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Java入门算法(贪心篇)丨蓄力计划

發(fā)布時(shí)間:2023/12/19 java 45 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Java入门算法(贪心篇)丨蓄力计划 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

本專欄已參加蓄力計(jì)劃,感謝讀者支持

往期文章

一. Java入門算法(貪心篇)丨蓄力計(jì)劃
二. Java入門算法(暴力篇)丨蓄力計(jì)劃
三. Java入門算法(排序篇)丨蓄力計(jì)劃
四. Java入門算法(遞歸篇)丨蓄力計(jì)劃
五. Java入門算法(雙指針篇)丨蓄力計(jì)劃
六. Java入門算法(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇)丨蓄力計(jì)劃
七. Java入門算法(滑動(dòng)窗口篇)丨蓄力計(jì)劃


你好,我是Ayingzz,Ayi是我的名字,ing進(jìn)行時(shí)代表我很有動(dòng)力,zz提醒我按時(shí)睡覺(jué) ~

  • 篇幅短小精悍,適合初學(xué)者反復(fù)咀嚼:此專欄的文章并不是一系列大而全的整理文章,而是一系列簡(jiǎn)明扼要的算法入門講解文章,篇幅短而內(nèi)容精,有利于初學(xué)者針對(duì)一種或多種算法快速入門。
  • 例題簡(jiǎn)單易懂,讓你印象深刻:引入精選LeetCode簡(jiǎn)易算法例題,通過(guò)生動(dòng)形象的講解對(duì)其思路進(jìn)行簡(jiǎn)明剖析,更容易上手并掌握。
  • 涉及算法種類廣:雙指針、遞歸、排序、貪心、分治、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、滑動(dòng)窗口、DFS...各類基礎(chǔ)算法收攬其中。

為什么要學(xué)算法?

對(duì)于所有的Problems-Solving的過(guò)程都可以理解為算法,程序員對(duì)算法或多或少都有著一些復(fù)雜的情感,為什么一定要學(xué)算法?

  • "程序 = 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) + 算法"。這個(gè)公式相信已經(jīng)耳濡目染,目前在各大廠的面試?yán)?#xff0c;對(duì)基礎(chǔ)算法的考察的比重逐年增加,只寫會(huì)某種語(yǔ)言的工程代碼顯然并不太夠,大部分面試官會(huì)優(yōu)先考慮掌握算法的面試者。在現(xiàn)實(shí)開(kāi)發(fā)里,僅使用一些簡(jiǎn)單的算法就可以快讀優(yōu)化各種繁雜的工程代碼,降低時(shí)間復(fù)雜度與工程運(yùn)行速度,提升用戶體驗(yàn)。
  • 對(duì)算法的熱愛(ài)。作為程序員或多或少對(duì)算法都有著某種情感上的執(zhí)著與偏愛(ài),如果你還是學(xué)生,想?yún)⑴c各類的競(jìng)賽,那么入門算法即是數(shù)學(xué)建模、軟件開(kāi)發(fā)、算法等各類競(jìng)賽的敲門磚,選手的動(dòng)力就是對(duì)算法的追求與熱愛(ài),類似的有ACM、藍(lán)橋杯等。

專欄思路和內(nèi)容大綱

基礎(chǔ)部分:

  • 雙指針:巧用雙指針、三指針完成搜索以及其他算法功能;
  • 遞歸:遞歸是算法的敲門磚,大部分算法中都包含遞歸;
  • 排序:基礎(chǔ)入門排序算法,包括選擇、插入、冒泡排序;
  • 貪心:貪心選擇性質(zhì)、最優(yōu)子問(wèn)題講解;
  • 暴力枚舉:常見(jiàn)的暴力枚舉題目講解,鋪墊之后的優(yōu)化;
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):包括棧、哈希表等。
  • 進(jìn)階部分:

  • 動(dòng)態(tài)規(guī)劃:一張表可以解決的問(wèn)題,進(jìn)階版遞歸;
  • DFS與BFS:深度優(yōu)先搜索、廣度優(yōu)先搜索;
  • 滑動(dòng)窗口:利用指針或數(shù)組維護(hù)特定區(qū)間的移動(dòng);
  • 高級(jí)排序:排序用時(shí)短的高級(jí)排序,包括快速排序、歸并排序、堆排序等;
  • 分治:分而治之,對(duì)原問(wèn)題的切割子問(wèn)題求解;
  • 回溯:以深度優(yōu)先方式配合狀態(tài)變量系統(tǒng)搜索問(wèn)題解的算法。

