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编程问答

Hadoop集群环境搭建之伪分布式搭建流程

發(fā)布時間:2023/12/19 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Hadoop集群环境搭建之伪分布式搭建流程 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
  • 關防火墻
  • 1.首先關閉window防火墻
    service iptables status 查看Linux 防火墻狀態(tài)
    service iptables stop 關閉Linux防火墻
    chkconfig iptables off 永久關閉

  • 設置靜態(tài)Ip地址
  • vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-et0 修改網(wǎng)卡信息
    service network restart 重啟網(wǎng)卡
    ping ip 連接 window ip地址
    vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules
    如果是克隆虛擬機的話得修改

  • 修改HostName
  • hostname hadoop (臨時)
    vi /etc/sysconfig/network (永久)
    重啟網(wǎng)卡 (命令行重啟)
    需要進行 機器重啟(reboot) ? 注: 在虛擬機中重啟

  • IP與HostName 綁定
  • 設置network文件hosts 映射文件
    配置映射 : vim /etc/hosts
    ip 名字 別名 如:127.0.0.1 hadoop

  • 安裝jdk hadoop
  • 1.先通過SSH Secure Shell Client 上傳tar.gz壓縮包到 Downloads
    2.cd ~ 到根目錄
    3.ls 查看tar壓縮包是否存在
    4.cd Downloads/
    5.tar -zxvf jdk壓縮包
    6.vim /etc/profile 顯示編譯配置文件
    7.export JAVA_HOME=/root/Downloads/jdk1.7.0_79 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export HADOOP_HOME=/root/Downloads/hadoop-2.6.5 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
    8.source /etc/profile 啟動配置文件
    9.查看是否配置成功 java | hadoop 輸出數(shù)據(jù)則代表配置成功

  • 配置密鑰 ssh
  • 1.cd /bin 轉(zhuǎn)到bin配置文件下
    2.ssh-keygen -t rsa 生成密鑰 回車鍵
    3.cd ~ 回到超級用戶家目錄
    4.ls -la 顯示文件及隱藏文件
    5.cd .ssh 到.ssh根目錄下
    6.ls 顯示文件內(nèi)容
    7.當密鑰是空的話 ssh文件是空的
    8.cat 查看內(nèi)容鑰匙 id_rsa 私有化鎖 id_rsa.pub 公有鑰匙
    9.cd ~ 回到家目錄
    10.ssh-copy-id ip地址 (如果在搭建全局集群的時候,寫映射 主機別名就可以了)復制鑰匙
    11.ifconfig 查看網(wǎng)卡
    12.ssh root@IP地址 另一臺機器的ip 進入到其他虛擬機
    13.改配置文件 映射 vim /etc/hosts
    之后進入 i 輸入ip地址 別名 保存退出

  • 修改配置文件($HADOOP_HOME壓縮包/etc/hadoop/目錄下)
  • 1.cd ~
    2. ls
    3.找到存儲包目錄 如Downloads
    4.cd Downloads/
    5.ls
    6.cd hadoop-2.6.5 (hadoop解壓以后包)
    7.ls
    8.cd etc
    9.ls
    10.cd hadoop
    11.ls
    修改以下配置文件
    hadoop-env.sh
    core-site.xml
    hdfs-site.xml
    Mapred-site.xml
    yarn-site.xml

  • 配置文件 hadoop-env.sh
  • export JAVA_HOME=/root/Downloads/jdk1.7.0_79 export HADOOP_HOME=/root/Downloads/hadoop-2.6.5


    9. 配置文件 core-site.xml (namenode 服務的)

    <configuration> <property> — — 指定NameNode主機名與端口號<name>fs.defaulFS</name><value>hdfs://hadoop:8020</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/hadoop/tmpdir</value></property></configuration>


    namenode 的主機名和端口號 : 主機名是自己的 比如 : 9000
    hadoop 集群格式化之后形成的
    (name 是標準的,value路徑 :最好不要寫在/root下 ,這個是fsimage和edits 生成文件的路徑)

