本篇文章主要給大家介紹mysql中列類型之數值型的相關知識點，希望對需要的朋友有所幫助！

推薦參考教程：《mysql教程》

列類型（數據類型）

所謂的列類型，其實就是指數據類型，即對數據進行統一的分類，從系統的角度出發是為了能夠使用統一的方式進行管理，更好的利用有限的空間。

在 SQL 中，將數據類型分成了三大類，分別為：數值型、字符串型和日期時間型。

對于數值型數據，可以進一步將其劃分為整數型和小數型。

整數型

在 SQL 中，由于要考慮節省磁盤空間的問題，因此系統又將整型細分成五類，分別為：

• tinyint：迷你整型，使用 1 個字節存儲數據（常用）；

• smallint：小整型，使用 2 個字節存儲數據；

• mediumint：中整型，使用 3 個字節存儲數據；

• int：標準整型，使用 4 個字節存儲數據（常用）；

• bigint：大整型，使用 8 個字節存儲數據。

接下來，輸入如下 SQL 語句進行測試：

-- 創建整型表create table my_int(
    int_1 tinyint,
    int_2 smallint,
    int_3 int,
    int_4 bigint
)charset utf8;

登錄后復制

如上圖所示，咱們已經成功創建my_int表，再插入數據：

-- 插入數據insert into my_int values (1,2,3,4);insert into my_int values ('a','b','c','d');insert into my_int values (255,2,3,4);

登錄后復制

如上圖所示，通過列類型，咱們可以限定插入數據的類型以及長度范圍。

至于為什么在對int_1賦值時，報出超出范圍的錯誤，則是因為在 SQL 中數值類型默認是有符號位的，即分正負。如果需要使用無符號的數據，這就需要咱們自己對數據類型進行聲明啦，即在聲明數據類型時，追加unsigned關鍵字。例如：

-- 在 my_int 表中，添加 int_5 字段，設置其數據類型為 tinyint unsignedalter table my_int add int_5 tinyint unsigned;

登錄后復制

如上圖所示，添加int_5字段成功，繼續插入數據：

-- 插入數據insert into my_int values (1,2,3,4,255);

登錄后復制

如上圖所示，當咱們將tinyint限定為unsigned之后，已經可以插入0~255之間的任何整數啦！但是，回過頭來，讓咱們仔細看看下面這張圖：

通過觀察上面這張圖，咱們會發現：每個字段的數據類型后面都會跟著一對括號，并且里面含有數字。這些數字啊，其實并沒有什么特別的含義，只是表示數據的顯示寬度。實際上，咱們可以修改顯示的寬度，但是這種修改并不會改變數據本身的大小。

顯示寬度的意義：在于當數據不夠顯示寬度的時候，會自動讓數據變成對應的顯示寬度，通常需要搭配一個前導0來增加寬度，其不改變數據值的大小，即用zerofill進行零填充，并且零填充會導致數值自動變成無符號。

下面，執行如下 SQL 語句：

-- 在 my_int 表中，添加 int_6 字段，設置其數據類型為 tinyint zerofillalter table my_int add int_6(3) tinyint zerofill;

登錄后復制

再插入數據，進行測試：

-- 插入數據insert into my_int values (1,2,3,4,5,6);

登錄后復制

如上圖所示，零填充的意義：在于保證數據的格式。

小數型

小數型，即帶有小數點或者范圍超出整型的數值類型。

在 SQL 中，將小數型細分為浮點型和定點型兩種，其中：

• 浮點型：小數點浮動，精度有限，容易丟失精度；

• 定點型：小數點固定，精度固定，不會丟失精度。

第 1 種：浮點型

浮點型數據是一種精度型數據，因為超出指定范圍之后，其會丟失精度，自動進行四舍五入操作。理論上，浮點型分為兩種精度：

• float：單精度，占用 4 個字節存儲數據，精度范圍大概為 7 位左右；

• double：雙精度，占用 8 個字節存儲數據，精度范圍大概為 15 位左右。

浮點型的使用方式：如果直接用float，則表示沒有小數部分；如果用float(M,D)，其中M代表總長度，D代表小數部分長度，M-D則為整數部分長度。

執行如下 SQL 語句創建浮點數表，進行測試：

-- 創建浮點數表create table my_float(
    f1 float,
    f2 float(10,2),
    f3 float(6,2)
)charset utf8;

登錄后復制

在咱們向浮點數表my_float插入數據的時候，可以直接插入小數，也可以插入用科學計數法表示的數據。此外，插入浮點型數據時，整數部分是不能超出長度范圍的，但是小數部分是可以超出長度范圍的，系統會自動進行四舍五入的操作。特別是，如果浮點數是因為系統進位（四舍五入）導致整數部分超出指定的長度，那么系統是允許成立的。

-- 插入測試數據insert into my_float values (2.15e4,20.15,9999.99);insert into my_float values (20151120,123456789.99,9999.99);insert into my_float values (5211314,123456.99,99.99999);

登錄后復制

如上圖所示，咱們的結論得到了驗證。

第 2 種：定點型

定點型數據，絕對的保證整數部分不會被四舍五入，也就是說不會丟失精度，但小數部分有可能丟失精度，雖然理論上小數部分也不會丟失精度。

執行如下 SQL 語句創建定點數表，以浮點數做對比，進行測試：

-- 創建定點數表create table my_decimal(
    f1 float(10,2),
    d1 decimal(10,2)
)charset utf8;

登錄后復制

當咱們插入數據的時候，定點數的整數部分一定不能超出長度范圍（進位也不可以），小數部分的長度則可以隨意超出，沒有限制，系統會自動進行四舍五入的操作：

-- 插入測試數據insert into my_decimal values (99999999.99,99999999.99);insert into my_decimal values (123456789.99,2015.1314);insert into my_decimal values (123456.99,2015.1314);

登錄后復制

如上圖所示，咱們的結論同樣得到了驗證。

以上就是MySQL 教程之列類型中的數值型的詳細內容，更多請關注風君子博客其它相關文章！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL 教程之列类型中的数值型(mysql到hive数据类型转换)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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