  • 適宜人群

    • 對(duì)算法感興趣的初學(xué)者
    • 想加強(qiáng)算法基本功的讀者

    貪心篇

    • 往期文章
    • 為什么要學(xué)算法?
    • 專欄思路和內(nèi)容大綱
    • 適宜人群
    • ~
    • 前言
    • (本篇內(nèi)容)
      • 花朵 Flower
      • 糖果 Candy
      • 餅干 Cookie
      • 股票 Stock
    • (推薦練習(xí))
      • 加油站
      • 跳躍游戲


    ~

    前言

    貪心算法是入門算法之一,它在百度百科上是這樣解釋的。

    貪心算法的使用條件有兩個(gè):

  • 貪心選擇性質(zhì)
    一個(gè)問(wèn)題的整體最優(yōu)解可以通過(guò)一系列局部最優(yōu)解的選擇達(dá)到,并且每次的選擇可以依賴以前作出的選擇,但不依賴于后面要作出的選擇,這就是貪心選擇性質(zhì)。
  • 最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)
    當(dāng)一個(gè)問(wèn)題的最優(yōu)解包含其子問(wèn)題的最優(yōu)解時(shí),稱此問(wèn)題具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。問(wèn)題的最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)是該問(wèn)題可用貪心法求解的關(guān)鍵所在。在實(shí)際應(yīng)用中,至于什么問(wèn)題具有什么樣的貪心選擇性質(zhì)是不確定的,需要具體問(wèn)題具體分析。

  • (本篇內(nèi)容)

    花朵 Flower

    LeetCode題目描述:605.種花問(wèn)題(Easy)
    假設(shè)有一個(gè)很長(zhǎng)的花壇,一部分地塊種植了花,另一部分卻沒(méi)有。可是,花不能種植在相鄰的地塊上,它們會(huì)爭(zhēng)奪水源,兩者都會(huì)死去。
    給你一個(gè)整數(shù)數(shù)組 flowerbed 表示花壇,由若干 0 和 1 組成,其中 0 表示沒(méi)種植花,1 表示種植了花。另有一個(gè)數(shù) n ,能否在不打破種植規(guī)則的情況下種入 n 朵花?能則返回 true ,不能則返回 false。

    示例

    輸入:flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1 輸出:true ------------------------------------ 輸入:flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2 輸出:false

    思路:

  • 每次只考慮局部的最優(yōu)解,也就是考慮具體一個(gè)地塊能不能種花;
  • 結(jié)合1,花壇從左往右一格一格看過(guò)去,若某個(gè)格子可以種花,則計(jì)入當(dāng)前可種花總數(shù);若不可以種花,則丟棄,繼續(xù)下一格;
  • 能否種花取決于左右格子是否為空地,題目給出的花壇數(shù)組中,種花的右側(cè)一定是空地,所以我們可以每一次跳2格(i += 2);
  • 基于3的種花條件:當(dāng)前地塊為空地 且 右側(cè)為空地,或者,當(dāng)前地塊為空地 且 為花壇右邊界;
  • 計(jì)數(shù)方式:當(dāng)某個(gè)空地的考慮結(jié)果是可種花時(shí),將n - 1;
  • 結(jié)果判斷:若n為零或者負(fù)值,證明此花壇可種花數(shù)大于n,返回true,否則返回false。
  • 貪心策略的使用:

    class Solution {public boolean canPlaceFlowers(int[] flowerbed, int n) {int L = flowerbed.length;for (int i = 0; i < L; i += 2) {if (flowerbed[i] == 0) {if (i == L - 1 || flowerbed[i + 1] == 0) {n--;}else{i++;}}}return n <= 0;} }

    糖果 Candy

    LeetCode題目描述:135. 分發(fā)糖果(Hard)

    老師想給孩子們分發(fā)糖果,有 N 個(gè)孩子站成了一條直線,老師會(huì)根據(jù)每個(gè)孩子的表現(xiàn),預(yù)先給他們?cè)u(píng)分。

    你需要按照以下要求,幫助老師給這些孩子分發(fā)糖果:
    每個(gè)孩子至少分配到 1 個(gè)糖果。
    評(píng)分更高的孩子必須比他兩側(cè)的鄰位孩子獲得更多的糖果。
    那么這樣下來(lái),老師至少需要準(zhǔn)備多少顆糖果呢?

