使用Python 通常在乎的是它的開發(fā)效率，而不是運(yùn)行性能。 但如果通過很簡(jiǎn)單的方法可以測(cè)試出n種不同的寫法之間的性能差異，這個(gè)過程本身也是一種樂趣。

python 自帶了timeit 模塊，可以在代碼中調(diào)用，也可以在Python 命令行調(diào)用。

>>> import timeit

>>> timeit.timeit('1+1', number=1000000)

0.01681208610534668

$ python -m timeit '"".join(" \t foo \n bar ".split())'

1000000 loops, best of 3: 0.319 usec per loop

$ python -m timeit -s 'import re' 're.sub(r"\s+", "", " \t foo \n bar ")'

100000 loops, best of 3: 1.95 usec per loop

$ python -m timeit -n 10000000 -s 'import re; e = re.compile(r"\s+")' 'e.sub("", " \t foo \n bar ")'

10000000 loops, best of 3: 1.2 usec per loop

通過第二個(gè)例子，我們就可以知道去除字符串空格更好的方法是 ''.join(stri.split())

注意例子中的-s 'xxxx' 只會(huì)被執(zhí)行一次。 可理解s 為 setup.

參考文檔

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python测试代码性能_使用python timeit 模块检测代码性能的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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