給定一個(gè)未排序的整數(shù)數(shù)組，找到最長遞增子序列的個(gè)數(shù)。

列：

輸入: [1,3,5,4,7] 輸出: 2 解釋: 有兩個(gè)最長遞增子序列，分別是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。

# 解析：完全遍歷，內(nèi)圈比較，在比較長度的同時(shí)對(duì)其數(shù)量進(jìn)行存儲(chǔ)。

class Solution(object):def findNumberOfLIS(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""size = len(nums) # 數(shù)組長度if size <= 1: return size # 0,1特殊情況dp = [1] * size # 初始化每一位對(duì)應(yīng)的最長序列值count = [1] * size # 初始化每一位對(duì)應(yīng)的最長序列值的數(shù)目maxCount = 0 # 最長序列for i in range(1, size): # 外圈遍歷for j in range(i): # 內(nèi)圈遍歷if nums[i] > nums[j]: # 大于時(shí)才存在遞增，才能進(jìn)入判斷if dp[j] + 1 >dp[i]: # 若j的序列長度+1較大dp[i] = dp[j] +1 # 那么更新i的dp序列長度count[i] = count[j] # 并且將i處的數(shù)目換成j處的數(shù)目，因?yàn)槲覀円氖亲铋L序列值的數(shù)目elif dp[j] + 1 == dp[i]: # 如果相等count[i] += count[j] # 那么同為最大序列，將count值相加即可if dp[i] > maxCount: # 找出i處的最長序列后與maxCount作比較maxCount = dp[i] # maxCount始終存儲(chǔ)最大的序列長度res = 0 # 初始化結(jié)果for i in range(size): # 對(duì)序列長度進(jìn)行遍歷if maxCount == dp[i]: # 找出最長序列長度相同且都為最長的下標(biāo)res += count[i] # 然后將他們對(duì)應(yīng)的數(shù)目全部加起來return res # 返回結(jié)果

總結(jié)

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