一、前言

需求是獲取某個時間范圍內(nèi)每小時數(shù)據(jù)和上小時數(shù)據(jù)的差值以及比率。本來以為會是一個很簡單的 sql ，結(jié)果思考兩分鐘發(fā)現(xiàn)并不簡單，網(wǎng)上也沒找到參考的方案，那就只能自己慢慢分析了。

剛開始沒思路，就去問 DBA 同學(xué)，結(jié)果 DBA 說他不會，讓我寫 php 腳本去計算，，這就有點過分了，我只是想臨時查個數(shù)據(jù)，就不信直接用 sql 查不出來，行叭，咱們邊走邊試。

博主這里用的是笨方法實現(xiàn)的，各位大佬要是有更簡單的方式，請不吝賜教，評論區(qū)等你！

mysql版本：

mysql> select version();

+---------------------+

| version() |

+---------------------+

| 10.0.22-MariaDB-log |

+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

二、查詢每個小時和上小時的差值

1、拆分需求

這里先分開查詢下，看看數(shù)據(jù)都是多少，方便后續(xù)的組合。

(1)獲取每小時的數(shù)據(jù)量

這里為了方便展示，直接合并了下，只顯示 01-12 時的數(shù)據(jù)，并不是 bug 。。

select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days;

+-------+---------------+

| nums | days |

+-------+---------------+

| 15442 | 2020-04-19 01 |

| 15230 | 2020-04-19 02 |

| 14654 | 2020-04-19 03 |

| 14933 | 2020-04-19 04 |

| 14768 | 2020-04-19 05 |

| 15390 | 2020-04-19 06 |

| 15611 | 2020-04-19 07 |

| 15659 | 2020-04-19 08 |

| 15398 | 2020-04-19 09 |

| 15207 | 2020-04-19 10 |

| 14860 | 2020-04-19 11 |

| 15114 | 2020-04-19 12 |

+-------+---------------+

(2)獲取上小時的數(shù)據(jù)量

select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days;

+-------+---------------+

| nums1 | days |

+-------+---------------+

| 15114 | 2020-04-19 01 |

| 15442 | 2020-04-19 02 |

| 15230 | 2020-04-19 03 |

| 14654 | 2020-04-19 04 |

| 14933 | 2020-04-19 05 |

| 14768 | 2020-04-19 06 |

| 15390 | 2020-04-19 07 |

| 15611 | 2020-04-19 08 |

| 15659 | 2020-04-19 09 |

| 15398 | 2020-04-19 10 |

| 15207 | 2020-04-19 11 |

| 14860 | 2020-04-19 12 |

+-------+---------------+

注意：

1)獲取上小時數(shù)據(jù)用的是date_sub()函數(shù)，date_sub(日期，interval -1 hour)代表獲取日期參數(shù)的上個小時，具體參考手冊：https://www.w3school.com.cn/sql/func_date_sub.asp

2)這里最外層嵌套了個date_format是為了保持格式和上面的一致，如果不加這個date_format的話，查詢出來的日期格式是：2020-04-19 04:00:00的，不方便對比。

2、把這兩份數(shù)據(jù)放到一起看看

select nums ,nums1,days,days1

from

(select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days) as m,

(select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days1 from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days1) as n;

+-------+-------+---------------+---------------+

| nums | nums1 | days | days1 |

+-------+-------+---------------+---------------+

| 15442 | 15114 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 01 |

| 15442 | 15442 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 02 |

| 15442 | 15230 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 03 |

| 15442 | 14654 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 04 |

| 15442 | 14933 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 05 |

| 15442 | 14768 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 06 |

| 15442 | 15390 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 07 |

| 15442 | 15611 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 08 |

| 15442 | 15659 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 09 |

| 15442 | 15398 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 10 |

| 15442 | 15207 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 11 |

| 15442 | 14860 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 12 |

| 15230 | 15114 | 2020-04-19 02 | 2020-04-19 01 |

| 15230 | 15442 | 2020-04-19 02 | 2020-04-19 02 |

| 15230 | 15230 | 2020-04-19 02 | 2020-04-19 03 |

可以看到這樣組合到一起是類似于程序中的嵌套循環(huán)效果，相當(dāng)于 nums 是外層循環(huán)， nums1 是內(nèi)存循環(huán)。循環(huán)的時候先用 nums 的值，匹配所有 nums1 的值。類似于 php 程序中的：

foreach($arr as $k=>$v){

foreach($arr1 as $k1=>$v1){

}

}

既然如此，那我們是否可以像平時寫程序的那樣，找到兩個循環(huán)數(shù)組的相同值，然后進(jìn)行求差值呢？很明顯這里的日期是完全一致的，可以作為對比的條件。

