工作中遇到的挑戰：

1，高并發讀寫

Web2.0網站，數據庫并發負載非常高，往往達到每秒上萬次的讀寫請求

2，高容量存儲和高效存儲

Web2.0網站通常需要在后臺數據庫中存儲海量數據，如何存儲海量數據并進行高效的查詢往往是一個挑戰

3，高擴展性和高可用性

隨著系統的用戶量和訪問量與日俱增，需要數據庫能夠很方便的進行擴展、維護

?

傳統關系型數據庫的瓶頸：

1，無法應對每秒上萬次的讀寫請求，硬盤IO此時也將變為性能瓶頸

2，表中存儲記錄數量有限，橫向可擴展能力有限，縱向數據可承受能力也是有限的，面對海量數據，勢必涉及到分庫分表，難以維護
大數據查詢SQL效率極低，數據量到達一定程度時，查詢時間會呈指數級別增長

3，難以橫向擴展，無法簡單地通過增加硬件、服務節點來提高系統性能

對于需要24小時不間斷提供服務的網站來說，數據庫升級、擴展將是一件十分麻煩的事，往往需要停機維護，數據遷移，為了避免服務間斷，如果網站使用服務器集群，則根據集群策略，需要相應的考慮主從一致性、集群擴展性等一系列問題

?

NoSQL數據庫的優點：

1，海量數據下，讀寫性能優異

2，數據模型靈活

3，數據間無關系，易于擴展

?

NoSQL數據庫分類：

1，鍵值存儲數據庫

代表數據庫：Redis

適用場景：會話信息，用戶配置信息，購物車

2，列存儲數據庫

代表數據庫：BigTable，Cassandra，HBase

適用場景：事件記錄，內容管理，博客平臺

不適合需要ACID事務的場合

3，文檔型數據庫

代表數據庫：MongoDB

適用場景：事件記錄，內容管理，博客平臺，網站分析，實時分析，電子商務應用

4，圖數據庫：可以使用圖結構相關算法，比如最短路徑尋址

代表數據庫：Neo4j

適用場景：社交網絡，推薦引擎，基于位置的服務

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为什么使用NoSql及NoSql的优点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。