#數(shù)據(jù)集##COVID-19##口罩人臉#

MaskedFace-Net -- A Dataset of Correctly/Incorrectly Masked Face Images in the Context of COVID-19

本文工作提出三種類型的口罩人臉檢測數(shù)據(jù)集，即正確佩戴口罩數(shù)據(jù)集(CMFD)、不正確佩戴口罩數(shù)據(jù)集(IMFD)及其組合，用于全面佩戴口罩檢測(MaskedFace-Net)。

MaskedFace-Net是一個包含137,016張高質量口罩人臉圖像的大型數(shù)據(jù)集，可以被看作是一個基準數(shù)據(jù)集，用于創(chuàng)建與口罩佩戴分析相關的機器學習模型；特別是是否佩戴口罩和是否佩戴準確。

該數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建使用了mask-to-face deformable model 。

口罩人臉數(shù)據(jù)集的提出目的：

i) 檢測人們是否戴了口罩

ii) 檢測人們是否正確佩戴口罩(例如，在機場入口處或人群中)。

作者 | Adnane Cabani, Karim Hammoudi, Halim Benhabiles, Mahmoud Melkemi

單位 | 上阿爾薩斯大學等

論文 | https://arxiv.org/abs/2008.08016

數(shù)據(jù)集 | https://github.com/cabani/MaskedFace-Net

正確佩戴數(shù)據(jù)集：

https://esigelec-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/cabani_esigelec_fr/Ev3GdnQSyzxPjyzU5ElHqagBlkRCaKnnCI85iX-d1L4OHA?e=G7uaYV

錯誤佩戴數(shù)據(jù)集：

https://esigelec-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/cabani_esigelec_fr/EirjS8ew7-5LnO8I56Uk63wBKebwSlukFBFBaO8N25wn3g?e=Ho1jHG

完整論文如下：

總結

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