我們都知道在數據分析前，首先需要對數據進行預處理，檢查數據中是否含有存在無效樣本、異常值等。如果同一樣本中存在大量漏填數據或相似答案過多的情況這樣的樣本都應該算作無效樣本來處理。

無效樣本的常見使用場景

• 問卷研究中亂填問卷的樣本；
• 數據庫下載的數據中有大量缺失數據；
• 二手數據中包括無效或缺失數據；
• 其它收集數據中有無效樣本時。

例如，在某項問卷調查中，查看數據發現，某個被調查者有多道題目未作答，問卷數據有缺失，無效樣本如果不加處理會干擾分析結果，對數據結果產生嚴重影響。

無效樣本的設置步驟

案例：當前共收集300份問卷，現在需要對問卷進行篩選剔除無效問卷。

Step1：上傳原始數據

首先將原始數據上傳至SPSSAU中。

支持Excel或spss格式數據

Step2：選擇左側【數據處理】->【無效樣本】，顯示如下圖界面。

Step3：點擊選中要進行處理的題目，配合shift/ctrl可批量選中標題。這里我們選擇除基本信息以外的全部題項。

Step4：設置判斷標準

系統提供兩種無效樣本的設置標準：相同數字和缺失比例

• 相同數字：當選中標題中有（比如70%）均是同一數字時，標識為無效樣本；此處70%并沒有固定標準，人為設定。
• 缺失比例：當選中標題中有（比如70%）均是缺失數據時，標識為無效樣本；此處70%并沒有固定標準，人為設定。

Step5：確定處理，生成新標題

完成無效樣本設置后，SPSSAU會新生成一個標題用于標識有效還是無效樣本，名稱類似為“無效樣本處理_****_1表示有效0代表無效”【數字1表示該樣本有效，0表示無效】，

Step6：篩選樣本

在后續分析的時候，需要對此標題進行篩選【篩選樣本功能】，篩選出有效樣本（數字1）然后再進行分析

此時再查看一下，當前分析的樣本量已經變成了280份，剔除了20份無效樣本。

無效樣本的使用注意事項

• 無效樣本設置時，需要先選中需要處理的標題，如果是整份數據，則使用shift/ctrl批量選中全部標題即可；
• 無效樣本設置后，可對“標識新標題”進行頻數分析，了解無效樣本數量等。
• 同時用戶如果需要使用原始數據，可通過右上角‘上傳數據->下載’，將原始數據下載使用。

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SPSSAU：數據基本描述之頻數分析

SPSSAU：數據基本描述之描述性分析

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總結

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