湖北高校发明考试防作弊专利:通过头部姿态识别作弊
目前,線上考試十分常見,但在防止作弊方面,線上考試的模式還存在天然的劣勢。雖然監考人員可以通過屏幕進行監測,但監管力度還是會弱一些,無法有效防范考生異常行為甚至作弊行為。那么,有沒有更好的方法來幫助監考呢?據CNMO了解,近日湖北有高校發明了在線考試防作弊專利,其可通過頭部姿態識別作弊。
考試
據媒體報道,近日武昌理工學院和湖北汽車工業學院發布了一項新專利,該專利基于自注意力機制,可以有效地估計考生頭部姿態。從專利摘要來看,該專利提出的考生頭部姿態估計方法,包括以下步驟:
識別匹配:獲取考生人臉數據集中的考生頭部各角度圖像集;
模型訓練:將基于注意力機制對抗生成神經網絡進行訓練,完成模型訓練;
圖像獲取:對考試監控視頻中逐幀提取考生圖像;
姿態評估:將經過輪廓預處理的考生圖像輸入至已訓練好的神經網絡模型中進行頭部特征提取;
核查確認。
這項技術可以有效地解決在線考試中存在的問題,例如考生所在環境復雜、考生動作特征難以捕捉等問題。專利說明書表明,針對考生行為的監測十分有必要,本發明利用自注意力捕捉機制,獲取每個考生環境特征以及考生動作特征,有效判斷考生異常行為,監考老師只需要核查異常片段即可,有效降低老師工作量,且防范考生異常作弊行為發生。
相關專利
CNMO獲悉,這項專利已在今年3月7日正式公布,但什么時候會真正應用到考場還未可知。
總結
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