python的程序控制結構-循環結構與random庫使用和圓周率案例--pyt

python的程序控制結構-循環結構與random庫使用和圓周率案例--python-7-days

循環結構

- for…in 遍歷循環: 計數、字符串、列表、文件…

- while無限循環

- continue和break保留字: 退出當前循環層次

- 循環else的高級用法: 與break有關

遍歷某個結構形成的循環運行方式

從遍歷結構中逐一提取元素，放在循環變量中

for <循環變量> in <遍歷結構> :

<語句塊>

由保留字for和in組成，完整遍歷所有元素后結束

每次循環，所獲得元素放入循環變量，并執行一次語句塊

遍歷循環的應用：計數循環(N次)

遍歷由range()函數產生的數字序列，產生循環

for i in range(N) :

<語句塊>

>>> for i in range(5):

print(i)

0

1

2

3

4

遍歷循環的應用：計數循環(特定次)

for i in range(M,N,K) :

<語句塊>

>>> for i in range(1,6,2):

print("Hello:",i)

Hello: 1

Hello: 3

Hello: 5

遍歷循環的應用：字符串遍歷循環

s是字符串，遍歷字符串每個字符，產生循環

for c in s :

<語句塊>

>>> for c in "Python123":

print(c, end=",")

P,y,t,h,o,n,1,2,3,

遍歷循環的應用：列表遍歷循環

ls是一個列表，遍歷其每個元素，產生循環

>>> for item in [123,"PY", 456] :

print(item, end=",")

123,PY,456,

遍歷循環的應用：文件遍歷循環

fi是一個文件標識符，遍歷其每行，產生循環

優美勝于丑陋

明了勝于隱晦

簡潔勝于復雜

>>> for line in fi :

print(line)

優美勝于丑陋

明了勝于隱晦

簡潔勝于復雜

由條件控制的循環運行方式

反復執行語句塊，直到條件不滿足時結束

>>> a = 3

>>> while a > 0 :

a = a - 1

print(a)

2

1

0

>>> a = 3

>>> while a > 0 :

a = a + 1

print(a)

4

5

… (CTRL + C 退出執行)

break跳出并結束當前整個循環，執行循環后的語句

continue結束當次循環，繼續執行后續次數循環

break和continue可以與for和while循環搭配使用

>>> for c in "PYTHON" :

if c == "T" :

continue

print(c, end="")

>>> PYHON

break僅跳出當前最內層循環

>>> s = "PYTHON"

>>> while s != "" :

for c in s :

if c == "T" :

break

print(c, end="")

s = s[:-1]

>>> PYPYPYPYPYP

當循環沒有被break語句退出時，執行else語句塊

else語句塊作為**"正常"完成循環的獎勵**

這里else的用法與異常處理中else用法相似

for ……else……

>>> for c in "PYTHON" :

if c == "T" :

continue

print(c, end="")

else:

print("正常退出")

>>> PYHON正常退出

>>> for c in "PYTHON" :

if c == "T" :

break

print(c, end="")

else:

print("正常退出")

>>> PY

random庫

random庫是使用隨機數的Python標準庫

偽隨機數: 采用梅森旋轉算法生成的(偽)隨機序列中元素

random庫主要用于生成隨機數

使用random庫: import random

1、 基本隨機數函數： seed(), random()

>>> import random

>>> random.seed(10)

>>> random.random()

0.5714025946899135

>>> random.random()

0.4288890546751146

>>> random.seed(10)

>>> random.random()

0.5714025946899135

>>> random.seed(10)

>>> random.random()

0.5714025946899135

2、 擴展隨機數函數： randint(), getrandbits(), uniform(),

randrange(), choice(), shuffle()

需要掌握的能力

能夠利用隨機數種子產生"確定"偽隨機數

能夠產生隨機整數

能夠對序列類型進行隨機操作

圓周率案例

使用圓周率的近似計算公式

#CalPiV1.py

pi = 0

N = 100

for k in range(N):

pi += 1/pow(16,k) * (\

4/(8*k + 1) - 2/(8*k+4) - 1/(8*k + 5) - 1/(8*k + 6))

#print("pi = {0},k = {1}".format(pi,k))

print("圓周率值是：{}".format(pi))

圓周率值是: 3.141592653589793

蒙特卡洛算法

#CalPiV2.py

from random import random

from time import perf_counter

DARTS = 1000*1000*10

hits = 0.0

start = perf_counter()

for i in range(1,DARTS+1):

x,y = random(),random()

dist = pow(x ** 2 + y ** 2,0.5)

if dist <= 1.0:

hits = hits + 1

pi = 4 * (hits/DARTS)

print("y圓周率值是：{}".format(pi))

print("運行時間是：{:.5f}s".format(perf_counter()-start))

理解方法思維

數學思維：找到公式，利用公式求解

計算思維：抽象一種過程，用計算機自動化求解

誰更準確？ （不好說…）

程序運行時間分析

使用time庫的計時方法獲得程序運行時間

改變撒點數量，理解程序運行時間的分布

初步掌握簡單的程序性能分析方法

計算問題的擴展

不求解圓周率，而是某個特定圖形的面積

在工程計算中尋找蒙特卡羅方法的應用場景

蒙特卡洛算法非常厲害的算法

記得曾經好像學過蒙特卡洛算法的推導，當時覺得又復雜又難懂，沒想到現在看來還挺有意思的，有空再去推一遍~

python的程序控制結構-循環結構與random庫使用和圓周率案例--pyt相關教程

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python在哪些控制结构中使用else保留字_python的程序控制结构-循环结构与random库使用和圆周率案例--pyt...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。