    示例

    輸入:[1,0,2] 輸出:5 解釋:你可以分別給這三個(gè)孩子分發(fā) 2、1、2 顆糖果。 ----------------------------------------------------- 輸入:[1,2,2] 輸出:4 解釋:你可以分別給這三個(gè)孩子分發(fā) 1、2、1 顆糖果。第三個(gè)孩子只得到 1 顆糖果,這已滿足上述兩個(gè)條件。

    思路:

  • 因?yàn)槊總€(gè)孩子至少被分配到1個(gè)糖果,所以初始化數(shù)組元素為1;
  • 題目的難點(diǎn)是評(píng)分更高的孩子必須比他兩側(cè)的鄰位孩子獲得更多的糖果,我們可以分開(kāi)兩次考慮,一次只考慮每個(gè)孩子與他右側(cè)的孩子的分?jǐn)?shù)關(guān)系,一次只考慮每個(gè)孩子與他左側(cè)孩子的分?jǐn)?shù)關(guān)系。按照關(guān)系,修改每個(gè)孩子得到的糖果數(shù)量。
  • 需要注意的是,因?yàn)榈谝淮螐淖笸冶闅v時(shí)數(shù)組已經(jīng)修改,所以在第二次從右往左的遍歷里,不僅要考慮每個(gè)孩子與他左側(cè)孩子的分?jǐn)?shù)關(guān)系,還要考慮兩個(gè)孩子已經(jīng)得到的糖果數(shù)量關(guān)系。
  • 最后,只需將修改的數(shù)組做累加,即可求出至少需要準(zhǔn)備的糖果數(shù)量。
  • 貪心策略的使用:

    class Solution {public static int candy(int[] ratings) {int[] candy = new int[ratings.length];// 每個(gè)孩子至少有一個(gè)糖果,初始化數(shù)組元素為1Arrays.fill(candy, 1);// 從左往右,每次考慮左邊孩子評(píng)分比右邊孩子評(píng)分高的情況for (int i = 0; i < ratings.length - 1; ++i) {if (ratings[i + 1] > ratings[i]) {candy[i + 1] = candy[i] + 1;}}// 從右往左,每次考慮右邊孩子評(píng)分比左邊孩子評(píng)分高的情況for (int i = ratings.length - 1; i > 0; --i) {if (ratings[i - 1] > ratings[i] && candy[i - 1] <= candy[i]) {candy[i - 1] = candy[i] + 1;} }// 答案數(shù)組求和int min_candy_sum = 0;for (int x : candy) { min_candy_sum += x;}return min_candy_sum;} }

    餅干 Cookie

    LeetCode題目描述:455. 分發(fā)餅干(Easy)
    假設(shè)你是一位很棒的家長(zhǎng),想要給你的孩子們一些小餅干。但是,每個(gè)孩子最多只能給一塊餅干。
  • 對(duì)每個(gè)孩子 i,都有一個(gè)胃口值 g [ i ],這是能讓孩子們滿足胃口的餅干的最小尺寸;
  • 每塊餅干 j,都有一個(gè)尺寸 s [ j ] 。如果 s [ j ] >= g [ i ],我們可以將這個(gè)餅干 j 分配給孩子 i ,這個(gè)孩子會(huì)得到滿足。
  • 你的目標(biāo)是盡可能滿足越多數(shù)量的孩子,并輸出這個(gè)最大數(shù)值。
  • 示例

    輸入: g = [1,2,3], s = [1,1] 輸出: 1 解釋: 你有三個(gè)孩子和兩塊小餅干,3個(gè)孩子的胃口值分別是:1,2,3。 雖然你有兩塊小餅干,由于他們的尺寸都是1,你只能讓胃口值是1的孩子滿足。 所以你應(yīng)該輸出1。 --------------------------------------------------------------------- 輸入: g = [1,2], s = [1,2,3] 輸出: 2 解釋: 你有兩個(gè)孩子和三塊小餅干,2個(gè)孩子的胃口值分別是1,2。 你擁有的餅干數(shù)量和尺寸都足以讓所有孩子滿足。 所以你應(yīng)該輸出2.

