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• 可變參裝飾器
• 完善裝飾器

可變參裝飾器

*args表示任何多個(gè)無(wú)名參數(shù)，它是一個(gè)tuple；**kwargs表示關(guān)鍵字參數(shù)，它是一個(gè)dict。 并且同時(shí)使用*args和**kwargs時(shí)，必須*args參數(shù)列要在**kwargs前。

下列代碼中用到的一些知識(shí)點(diǎn)，如：
import functools
@functools.wraps(a_func)等，在本文后續(xù)會(huì)有說(shuō)明。

import functoolsdef a_new_decorator(a_func):@functools.wraps(a_func)def wrapTheFunction(*args, **kwargs):print(a_func.__name__)print("I am doing some boring work before executing a_func()")a_func(*args, **kwargs)print("I am doing some boring work after executing a_func()")return wrapTheFunction@a_new_decorator def a_function_requiring_decoration3(a1, a2, a3):print("a1 = {}\na2 = {}\na3 = {}".format(a1, a2, a3))@a_new_decorator def a_function_requiring_decoration2(a1, a2):print("a1 = {}\na2 = {}".format(a1, a2))@a_new_decorator def a_function_requiring_decoration1(a1):print("a1 = {}".format(a1))a_function_requiring_decoration1('123') a_function_requiring_decoration2('123', '456') a_function_requiring_decoration3('123', '456', '789')

這部分代碼主要是為了介紹裝飾器可變參的情形。適配多種情況。
運(yùn)行結(jié)果：

完善裝飾器

上一篇博文里面講到了裝飾器，由于時(shí)間原因，我自己理解得并不透徹。
所以今天對(duì)于這部分內(nèi)容進(jìn)行了深入了解。

函數(shù)注釋 """回車""" 在PyCharm中輸入三個(gè)雙引號(hào)"""然后回車，注釋就出來(lái)了類似這樣："""a_new_decorator:param a_func::return: wrapTheFunction"""

寫注釋的好處在于，我們調(diào)用 print(a_func.doc) 即可打印出函數(shù)注釋，這樣就能知道調(diào)用到那個(gè)函數(shù)，并且函數(shù)注釋的內(nèi)容都清楚了。也方便我們理解裝飾器，因?yàn)橐肓搜b飾器，通過打印__name__和__doc__，我們就能很清楚的知道調(diào)用了哪個(gè)函數(shù)。

在python里面，可以通過引入內(nèi)置模塊，快速的賦值函數(shù)的屬性。
我這里用一些代碼來(lái)演示：

def a_new_decorator(a_func):def wrapTheFunction(*args, **kwargs):"""a_new_decorator:param a_func::return: wrapTheFunction"""print(a_func.__name__)print("I am doing some boring work before executing a_func()")a_func(*args, **kwargs)print("I am doing some boring work after executing a_func()")return wrapTheFunction@a_new_decorator def a_function_requiring_decoration():"""a_function_requiring_decoration:return: None"""print("I am the function which needs some decoration to ""remove my foul smell")print("__name__ = ", a_function_requiring_decoration.__name__) print("__doc__ = ", a_function_requiring_decoration.__doc__)

以上代碼中，我添加了注釋，用于區(qū)分調(diào)用的函數(shù)。
查看運(yùn)行結(jié)果：

這里打印的是裝飾器里面定義的函數(shù)（wrapTheFunction）的信息。如果我們想要知道傳入的函數(shù)的一些屬性信息，需要引入內(nèi)置模塊 functools。
引入的兩種方式：

from functools import wraps import functools

對(duì)應(yīng)的使用方式：

def a_new_decorator(a_func):@functools.wraps(a_func)@wraps(a_func)def wrapTheFunction(*args, **kwargs):"""a_new_decorator:param a_func::return: wrapTheFunction"""print(a_func.__name__)print("I am doing some boring work before executing a_func()")a_func(*args, **kwargs)print("I am doing some boring work after executing a_func()")return wrapTheFunction

@functools.wraps(a_func)和@wraps(a_func)是相同的，引入一個(gè)即可。
運(yùn)行結(jié)果：

在a_new_decorator函數(shù)中打印的就是我們傳入的方法的屬性了。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python学习-装饰器（可变参装饰器、完善装饰器）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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