python统计图教程_Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例
本文實(shí)例講述了Python利用matplotlib繪制約數(shù)個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)圖。分享給大家供大家參考,具體如下:
利用Python計(jì)算1000以內(nèi)自然數(shù)的約數(shù)個(gè)數(shù),然后通過matplotlib繪制統(tǒng)計(jì)圖。
下圖為約數(shù)個(gè)數(shù)的散點(diǎn)圖及其分布情況的條形圖。
Python代碼:
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
def countDivisors(num):
ans = 1
x = 2
while x * x <= num:
cnt = 1
while num % x == 0:
cnt += 1
num /= x
ans *= cnt
x += 1
return ans * (1 + (num > 1))
MAXNUM = 1000
x = range(1, MAXNUM)
y = map(countDivisors, x)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title('Divisors Count')
plt.xlim(0, MAXNUM)
plt.ylim(0, max(y) + 1)
plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title('Statistics of Divisor Count')
z = collections.Counter(y)
plt.bar(z.keys(), z.values(), align = 'center')
plt.grid(True)
plt.show()
希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python统计图教程_Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: linux tcp在传输数据的时候断网了
- 下一篇: python类中init_Python类