那些和兔子一樣在DA轉(zhuǎn)行路上的小伙伴們，大家好~

一周前寫了一篇兩周學(xué)完SQL的文章，得到出乎意料的反饋，竟然有這么人跟我一樣在轉(zhuǎn)DA或者DS😆。給了我更大的動(dòng)力繼續(xù)更新我的學(xué)習(xí)進(jìn)度。這是我上一周的學(xué)習(xí)成果：Python for Data Science。是的，一周就可以學(xué)完。上一篇評(píng)論里面有寶寶說SQL兩天就可以學(xué)完，這個(gè)說法完全可信。什么東西都是入門比較困難，入了門學(xué)習(xí)會(huì)越來越快的。因?yàn)槿腴T學(xué)習(xí)除了陌生的知識(shí)，還要克服很多心理上的障礙，很容易放棄。所以你要是第一門課完整地堅(jiān)持學(xué)完，第二門、第三門會(huì)越來越容易。我自己也是這種感覺，Python按說比SQL要難一些，但是比起SQL的兩周，Python我一周就學(xué)完了。

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SQL復(fù)習(xí)

希望看我這篇文章的寶寶已經(jīng)完成了SQL的學(xué)習(xí)。所以我在這里提醒一下，學(xué)Python的時(shí)候千萬不要忘記SQL的復(fù)習(xí)，因?yàn)閷W(xué)懂是學(xué)懂了，但是這些東西最重要的還是熟練，如果你忘記了，跟不會(huì)是一樣的（不是指單個(gè)的語法，語法忘記可以查）。因?yàn)長eetcode上面的題easy的我很快就刷完了，又不想花太多的時(shí)間鉆研medium和hard的，因?yàn)橄肓糇銐蚨嗟臅r(shí)間給Python學(xué)習(xí)，所以我又返回去練習(xí)Stanford那個(gè)DB5 SQL課程的練習(xí)題。把之前的答案全部刪掉重新寫，這次我采用邊講邊寫的方式，模擬面試時(shí)候的情景，用英語跟面試官clarify，然后一步一步寫出問題的答案。

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sql復(fù)習(xí)

Python for Data Science學(xué)習(xí)

我用的Udemy上面Kirill Eremenko的Pyhton for Data Science，這門課簡直沒有任何挑剔的，除了講作業(yè)的小哥的口音讓人哭笑不得之外。Kirill Eremenko的發(fā)音非常清楚，講課非常專業(yè)，能站在一個(gè)初學(xué)者的角度給人講問題，知道我們可能哪些地方有疑惑。強(qiáng)烈推薦這門課，學(xué)完大部分的visualization（把數(shù)據(jù)生成圖表）都可以做了。基本上學(xué)完這門課，你就可以進(jìn)入實(shí)際的練手+自我學(xué)習(xí)階段了。課程總共73個(gè)lectures，但其實(shí)好幾個(gè)lectures是講作業(yè)的，還有些bonus lectures。vedio 總共11個(gè)小時(shí)。如果能每天抽出兩個(gè)小時(shí)，一星期就可以學(xué)完了。

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有關(guān)這個(gè)課程的一些叨叨

先看兩個(gè)我上課完成的圖表，激勵(lì)一下自己😆。我自己覺得超級(jí)酷。

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看評(píng)論中有的同學(xué)平時(shí)沒有很多資源幫助自己解決學(xué)習(xí)過程中遇到的問題，所以我在這里把這門課中我遇到的問題和解決辦法提供給大家，希望能減少你自學(xué)路上的羈絆。

這門課剛開始需要安裝Anaconda，然后之后的課程全是在里面的Jupyter Notebook中完成。我覺得安裝東西對(duì)于我這種外行來說，尤其害怕，總覺得非常復(fù)雜。但是其實(shí)你知道照著說明，一步一步來就可以了。以后多裝幾次就熟練了。在Jupyter Notebook中寫東西剛開始會(huì)不習(xí)慣，因?yàn)槊看屋斎隿ode之后，不論有沒有return結(jié)果出來，都需要enter+shift輸入，我剛開始總是忘記，經(jīng)常以為自己寫錯(cuò)了，但是最后發(fā)現(xiàn)只是沒有輸入而已。

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一定要?jiǎng)邮謱?#xff0c;老師教一個(gè)用法，就暫停視頻，去自己的notebook里面也實(shí)現(xiàn)一下，不然光盯著屏幕一會(huì)就覺得云里霧里了，要不就是以為看懂了，自己一動(dòng)手就錯(cuò)誤百出。

第一個(gè)作業(yè)就是證明正態(tài)分布，很有意思。第二個(gè)作業(yè)就開始用學(xué)的知識(shí)處理實(shí)際問題了。用學(xué)的list、function之類的處理一個(gè)財(cái)年的金融報(bào)表。第五個(gè)作業(yè)中，剛開始要給Python中導(dǎo)入表格，然后跟著老師的做法一直出錯(cuò)。后來發(fā)現(xiàn)是自己弄錯(cuò)了😂，首先要去superdata中將表格下載在自己的電腦上，這個(gè)老師沒有說，可能以為太簡單了，人人都知道，沒想到我那么傻😂。下載之后在pd.read_csv()中填寫自己的文檔full path，不要寫老師的，那是老師自己的文檔地址（這個(gè)問題現(xiàn)在看起來非常簡單，但是當(dāng)時(shí)就是一頭霧水）。還有一個(gè)問題是如果老師提供的文檔后綴是ipynb,要去Jupyter Notebook的file中打開，不然格式不對(duì)。我作業(yè)過程中很多問題都來自如果安裝、導(dǎo)入文檔之類的，我剛開始覺得這些好復(fù)雜。

作業(yè)如果沒有頭緒，就跟著老師提供的Homework Fill in the Blanks，把需要的東西填進(jìn)去，這樣難度會(huì)小一些，也比較條理。

課程中會(huì)學(xué)習(xí)很多有用的package，封面圖里面的大部分都會(huì)學(xué)到，這些package非常的powerful。

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看到自己第一次用數(shù)據(jù)生成表格，超級(jí)激動(dòng)，希望你也有同樣的感覺。

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Python或者任何計(jì)算機(jī)語言，老師都不可能把所有的語法都教給你，因?yàn)閷?shí)在太多了，而且沒必要。入門了之后很多東西需要的時(shí)候自己去查就可以了。一個(gè)很重要的習(xí)慣就是學(xué)會(huì)查詢，問問題，查看error信息，然后解決問題。這樣你就已經(jīng)掌握了這門語言。

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下面一兩個(gè)星期，我準(zhǔn)備開始做Python的項(xiàng)目了，課程是Coursera上面的，學(xué)完再來跟大家分享。項(xiàng)目做完之后，再正式開始R的學(xué)習(xí)。希望你也有一個(gè)緊湊有效的學(xué)習(xí)計(jì)劃~ 我們下次再見君君提示：你也可以寫原創(chuàng)文章，點(diǎn)此查看詳情 >>

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的电脑怎么python转行_零基础转行DA系列｜一周Python for Data Science入门的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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