單個：plt(基礎2，盒形圖2，屬性3）

多個：plt(基礎2, label，盒形圖2，屬性3）

箱線圖一般用來展現數據的分布（如上下四分位值、中位數等），也可以用來反映數據異常情況

讀入數據與處理

titanic = pd.read_csv('C:/Users/comb/Desktop/pandas_exercise/exercise_data/train.csv') titanic.head()any(titanic.Age.isnull()) titanic.dropna(subset=['Age'], inplace = True)

單個箱型圖

plt.boxplot參數解析：研究整體乘客年齡的箱線圖

• 基礎
  • x 數據
  • showmeans 是否顯示均值

plt.style.use('ggplot') plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.boxplot(x = titanic.Age,showmeans = True)plt.ylim(0,85)plt.show()

• 盒形圖
  • patch_artist = True 要求用自定義顏色填充盒形圖
  • boxprops = {'color':'盒邊框色', 'facecolor':'盒子里顏色'}
• 異常點、均值點、中文線屬性
  • flierprops = {'marker':'異常點形狀', 'color':'異常點邊框色', 'markerfacecolor':'異常點顏色'} 異常點屬性
  • meanprops = {'marker':'均值點形狀', 'markerfacecolor': 均值點顏色} 均值點屬性
  • medianprops = {'linestyle':'線條風格', 'color':'線條顏色'}

plt.style.use('ggplot')plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.boxplot(x = titanic.Age,showmeans = True,patch_artist = True,boxprops = {'color':'black', 'facecolor':'steelblue'},flierprops = {'marker':'o', 'markerfacecolor':'red', 'color':'black'},meanprops = {'marker':'D', 'markerfacecolor':'indianred'},medianprops = {'linestyle':'--', 'color':'orange'})plt.ylim(0,85)plt.show()

2. 可視化結果解讀：

• 乘客平均年齡在30歲
• 有1/4的人低于20歲，另有1/4的人超過38歲。換言之，有一半的人落在20-38歲
• 均值略高于中位線，說明年齡是右偏的
• 異常值的年齡均在64歲以上

多個箱型圖

• 先排序！這樣畫圖時設置label才不會亂
• 先把一個箱子的數據列表作為總列表的其中一個元素
• 函數參數同單個箱線圖，但是加多一個label參數

Age = []for Pclass in Levels:Age.append(titanic.loc[titanic.Pclass==Pclass,'Age'])# 繪圖 plt.boxplot(x = Age, labels = ['一等艙','二等艙','三等艙'], # 添加具體的標簽名稱showmeans=True, patch_artist=True,boxprops = {'color':'black','facecolor':'#9999ff'}, flierprops = {'marker':'o','markerfacecolor':'red','color':'black'},meanprops = {'marker':'D','markerfacecolor':'indianred'},medianprops = {'linestyle':'--','color':'orange'})# 顯示圖形 plt.show()

參數解讀

plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None)

• x：指定要繪制箱線圖的數據；
• notch：是否是凹口的形式展現箱線圖，默認非凹口；
• sym：指定異常點的形狀，默認為+號顯示；
• vert：是否需要將箱線圖垂直擺放，默認垂直擺放；
• whis：指定上下須與上下四分位的距離，默認為1.5倍的四分位差；
• positions：指定箱線圖的位置，默認為[0,1,2…]；
• widths：指定箱線圖的寬度，默認為0.5；
• patch_artist：是否填充箱體的顏色；
• meanline：是否用線的形式表示均值，默認用點來表示；
• showmeans：是否顯示均值，默認不顯示；
• showcaps：是否顯示箱線圖頂端和末端的兩條線，默認顯示；
• showbox：是否顯示箱線圖的箱體，默認顯示；
• showfliers：是否顯示異常值，默認顯示；
• boxprops：設置箱體的屬性，如邊框色，填充色等；
• labels：為箱線圖添加標簽，類似于圖例的作用；
• filerprops：設置異常值的屬性，如異常點的形狀、大小、填充色等；
• medianprops：設置中位數的屬性，如線的類型、粗細等；
• meanprops：設置均值的屬性，如點的大小、顏色等；
• capprops：設置箱線圖頂端和末端線條的屬性，如顏色、粗細等；
• whiskerprops：設置須的屬性，如顏色、粗細、線的類型等；

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 箱线图_python-matplotlib | 箱线图及解读的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。