題目： 用python實現統計一篇英文文章內每個單詞的出現頻率，并返回出現頻率最高的前10個單詞及其出現次數。

常規解法

怎么判定單詞?

1 不是字母的特殊字符作為分隔符分割字符串 (避免特殊字符的處理不便，全部替換成””)

2 正則分割

3 遍歷字符串，取每個word

4 正則匹配

怎么統計個數？

將wordlist的word和word的個數放入dict，排序

import re

with open('1.txt', 'r') as f:

word_dict = {} # 用于統計 word：個數

word_list = [] # 用于存放所有單詞

for line in fd.readlines():

for word in line.strip().split(" "):

word_list.append(re.sub(r"[^a-z]+", "", word.lower()))

word_sets = list(set(word_list)) # 確保唯一

word_dict = {word: word_list.count(word) for word in word_sets if word}

result = sorted(word_dict.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True)[:10]

print(result)

利用collections模塊

import re

from collections import Counter

with open('1.txt', 'r', ) as f:

words = f.read() # 將文件的內容全部讀取成一個字符串

count = Counter(re.split(r"\W+", words)) # 以單詞為分隔

result = count.most_common(10) # 統計最常使用的前10個

print(result)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python统计单词个数算法_统计一篇英文文章单词个数，取出出现频次前10的单词（Python实现）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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