  • 配置文件 hdfs-site.xml --設置HDFS的副本數(shù) (默認的是3)
  • <property> — — 設置HDFS的副本數(shù)<name>dfs.replication</name><value>1</value></property>

  • 配置文件 yarn-site.xml (服務于yarn) mr 運行在yarn上
  • <property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>


    Hdfs:分布式的 nodemanager (namenode) resourceManager(datenode)
    一主多從的關系

  • 配置文件 mapred-site.xml mr---->yarn
  • <property> <name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>

  • 集群進行格式化 format
  • 啟動HDFS :

    格式化 NameNode(只需運行一次)
    $ bin/hdfs namenode -format
    啟動 NameNode
    $ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
    啟動 DataNode
    $ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
    HDFS 監(jiān)控WEB頁面
    http://master:50070/
    啟動 SecondaryNameNode
    $ sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
    SecondaryNameNode 監(jiān)控WEB頁面
    http://master:50090/

    啟動YARN:

    啟動 ResourceManager
    $ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
    啟動 NodeManager
    $ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
    查看啟動守護進程
    $ jps
    查看日志
    yarn-hadoop-resourcemanager-hadoop-yarn.dragon.org.log
    yarn-hadoop-nodemanager-hadoop-yarn.dragon.org.log
    登陸監(jiān)控WEB頁面
    http://master:8088/
    http://master:8042/

  • 啟動集群
  • start-dfs.sh

  • 常見問題
  • 1.Jps 看不到東西
    2.Web訪問 50070和8088看不到
    3.運行yarn jar ----- 報錯
    4.Linux文件目錄系統(tǒng)和Hadoop目錄系統(tǒng)不熟悉

  • 解決方法
  • 1.Jps看不到 需要查:hadoop目錄下的各個配置文件是否有問題(尤其注意env.sh的java目錄),主機環(huán)境問題(主機名稱文件和映射文件),java是否有問題,
    如果是集群考慮是否是網(wǎng)絡問題
    2.查看jps各個組件服務是否都起來了,虛擬機本地先試下,沒有問題的話,可能是網(wǎng)絡問題。
    3.可能是mapred-site.xml和yarn-site.xml 配置有問題,具體需要查看logs日志

  • 建議-經(jīng)驗
  • 1.經(jīng)常使用ping命令 檢查通訊
    2.腦中有對那些文件做的那些配置有概念,這樣才能快速找到問題(這個需要時間的累積)
    3.想不到問題的時候翻日志
    4.還找不到只能仔細的對所有配過的文件配置做逐字的審核

    日志文件

    啟動日志文件目錄 $HADOOP_HOME/logs
    分析日志文件的格式 【log】和【out】
    .log:通過log4j記錄的,記錄大部分應用程序的日志信息
    .out:記錄標準輸出和標準錯誤日志,少量記錄
    日志文件的命名規(guī)則
    【框架名稱-用戶名-進程名-主機名-日志格式后綴】

    Hadoop啟動方式 共三種

    1.無腦啟動 --不常用
    Start-all.sh/Stop-all.sh

    2.安裝大模塊啟動 —常用
    Start-dfs.sh
    Start-yarn.sh

    3.安裝小模塊一個一個啟動 --原始方法
    hadoop-daemon.sh start namenode
    hadoop-daemons.sh start datanode
    hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

    yarn-daemon.sh start resourcemanager
    yarn-daemons.sh start nodemanager
    mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

    總結:

    start-all.sh ----start-dfs.sh and start-yarn.sh
    start-dfs.sh — hadoop-daemons.sh 5個
    start-yarn.sh – yarn-daemons.sh 2個
    hadoop-daemons.sh --hadoop-env.sh
    hadoop-env.sh 設置大量的環(huán)境變量 給hadoop使用

    Hadoop啟動流程 1.讀取hadoop-env.sh 2.讀取core-default.xml、hdfs-default.xml 、mapred-default.xml 、yarn-default.xml 四個默認文件 3.讀取core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、slaves 五個用戶自定義文件 4.依次啟動hadoop服務(運行sbin下的start-dfs.sh和start-yarn.sh腳本)

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的Hadoop集群环境搭建之伪分布式搭建流程的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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