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3 月 20 日消息，據科技日報報道，美國科學家用 8 萬個小鼠干細胞培養出了活體神經元，并將其組裝成一臺能夠識別簡單的電和光信號的活體計算機。這臺計算機可以與使用了活體肌肉組織的機器人相結合，從而讓機器人能夠感知并處理環境信息。研究團隊在美國物理聯合會 3 月會議上介紹了這項研究。

在這項研究中，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的研究團隊在培養皿里種植了大約 8 萬個經過編程的小鼠干細胞的神經元，并將其放置在光纖和電極網格之間，使其接受電和光刺激。所有部件都裝在一個手掌大小的盒子內，并放在保溫箱里以保持細胞活性。

為了訓練神經元計算機區分不同類型的信號，研究團隊設計了 10 種不同的電脈沖和閃光模式，并在一個小時內反復播放，并用傳統計算機芯片記錄和分析神經元發出的電信號。結果顯示，每次給出相同模式時，神經元都會發出相同信號。此外，研究人員還利用儲層計算技術，讓神經元和芯片協作完成信號識別和處理任務，盡量減少時間和能量消耗。

為了評估該設備的性能水平，研究團隊采用了 F1 分數來衡量神經網絡識別模式效率，其中 0 最差，1 最好，該設備的最佳得分為 0.98。

據了解，該設備可以與使用活體肌肉組織制造的機器人結合使用，將活體神經元集成到機器人中意味著它們可以感知周圍環境并同時處理這些輸入。

研究人員表示，利用活細胞進行計算特別是儲層計算有助于制作節能設備，并且即使某些部件出現故障也不影響設備運行。因此，在某些方面來說，將活體神經元與儲層計算結合起來制造出來的機器人可能比傳統機器人更有優勢。

總結

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