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编程问答

数据可视化|实验四 分析1996-2015年人口数据特征间的关系

發(fā)布時(shí)間:2023/12/19 编程问答 47 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据可视化|实验四 分析1996-2015年人口数据特征间的关系 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

使用 NumPy 庫讀取人口數(shù)據(jù)

使用 numpy 庫讀取人口數(shù)據(jù),分析 1996~2015 年人口數(shù)據(jù)特征間的關(guān)系:

%matplotlib inlineimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata=np.load('./populations.npz',allow_pickle=True) print(data.files)# 查看文件中的數(shù)組 print(data['data']) print(data['feature_names']) plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'# 設(shè)置中文顯示 name=data['feature_names']# 提取其中的 feature_names 數(shù)組,視為數(shù)據(jù)的標(biāo)簽 values=data['data']# 提取其中的 data 數(shù)組,視為數(shù)據(jù)的存在位置

創(chuàng)建畫布,并添加子圖

p1=plt.figure(figsize=(12,12))# 確定畫布大小 pip1=p1.add_subplot(2,1,1)# 創(chuàng)建一個(gè)兩行一列的子圖并開始繪制

在兩個(gè)子圖上分別繪制散點(diǎn)圖和折線圖

p1=plt.figure(figsize=(12,12))# 確定畫布大小 pip1=p1.add_subplot(2,1,1)# 創(chuàng)建一個(gè)兩行一列的子圖并開始繪制 # 在子圖上繪制散點(diǎn)圖 plt.scatter(values[0:20,0],values[0:20,1],marker='8',color='red') plt.ylabel(' 總?cè)丝?#xff08;萬人) ') plt.legend(' 年末 ') plt.title('1996~2015 年末與各類人口散點(diǎn)圖 ') pip2=p1.add_subplot(2,1,2)# 繪制子圖 2 plt.scatter(values[0:20,0],values[0:20,2],marker='o',color='yellow') plt.scatter(values[0:20,0],values[0:20,3],marker='D',color='green') plt.scatter(values[0:20,0],values[0:20,4],marker='p',color='blue') plt.scatter(values[0:20,0],values[0:20,5],marker='s',color='purple') plt.xlabel(' 時(shí)間 ') plt.ylabel(' 總?cè)丝?#xff08;萬人) ') plt.xticks(values[0:20,0]) plt.legend([' 男性 ',' 女性 ',' 城鎮(zhèn) ',' 鄉(xiāng)村 ']) p2=plt.figure(figsize=(12,12)) p1=p2.add_subplot(2,1,1) plt.plot(values[0:20,0],values[0:20,1],color='r',linestyle='--',marker='8') plt.ylabel(' 總?cè)丝?#xff08;萬人) ') plt.xticks(range(0,20,1),values[range(0,20,1),0],rotation=45)#rotation 設(shè)置傾斜度 plt.legend(' 年末 ') plt.title('1996~2015 年末總與各類人口折線圖 ') p2=p2.add_subplot(2,1,2) plt.plot(values[0:20,0],values[0:20,2],'y-') plt.plot(values[0:20,0],values[0:20,3],'g-.') plt.plot(values[0:20,0],values[0:20,4],'b-') plt.plot(values[0:20,0],values[0:20,5],'p-') plt.xlabel(' 時(shí)間 ') plt.ylabel(' 總?cè)丝?#xff08;萬人) ') plt.xticks(values[0:20,0]) plt.legend([' 男性 ',' 女性 ',' 城鎮(zhèn) ',' 鄉(xiāng)村 ']) plt.show()


總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据可视化|实验四 分析1996-2015年人口数据特征间的关系的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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