Python中的單行、多行、中文注釋方法

一、python單行注釋符號(#)

python中單行注釋采用 #開頭

示例：#this is a comment

二、批量、多行注釋符號

多行注釋是用三引號”' ”'包含的，例如：

三、python中文注釋方法

今天寫腳本的時候，運行報錯：

SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file getoptTest.py on line 14, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details

如果文件里有非ASCII字符，需要在第一行或第二行指定編碼聲明。把ChineseTest.py文件的編碼重新改為ANSI，并加上編碼聲明：

一定要在第一行或者第二行加上這么一句話：

#coding=utf-8

或者

# -*- coding: utf-8 -*-

我剛開始加上了依然出錯，是因為我的py文件的前三行是注釋聲明，我把這句話放在了第四行，所以依然報錯。

py腳本的前兩行一般都是：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

以上這篇Python中的單行、多行、中文注釋方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。

時間： 2018-07-18

目的: 在help(模塊名)時,能夠看見文件里面的注釋. 首先,在文件的最開頭,如果有個多行注釋(三引號),就會將注釋寫入__DOC__變量,在help查看時,可以看見這個變量. 如果還需要輸出函數,則可以將函數放入__all__變量. __all__ = ['search','fix','hello','parser'] all里面的元素是唯一的,所以,這里要避免函數重名.當然,python對函數的重載也不是很提倡-- 這樣在python命令行,可以看見注釋了. 比如一個程序是test02.p

注釋用于說明代碼實現的功能.采用的算法.代碼的編寫者以及創建和修改的時間等信息. 注釋是代碼的一部分,注釋起到了對代碼補充說明的作用. Python注釋 Python單行注釋以#開頭,單行注釋可以作為單獨的一行放在被注釋的代碼行之上,也可以放在語句或者表達式之后. #Give you a chance to let you know me print("Give you a chance to let you know me") say_what = "this is a d

Python程序的注釋感覺很不合群,對于習慣了使用/**/多行注釋的人來說,到Python中只能使用#號進行單行注釋很痛苦. 復制代碼 代碼如下: # 這里是單行注釋 # a = 50 # b = 10 # c = 10 其實我們可以通過多行文本定義的格式實現多行注釋: 復制代碼 代碼如下: """ ??? # 這里是多行注釋 ??? a = 50 ??? b = 10 ??? c = 10 """ 這個方法感覺還不錯,跟/**/多行注釋用起來沒

前言 學會向程序中添加必要的注釋,也是很重要的.注釋不僅可以用來解釋程序某些部分的作用和功能(用自然語言描述代碼的功能),在必要時,還可以將代碼臨時移除,是調試程序的好幫手. 當然,添加注釋的最大作用還是提高程序的可讀性!很多時候,筆者寧愿自己寫一個應用,也不愿意去改進別人的代碼,沒有合理的注釋是一個重要原因.雖然良好的代碼可自成文擋,但我們永遠也不清楚今后讀這段代碼的人是誰,他是否和你有相同的思路.或者一段時間以后,你自己也不清楚當時寫這段代碼的目的了. 總的來說,一旦程序中注釋掉某部分內容,

什么是docstring 在軟件工程中,其實編碼所占的部分是非常小的,大多是其它的事情,比如寫文檔.文檔是溝通的工具. 在Python中,比較推崇在代碼中寫文檔,代碼即文檔,比較方便,容易維護,直觀,一致. 代碼寫完,文檔也出來了.其實Markdown也差不多這種思想,文本寫完,排版也完成了. 看看PEP 0257中對docstring的定義: A docstring is a string literal that occurs as the first statement in a modu

本文實例講述了Python文件去除注釋的方法.分享給大家供大家參考.具體實現方法如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: GBK -*- #writer:xmnathan #py文件去注釋 import re import os import ConfigParser Python='CleanNote' def ReadIni(path,section,option):#文件路徑,章節,關鍵詞 #讀取ini cf=ConfigParser.ConfigParser

如下所示: m_start =date +' 09:00' m_end =date +' 13:00' rsv_1 ={ 'act':'set_resv', 'dev_id':dev_id, 'start':m_start, 'end':m_end, } ''' rsv_2 ={ '_':'', 'act':'set_resv', 'dev_id':dev_id, 'start':'2018-05-21 13:00', 'end_time':'', 'kind_id':'', 'lab_id':