    思路:

  • 貪心策略下,應(yīng)先考慮胃口值最小的孩子,并把大于等于這個(gè)孩子饑餓度的、且大小最小的餅干分配給這個(gè)孩子。所以我們需要先將兩個(gè)數(shù)組升序排序。
  • 每次由當(dāng)前孩子選擇餅干,若能滿足這個(gè)孩子,則輪到下一個(gè)孩子選擇;不能滿足,則還是這個(gè)孩子選擇餅干,且考慮下一個(gè)大小更大的餅干。(餅干不能重復(fù)選擇)
  • class Solution {public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);int child = 0, cookie = 0;while (child < g.length && cookie < s.length) {// 如果能滿足,則輪到下一個(gè)孩子選餅干if (g[child] <= s[cookie]) { ++child;}++cookie;}// 輪流了多少個(gè)孩子,就是滿足了的孩子的數(shù)量return child;} }

    股票 Stock

    LeetCode題目描述:122. 買賣股票的最佳時(shí)機(jī) ll(Easy)
    給定一個(gè)數(shù)組,它的第 i 個(gè)元素是一支給定股票第 i 天的價(jià)格。設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)計(jì)算你所能獲取的最大利潤(rùn),你可以多次買賣這一支股票。

    *注:你必須在再次購(gòu)買前出售掉之前的股票

    示例

    輸入: [7,1,5,3,6,4] 輸出: 7

    解釋: 在第 2 天(股票價(jià)格 = 1)的時(shí)候買入,在第 3 天(股票價(jià)格 = 5)的時(shí)候賣出, 這筆交易所能獲得利潤(rùn) = 5 -1 = 4 。隨后,在第 4 天(股票價(jià)格 = 3)的時(shí)候買入,在第 5 天(股票價(jià)格 = 6)的時(shí)候賣出, 這筆交易所能獲得利潤(rùn) = 6 -3 = 3 。

    輸入: [1,2,3,4,5] 輸出: 4

    解釋: 在第 1 天(股票價(jià)格 = 1)的時(shí)候買入,在第 5 天 (股票價(jià)格 = 5)的時(shí)候賣出, 這筆交易所能獲得利潤(rùn) = 5-1 = 4 。

    思路:

  • 我們先只尋找買入的時(shí)間(也就是極小值 / 上升沿),找到后買入;
  • 再只尋找賣出的時(shí)間(也就是極大值 / 下降沿),找到后賣出。
  • 貪心策略的使用:

    class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int ans = 0;int n = prices.length;if (n == 1) {return 0;}for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {// 尋找極小值while (i < n - 1 && prices[i] > prices[i + 1]) {++i;}// 買入ans -= prices[i];// 尋找極大值while (i < n - 1 && prices[i] < prices[i + 1]) {++i;}// 賣出ans += prices[i];}return ans;} }

    (推薦練習(xí))

    \

    加油站

    • 在一條環(huán)路上有 N 個(gè)加油站,其中第 i 個(gè)加油站有汽油 gas[i] 升。
    • 你有一輛油箱容量無(wú)限的的汽車,從第 i 個(gè)加油站開(kāi)往第 i+1 個(gè)加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你從其中的一個(gè)加油站出發(fā),開(kāi)始時(shí)油箱為空。
    • 如果你可以繞環(huán)路行駛一周,則返回出發(fā)時(shí)加油站的編號(hào),否則返回 -1。

    跳躍游戲

    • 給定一個(gè)非負(fù)整數(shù)數(shù)組 nums ,你最初位于數(shù)組的 第一個(gè)下標(biāo) 。
    • 數(shù)組中的每個(gè)元素代表你在該位置可以跳躍的最大長(zhǎng)度。
    • 判斷你是否能夠到達(dá)最后一個(gè)下標(biāo)。

    /


    總的來(lái)說(shuō),具體問(wèn)題具體分析,只要確定一個(gè)問(wèn)題的局部最優(yōu)解可以導(dǎo)致問(wèn)題的整體最優(yōu)解,那么即可以考慮選擇貪心策略、分治或動(dòng)態(tài)規(guī)劃(下篇)解決。

    若有不當(dāng)歡迎指正。本專欄持續(xù)周更,預(yù)計(jì)7月結(jié)束

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的Java入门算法(贪心篇)丨蓄力计划的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

    如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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