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最长递增子序列Python解法

發布時間:2023/12/19 python 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 最长递增子序列Python解法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

給你一個整數數組 nums ,找到其中最長嚴格遞增子序列的長度。

子序列是由數組派生而來的序列,刪除(或不刪除)數組中的元素而不改變其余元素的順序。例如,[3,6,2,7] 是數組 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence
?

列:

輸入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 輸出:4 解釋:最長遞增子序列是 [2,3,7,101],因此長度為 4 。

# 解析:動態規劃。外圈遍歷,內圈求出當前最大dp值。

class Solution(object):def lengthOfLIS(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""if len(nums) <= 1: # 0,1特殊情況判斷return len(nums)dp = [1] * len(nums) # 初始化初值res = 0 # 結果for i in range(1, len(nums)): # 外圈遍歷for j in range(0, i): # 內圈遍歷if nums[i] > nums[j]: # 外圈值與內圈值進行一一比較dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1) # 比較當前i的dp值和j的dp值加上當前i后的dp值的大小,取更大的那一個res = max(res, dp[i]) # 結果取最大的情況return res # 返回結果

總結

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