YARN的運行流程

client 端 向 ResourceManager 提交一個任務 jar包

ResourceManager 通過心跳機制連接獲取NodeManager 資源的使用情況

ResourceManager 選定NodeManager 來分配資源容器 container （CPU,內存） 主要是為了啟動ApplicationMaster

運行 ApplicationMaster ： 啟動ApplicationMaster , ApplicationMaster 會向ResourceManager 注冊，client端 與Resource進行連接，找到ApplicationMaster，client直接可以和ApplicationMaster 通訊 ，ApplicationMaster 里面能夠管理 所有的MapReduce的應用程序 ，client端能夠進行實時監控各個MapReduce程序的運行狀態進度

ApplicationMaster 向ResourceManager注冊，進行請求分配資源 ，MapReduce1的所有資源，ResourceManager 找到NodeManager 分配container 列表 指向NodeManager 所在的節點

ApplicationMaster ---->各個節點 container —> 各個節點 NodeManager 啟動container 容器，n多個MapReduce相應啟動

ApplicationMaster可以監聽和管理在容器中的MapReduce應用程序

container 被回收 NodeManager


YARN 工作流程
當用戶向YARN中提交一個應用程序后，YARN將分兩個階段運行該應用程序
第一個階段是啟動ApplicationMaster；
第二個階段是由ApplicationMaster創建應用程序，為它申請資源，并監控它的整個運行過程，直到運行完成
在整個工作流程當中，ResourceManager和NodeManager都是通過心跳保持聯系的，NodeManager會通過心跳信息向ResourceManager匯報自己所在節點的資源使用情況。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分布式资源管理框架YARN的运行流程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。