給定兩個單詞?word1?和?word2，找到使得?word1?和?word2?相同所需的最小步數，每步可以刪除任意一個字符串中的一個字符。

例：

輸入: "sea", "eat" 輸出: 2 解釋: 第一步將"sea"變為"ea"，第二步將"eat"變為"ea"

# 解析：動態規劃，dp數組，一個字符串一維，向右走一格相當于增加一位對word2的字符判斷，像下走一格相當于增加一位對word1的字符判斷，像右下角走一格相當于各自增加一個字符的判斷。如圖：

?

????????word數組和dp數組下標相差一位。上邊界和左邊界由于沒有字符可以和他們配對，所以每增加一個字符，就會需要多刪除一個，所以就是順序相加。相同時直接繼承左上的值即可，即雖然各自增加了一位字符，但是dp值不變，畢竟相等，不需要進行刪除操作。而不相同時，你可以選擇刪除其中一個，或者兩個都刪除：

1.刪除word1則繼承上方的dp值（dp[i-1][j]）并且加一（因為做了刪除操作）；

2.刪除word2則繼承左邊的dp值（dp[i][j-1]）并且加一；

3.如果都刪除則繼承左上的dp值（dp[i-1][j-1]）并且加二（因為同時刪除了兩個字符）。

然后判斷這三種情況哪一種刪除操作最少即可。

class Solution(object):def minDistance(self, word1, word2):""":type word1: str:type word2: str:rtype: int"""dp = [[0] * (len(word2)+1) for _ in range(len(word1)+1)] # 初始化dp數組for i in range(len(word1)+1):dp[i][0] = i # 初始化左邊界，因為上和左的邊界不需要判斷for j in range(len(word2)+1):dp[0][j] = j # 初始化上邊界for i in range(1, len(word1)+1): #行遍歷for j in range(1, len(word2)+1): #列遍歷if word1[i-1] == word2[j-1]: # 若對應的字符相等dp[i][j] = dp[i-1][j-1] # 則直接繼承左上dp值else: # 不相等dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1] + 2, dp[i-1][j] + 1, dp[i][j-1] + 1) # 三種情況三選一return dp[-1][-1] # 返回最后的dp值

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的两个字符串的删除操作Python解法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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