3、使用case …when 計算差值

select (case when days = days1 then (nums - nums1) else 0 end) as diff

from

(select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days) as m,

(select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days1 from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days1) as n;

效果：

+------+

| diff |

+------+

| 328 |

| 0 |

| 0 |

| 0 |

| 0 |

| 0 |

| 0 |

| 0 |

| 0 |

| 0 |

| 0 |

| 0 |

| 0 |

| -212 |

| 0 |

| 0

可以看到這里使用 case..when 實現(xiàn)了當(dāng)兩個日期相等的時候，就計算差值，近似于 php 程序的：

foreach($arr as $k=>$v){

foreach($arr1 as $k1=>$v1){

if($k == $k1){

//求差值

}

}

}

結(jié)果看到有大量的 0 ，也有一部分計算出的結(jié)果，不過如果排除掉這些0的話，看起來好像有戲的。

4、過濾掉結(jié)果為0 的部分，對比最終數(shù)據(jù)

這里用 having 來對查詢的結(jié)果進(jìn)行過濾。 having 子句可以讓我們篩選成組后的各組數(shù)據(jù)，雖然我們的 sql 在最后面沒有進(jìn)行 group by ，不過兩個子查詢里面都有 group by 了，理論上來講用 having 來篩選數(shù)據(jù)是再合適不過了，試一試

select (case when days = days1 then (nums1 - nums) else 0 end) as diff

from

(select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days) as m,

(select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days1 from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days1) as n having diff <>0;

結(jié)果：

+------+

| diff |

+------+

| -328 |

| 212 |

| 576 |

| -279 |

| 165 |

| -622 |

| -221 |

| -48 |

| 261 |

| 191 |

| 347 |

| -254 |

+------+

這里看到計算出了結(jié)果，那大概對比下吧，下面是手動列出來的部分?jǐn)?shù)據(jù)：

當(dāng)前小時和上個小時的差值： 當(dāng)前小時 -上個小時

本小時上個小時差值

1544215114-328

1523015442212

1465415230576

1493314654-279

1476814933165

可以看到確實是成功獲取到了差值。如果要獲取差值的比率的話，直接 case when days = days1 then (nums1 - nums)/nums1 else 0 end 即可。

5、獲取本小時和上小時數(shù)據(jù)的降幅，并展示各個降幅范圍的個數(shù)

在原來的 case..when 的基礎(chǔ)上引申一下，繼續(xù)增加條件劃分范圍，并且最后再按照降幅范圍進(jìn)行 group by 求和即可。這個 sql 比較麻煩點，大家有需要的話可以按需修改下，實際測試是可以用的。

select case

when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.1 then 0.1

when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.1 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.2 then 0.2

when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.2 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.3 then 0.3

when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.3 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.4 then 0.4

when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.4 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.5 then 0.5

when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.5 then 0.6

else 0 end as diff,count(*) as diff_nums

from

(select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-03-20 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days) as m,

(select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days1 from test where 1 and log_time >='2020-03-20 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days1) as n group by diff having diff >0;

結(jié)果：

+------+-----------+

| diff | diff_nums |

+------+-----------+

| 0.1 | 360 |

| 0.2 | 10 |

| 0.3 | 1 |

| 0.4 | 1 |

+------+-----------+

三、總結(jié)

1、 sql 其實和程序代碼差不多，拆分需求一步步組合，大部分需求都是可以實現(xiàn)的。一開始就慫了，那自然是寫不出的。

2、 不過復(fù)雜的計算，一般是不建議用 sql 來寫，用程序?qū)憰?#xff0c; sql 越復(fù)雜，效率就會越低。

3、 DBA 同學(xué)有時候也不靠譜，還是要靠自己啊

end

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的每小时的数据mysql_荐 mysql查询每小时数据和上小时数据的差值的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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