主要看你是什么數據，要做什么。

一般醫學領域數據提取錄入也就下面這些方法：

Excel：直接建一個 Excel 然后表頭列好你要錄入的哪些數據，然后一行一行錄。優點：最簡單方便；格式通用，后期處理基本上所有軟件都能讀取，直接 Excel 也能一定程度進行分析。缺點：人工工作量大；所有數據前后格子貼著，一不小心弄錯了不好排查；多人錄入的話不好交叉核對(會寫腳本的話忽略這點)。

Epidata：數據錄入工具，根據軟件流程創建相應錄入模板然后錄入，最后導出需要的格式。優點：工作流程清晰，可以一定程度提高錄入質量并減少工作量，可以導出多種格式用于后期處理；軟件提供多種質量控制和校驗功能。缺點：軟件有一定學習成本；多人錄入需要每個人都有軟件并且會進行錄入(軟件倒是可以不用安裝直接打開用)；軟件版本比較舊，字段和樣本最大數量的軟件上的限制，而且好像是英文的(好久沒用了，具體忘了，不過好像有出新的系列，改動挺大，我沒試過)。

Python/R/等其他編程語言：根據相應語言編寫代碼提取數據。優點：代碼編寫完成后可以反復使用，省人工；自由度高，可以進行各種騷操作。缺點：學習成本高，對于初學來說學習時費的人工很可能比后期省的要多得多得多。

========= 我是可愛的分割線 =========

編程的方法學習成本高，之前沒接觸過還是不推薦，畢竟你們不是計算機專業的，真要嘗試可以去了解了解 Python 還是比較好上手一點。我個人對數據錄入還是推薦 Epidata，因為質控好而且寫好錄入模板的話可以方便很多。但是因為我是自學過編程，所以寫起來還順手，沒接觸過的可能會稍微需要一些時間。懶的話那就直接 Excel 吧，也差不了太多。

還有如果你是從論文(PDF)中提取的話，腳本的可操作性很低；如果是網頁或者什么規范的數據庫上的數據用腳本是有很大優勢的。

所以看你的問題的話，還是建議先去看看 Epidata 能不能接受，不行的話直接上 Excel 吧。

========= 我也是分割線，我不知道我可不可愛 =========

然后數據處理這個可就有的說了，得看你具體啥數據，要分析啥，這里沒法說清楚。至于工具的話也就是那些統計軟件，SPSS 一般就可以，還有 SAS，Stata 啥的。如果是要用新方法或者復雜點的方法可能后兩者，或者 Python / R 會更合適。

具體沒法展開，就醬。

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總結

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