作為一個標準的程序猿,為程序編寫說明文檔是一步必不可少的工作,如何才能寫的又好又快呢,下面我們就來詳細探討下吧. 今天將告訴大家一個簡單平時只要注意的小細節,就可以輕松生成注釋文檔,也可以檢查我們寫的類方法引用名稱是否重復有問題等. 一看別人專業的大牛們寫的文檔多牛多羨慕,不用擔心我們可以讓python為我們生成基本滿足的說明文檔,一來可以提高代碼整體閱讀性,二來可以將代碼的整體結構看著也更清晰,這樣在交接的時候可以省很多麻煩,其它同事在接手你工作的時候也不會一行行去問你這是什么那是什么的,因為

在python代碼編寫過程中,養成注釋的習慣非常有用,可以讓自己或別人后續在閱讀代碼時,輕松理解代碼的含義. 如果只是簡單的單行注釋,可直接用"#"號開頭,放于代碼前面. 單行注釋也可以跟代碼同行,放在代碼后面,以"#"號開頭. 如果是多行注釋,可在每行注釋前面加"#"號. 多行注釋,也可用3個雙引號括起來. 多行注釋,還可以用3個單引號括起來. 如需將現有的代碼注釋掉,可先選中需要注釋的代碼. 再按Ctrl + / ,這樣選中的代碼行前均會加上

我們可以試用可視化包--Pyechart. Echarts是百度開源的一個數據可視化JS庫,主要用于數據可視化. pyecharts是一個用于生成Echarts圖標的類庫.實際就是Echarts與Python的對接. 安裝 pyecharts兼容Python2和Python3.執行代碼: pip install pyecharts(快捷鍵Windows+R--輸入cmd) 初級圖表 1.柱狀圖/條形圖 from pyecharts import Bar attr=["襯衫",&quot

雖然 prometheus 已有大量可直接使用的 exporter 可供使用,以滿足收集不同的監控指標的需要.例如,node exporter可以收集機器 cpu,內存等指標,cadvisor可以收集容器指標.然而,如果需要收集一些定制化的指標,還是需要我們編寫自定義的指標. 本文講述如何使用 prometheus python 客戶端庫和 flask 編寫 prometheus 自定義指標. 安裝依賴庫 我們的程序依賴于flask和prometheus client兩個庫,其 requirem

數據流轉過程 除了在類中可以寫這種函數之外,在類中還可以寫別的函數,延續上一講的例子: 復制代碼 代碼如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 class Person: ??? def __init__(self, name, lang="golang", website="www.google.com"): ??????? self.name = name ??????? self.lang = lang ??????? s

用python實現文件夾下的成批文件格式轉換 我們對于文件轉換的需求很大,甚至于對于圖片的格式,JPG和PNG格式在肉眼看來都沒什么差別,但是對于計算機而言,它有時候就只接受這些肉眼看起來差不多的格式的其中一種. 環境 windows10 python3.7+pycharm 創建目錄 1.在編程前,創建一個文件夾,并放入你想用的文件(非目錄),這些文件的格式不合適. 例如,我在桌面創建了名為"in_path"的文件夾,在里面放進了.pgm和.png格式的文件,想讓他們都轉化成.jpg格

在使用python編程過程中,我們往往需要借助字典來提高編程效率.同時為了調試方便,我們希望將某些變量保存為中間文件. 例如,在協同過濾算法中,相似性的訓練結果可以保存為中間文件,方便調試.python對字典的保存與讀取可以借助于json方便的實現. #保存 dict_name = {1:{1:2,3:4},2:{3:4,4:5}} f = open('temp.txt','w') f.write(str(dict_name)) f.close() #讀取 f = open('temp.txt'

有時你需臨時搭建一個簡單的 Web Server,但你又不想去安裝 Apache.Nginx 等這類功能較復雜的 HTTP 服務程序時.這時可以使用 Python 內建的 SimpleHTTPServer 模塊快速搭建一個簡單的 HTTP 服務器. SimpleHTTPServer 模塊可以把你指定目錄中的文件和文件夾以一個簡單的 Web 頁面的方式展示出來.假設我們需要以 Web 方式共享目錄 /Users/Mike/Docker,只需要以下這個命令行就可以輕松實現: $ cd /Users/

在工作和學習中如果同時傳輸多個文件,大的安裝包,python提供了一種無線傳輸的方法,開啟一個本地http服務器,同一局域網下可方便訪問 經測試下載速度可達13M/s的穩定速度! 下面分別展示linux下和windows下實現方法 Linux 操作系統 在 Linux 操作系統上安裝了 Python 的機器上或者在Linux服務器上,可使用 nohup python -m SimpleHTTPServer [port] & 快速搭建一個http服務. 在 Linux 服務器上或安裝了 Pytho

如下所示: l = [1, 2, 3, 5] l_one = [2, 8, 6, 10] print set(l) & set(l_one) 以上這篇Python快速查找list中相同部分的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持我們.

總結

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