給你一個整數數組 coins ，表示不同面額的硬幣；以及一個整數 amount ，表示總金額。

計算并返回可以湊成總金額所需的 最少的硬幣個數 。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額，返回?-1 。

你可以認為每種硬幣的數量是無限的。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/coin-change
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例：

輸入：coins = [1, 2, 5], amount =11輸出：3解釋：11 = 5 + 5 + 1

# 解析：動態規劃，從總金額1開始遍歷，若當前金額大于數組中正在判斷的金額，那么減去硬幣的值得到的值可以在前面的金額中找到，若找不到即為-1，找到了則加上這枚硬幣即可（硬幣數目加一），每個硬幣都判斷完后，符合要求的情況再求出硬幣最少的情況。

class Solution(object):def coinChange(self, coins, amount):""":type coins: List[int]:type amount: int:rtype: int"""res = [0 for i in range(amount + 1)] # 初始化為0，因為下標的原因多一位for i in range(1, amount+1): # 對目標金額以及小于它的所有金額進行遍歷cost = float('inf') # 消耗數目初始化為無窮大，因為要找最小值for c in coins: # 對數組中的硬幣進行判斷if i - c >= 0: # 如果當前值大于硬幣值，那么減去可獲得之前的金額數cost = min(cost, res[i - c] + 1) # 在之前的金額數上加一然后與之前的消耗數目比較，選出數目最小的那種情況res[i] = cost # 然后將最少的情況放入dp數組if res[amount] == float('inf'): # 判斷，如果dp數組的目標金額存放位置為無窮大（inf）說明沒有可以實現的情況return -1 # 返回-1else:return res[amount] # 存在直接返回數值即可

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的零钱兑换Python解法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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