近日，信息學(xué)院寧紀(jì)鋒教授的一篇論文被IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)接收并發(fā)表，這是我校教師在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域A類會(huì)議上首次發(fā)表論文。

寧紀(jì)鋒教授作poster匯報(bào)

該論文題目為“Object Tracking via Dual Linear Structured SVM and Explicit Feature Map”，是寧紀(jì)鋒教授在我校青年骨干教師計(jì)劃的支持下，與美國(guó)加州大學(xué)Merced分校電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系楊明玄教授合作期間的研究成果，我校為第一作者和通訊作者單位。論文針對(duì)當(dāng)前結(jié)構(gòu)化跟蹤方法存在速度低和性能不佳的局限性，提出了一種簡(jiǎn)單有效的視覺(jué)跟蹤模型DLSSVM。該模型利用顯式特征映射技術(shù)，以線性SSVM實(shí)現(xiàn)非線性決策，極大提升了跟蹤性能，同時(shí)擁有快速的跟蹤速度。提出的DLSSVM跟蹤方法在多個(gè)公開測(cè)試庫(kù)上均取得了優(yōu)異的性能，為基于SSVM的視覺(jué)跟蹤提供了一種新的思路。

據(jù)悉， CVPR是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域排名第一的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議，也是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)推薦的A類會(huì)議，有著較為嚴(yán)苛的錄用標(biāo)準(zhǔn)，采用雙盲制評(píng)審辦法。根據(jù)CCF分類標(biāo)準(zhǔn)，“A類會(huì)議指國(guó)際上極少數(shù)的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，鼓勵(lì)我國(guó)學(xué)者去突破”。

編輯：付文婷

終審：薛建鵬

總結(jié)

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