Elasticsearch：如何在搜索时得到精确的总 hits 数
從 Elasticsearch 7.0之后，為了提高搜索的性能，在 hits 字段中返回的文檔數有時不是最精確的數值。Elasticsearch 限制了最多的數值為10000。
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 10000,
"relation" : "gte"
},
...
}
當文檔的數值大于10000時，返回的 total 數值為10000，并在 relation 中指出 gte。
我們可以做如下的一個實驗。啟動Kibana:
然后選中“Add data”:
這樣我們就把Sample flight data的數據加載到Elasticsearch中去了。
我們在Dev tools中來查詢我們的文檔個數：
我們可以看到有13059個數值。假如我們使用如下的方式來進行搜索的話：
顯然我們得到的文檔的數目是10000個，但是它并不是我們的實際的滿足條件的所有文檔數。假如我們想得到所有的文檔數，那么我們可以做如下的方式：
我們在請求的參數中加入 track_total_hits，并設置為true，那么我們可以看到在返回的參數中，它正確地顯示了所有滿足條件的文檔個數。
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ElasticSearch Count API 和 track_total_hits 兩者的區別是什么？
我想計算：某個查詢條件(比如exists-query)下文檔的總數，看了下ES官方文檔：count api：
Gets the number of matches for a search query.
返回符合查詢條件的文檔數量，應該能滿足需求。
但是，我又看到了另一個參數：track-total-hits，這里面提到：某個查詢條件下的total hits是不準確的，因為它沒有：visiting all matches。而 track_total_hits 提供了一個下界來保證 符合查詢條件 的文檔數量的準確性。
Generally the total hit count can't be computed accuratelywithout visiting all matches, which is costly for queries that match lots of documents. Thetrack_total_hitsparameter allows you to control how the total number of hits should be tracked.
我的疑問是：
count api 得到的 符合查詢條件的文檔 數量一定是準確的吧？如果是準確的話，那么它應該 visiting all matches了，那是不是說明：count api 是一個很耗時的操作吧？那么 我要計算：符合某個查詢條件下的文檔的準確數量時，使用 count api 好呢？還是 使用 track_total_hits 好呢？有什么坑要注意的么？
參考鏈接：Do not compute hit counts by default=
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es7.x在查詢時，必須加上track_total_hits，不然就只顯示10000
{
"track_total_hits": true,
"query": {
"range": {
"ts": {
"gte": 0
}
}
}
}
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch：如何在搜索时得到精确的总 hits 数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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