 5, 11], 6]

[1, 2, 3, [4, 5, 12], 6]

"""

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么设置颜色深浅变化_Python赋值、深浅copy的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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