開始第一步

我們現(xiàn)在開始進(jìn)行一個簡單教程，它涵蓋了一些基本的概念介紹，比如索引(indexing)、搜索(search)以及聚合(aggregations)。通過這個教程，我們可以讓你對Elasticsearch能做的事以及其易用程度有一個大致的感覺。

我們接下來將陸續(xù)介紹一些術(shù)語和基本的概念，但就算你沒有馬上完全理解也沒有關(guān)系。我們將在本書的各個章節(jié)中更加深入地探討這些內(nèi)容。

所以，坐下來，開始以旋風(fēng)般的速度來感受Elasticsearch的能力吧！

讓我們建立一個員工目錄

假設(shè)我們剛好在Megacorp工作，這時人力資源部門出于某種目的需要讓我們創(chuàng)建一個員工目錄，這個目錄用于促進(jìn)人文關(guān)懷和用于實時協(xié)同工作，所以它有以下不同的需求：

數(shù)據(jù)能夠包含多個值的標(biāo)簽、數(shù)字和純文本。檢索任何員工的所有信息。支持結(jié)構(gòu)化搜索，例如查找30歲以上的員工。支持簡單的全文搜索和更復(fù)雜的短語(phrase)搜索高亮搜索結(jié)果中的關(guān)鍵字能夠利用圖表管理分析這些數(shù)據(jù)索引員工文檔

我們首先要做的是存儲員工數(shù)據(jù)，每個文檔代表一個員工。在Elasticsearch中存儲數(shù)據(jù)的行為就叫做索引(indexing)，不過在索引之前，我們需要明確數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲在哪里。

在Elasticsearch中，文檔歸屬于一種類型(type),而這些類型存在于索引(index)中，我們可以畫一些簡單的對比圖來類比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：

Elasticsearch集群可以包含多個索引(indices)(數(shù)據(jù)庫)，每一個索引可以包含多個類型(types)(表)，每一個類型包含多個文檔(documents)(行)，然后每個文檔包含多個字段(Fields)(列)。

「索引」含義的區(qū)分你可能已經(jīng)注意到索引(index)這個詞在Elasticsearch中有著不同的含義，所以有必要在此做一下區(qū)分：索引(名詞) 如上文所述，一個索引(index)就像是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)庫，它是相關(guān)文檔存儲的地方，index的復(fù)數(shù)是indices 或indexes。索引(動詞) 「索引一個文檔」表示把一個文檔存儲到索引(名詞)里，以便它可以被檢索或者查詢。這很像SQL中的INSERT關(guān)鍵字，差別是，如果文檔已經(jīng)存在，新的文檔將覆蓋舊的文檔。倒排索引 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫為特定列增加一個索引，例如B-Tree索引來加速檢索。Elasticsearch和Lucene使用一種叫做倒排索引(inverted index)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來達(dá)到相同目的。

默認(rèn)情況下，文檔中的所有字段都會被索引(擁有一個倒排索引)，只有這樣他們才是可被搜索的。

我們將會在倒排索引章節(jié)中更詳細(xì)的討論。

所以為了創(chuàng)建員工目錄，我們將進(jìn)行如下操作：

為每個員工的文檔(document)建立索引，每個文檔包含了相應(yīng)員工的所有信息。每個文檔的類型為employee。employee類型歸屬于索引megacorp。megacorp索引存儲在Elasticsearch集群中。實際上這些都是很容易的(盡管看起來有許多步驟)。我們能通過一個命令執(zhí)行完成的操作：

我們看到path:/megacorp/employee/1包含三部分信息：

請求實體(JSON文檔)，包含了這個員工的所有信息。他的名字叫“John Smith”，25歲，喜歡攀巖。

很簡單吧！它不需要你做額外的管理操作，比如創(chuàng)建索引或者定義每個字段的數(shù)據(jù)類型。我們能夠直接索引文檔，Elasticsearch已經(jīng)內(nèi)置所有的缺省設(shè)置，所有管理操作都是透明的。

接下來，讓我們在目錄中加入更多員工信息：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的es查询index生成时间_Elasticsearch开始的第一步索引index的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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