1. conda --version #查看conda版本，驗證是否安裝

2. conda update conda #更新至最新版本，也會更新其它相關包

3. conda update --all #更新所有包

4. conda update package_name #更新指定的包

5. conda create -n env_name package_name #創建名為env_name的新環境，并在該環境下安裝名為package_name 的包，可以指定新環境的版本號，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，創建了python2環境，python版本為2.7，同時還安裝了numpy pandas包

6. source activate env_name #切換至env_name環境

7. source deactivate #退出環境

8. conda info -e #顯示所有已經創建的環境

9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #復制old_env_name為new_env_name

10. conda remove --name env_name –all #刪除環境

11. conda list #查看所有已經安裝的包

12. conda install package_name #在當前環境中安裝包

13. conda install --name env_name package_name #在指定環境中安裝包

14. conda remove -- name env_name package #刪除指定環境中的包

15. conda remove package #刪除當前環境中的包

16. conda create -n tensorflow_env tensorflow

conda activate tensorflow_env #conda 安裝tensorflow的CPU版本

17. conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu

conda activate tensorflow_gpuenv #conda安裝tensorflow的GPU版本

18. conda env remove -n env_name #采用第10條的方法刪除環境失敗時，可采用這種方法

19. 給pycharm配置codna env setting-interpreter-設置-add

20. conda config --remove-key channels

21. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

總結

以上是生活随笔為你收集整理的conda常用命令汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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