在一個由 '0' 和 '1' 組成的二維矩陣內，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面積。

例：

輸入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]
輸出：4

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square
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解析：

動態(tài)規(guī)劃，dp數組，邊界情況為1直接填1，否則填0。其他位置，因為是正方形，所以左邊和上邊的值中短的一條邊加上左上角使我們的判斷條件，因為我們求的是右下角的位置。知道這個規(guī)則就可以填寫dp數組了。

class Solution(object):def maximalSquare(self, matrix):""":type matrix: List[List[str]]:rtype: int"""if len(matrix) == 0 or len(matrix[0]) == 0: # 判空return 0maxSide = 0 # 最長邊的長度rows, columns = len(matrix), len(matrix[0]) # 獲取長和寬dp = [[0] * columns for _ in range(rows)] # 初始化dp數組for i in range(rows): # 遍歷for j in range(columns):if matrix[i][j] == '1': # 有值才有正方形if i == 0 or j == 0: # 邊界情況dp[i][j] = 1else:dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1]) + 1 # 主要判斷方法maxSide = max(maxSide, dp[i][j]) # 去最大值maxSquare = maxSide * maxSide # 求面積return maxSquare

總結

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