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每小时的数据mysql_荐 mysql查询每小时数据和上小时数据的差值

發布時間：2023/12/19 数据库 38 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了每小时的数据mysql_荐 mysql查询每小时数据和上小时数据的差值小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、前言

需求是獲取某個時間范圍內每小時數據和上小時數據的差值以及比率。本來以為會是一個很簡單的 sql ，結果思考兩分鐘發現并不簡單，網上也沒找到參考的方案，那就只能自己慢慢分析了。

剛開始沒思路，就去問 DBA 同學，結果 DBA 說他不會，讓我寫 php 腳本去計算，，這就有點過分了，我只是想臨時查個數據，就不信直接用 sql 查不出來，行叭，咱們邊走邊試。

博主這里用的是笨方法實現的，各位大佬要是有更簡單的方式，請不吝賜教，評論區等你！

mysql版本：

mysql> select version();

+---------------------+

| version() |

+---------------------+

| 10.0.22-MariaDB-log |

+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

二、查詢每個小時和上小時的差值

1、拆分需求

這里先分開查詢下，看看數據都是多少，方便后續的組合。

(1)獲取每小時的數據量

這里為了方便展示，直接合并了下，只顯示 01-12 時的數據，并不是 bug 。。

select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days;

+-------+---------------+

| nums | days |

+-------+---------------+

| 15442 | 2020-04-19 01 |

| 15230 | 2020-04-19 02 |

| 14654 | 2020-04-19 03 |

| 14933 | 2020-04-19 04 |

| 14768 | 2020-04-19 05 |

| 15390 | 2020-04-19 06 |

| 15611 | 2020-04-19 07 |

| 15659 | 2020-04-19 08 |

| 15398 | 2020-04-19 09 |

| 15207 | 2020-04-19 10 |

| 14860 | 2020-04-19 11 |

| 15114 | 2020-04-19 12 |

+-------+---------------+

(2)獲取上小時的數據量

select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days;

+-------+---------------+

| nums1 | days |

+-------+---------------+

| 15114 | 2020-04-19 01 |

| 15442 | 2020-04-19 02 |

| 15230 | 2020-04-19 03 |

| 14654 | 2020-04-19 04 |

| 14933 | 2020-04-19 05 |

| 14768 | 2020-04-19 06 |

| 15390 | 2020-04-19 07 |

| 15611 | 2020-04-19 08 |

| 15659 | 2020-04-19 09 |

| 15398 | 2020-04-19 10 |

| 15207 | 2020-04-19 11 |

| 14860 | 2020-04-19 12 |

+-------+---------------+

注意：

1)獲取上小時數據用的是date_sub()函數，date_sub(日期，interval -1 hour)代表獲取日期參數的上個小時，具體參考手冊：https://www.w3school.com.cn/sql/func_date_sub.asp

2)這里最外層嵌套了個date_format是為了保持格式和上面的一致，如果不加這個date_format的話，查詢出來的日期格式是：2020-04-19 04:00:00的，不方便對比。

2、把這兩份數據放到一起看看

select nums ,nums1,days,days1

from

(select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days) as m,

(select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days1 from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days1) as n;

+-------+-------+---------------+---------------+

+-------+-------+---------------+---------------+

| 15442 | 15114 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 01 |

| 15442 | 15442 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 02 |

| 15442 | 15230 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 03 |

| 15442 | 14654 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 04 |

| 15442 | 14933 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 05 |

| 15442 | 14768 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 06 |

| 15442 | 15390 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 07 |

| 15442 | 15611 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 08 |

| 15442 | 15659 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 09 |

| 15442 | 15398 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 10 |

| 15442 | 15207 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 11 |

| 15442 | 14860 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 12 |

| 15230 | 15114 | 2020-04-19 02 | 2020-04-19 01 |

| 15230 | 15442 | 2020-04-19 02 | 2020-04-19 02 |

| 15230 | 15230 | 2020-04-19 02 | 2020-04-19 03 |

可以看到這樣組合到一起是類似于程序中的嵌套循環效果，相當于 nums 是外層循環， nums1 是內存循環。循環的時候先用 nums 的值，匹配所有 nums1 的值。類似于 php 程序中的：

foreach($arr as $k=>$v){

foreach($arr1 as $k1=>$v1){

}

既然如此，那我們是否可以像平時寫程序的那樣，找到兩個循環數組的相同值，然后進行求差值呢？很明顯這里的日期是完全一致的，可以作為對比的條件。

3、使用case …when 計算差值

select (case when days = days1 then (nums - nums1) else 0 end) as diff

from

(select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days) as m,

效果：

+------+

| diff |

+------+

| 328 |

| 0 |

| -212 |

| 0 |

| 0

可以看到這里使用 case..when 實現了當兩個日期相等的時候，就計算差值，近似于 php 程序的：

foreach($arr as $k=>$v){

foreach($arr1 as $k1=>$v1){

if($k == $k1){

//求差值

}

結果看到有大量的 0 ，也有一部分計算出的結果，不過如果排除掉這些0的話，看起來好像有戲的。

4、過濾掉結果為0 的部分，對比最終數據

這里用 having 來對查詢的結果進行過濾。 having 子句可以讓我們篩選成組后的各組數據，雖然我們的 sql 在最后面沒有進行 group by ，不過兩個子查詢里面都有 group by 了，理論上來講用 having 來篩選數據是再合適不過了，試一試

select (case when days = days1 then (nums1 - nums) else 0 end) as diff

from

(select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days) as m,

結果：

+------+

| diff |

+------+

| -328 |

| 212 |

| 576 |

| -279 |

| 165 |

| -622 |

| -221 |

| -48 |

| 261 |

| 191 |

| 347 |

| -254 |

+------+

這里看到計算出了結果，那大概對比下吧，下面是手動列出來的部分數據：

當前小時和上個小時的差值：當前小時 -上個小時

本小時上個小時差值

1544215114-328

1523015442212

1465415230576

1493314654-279

1476814933165

可以看到確實是成功獲取到了差值。如果要獲取差值的比率的話，直接 case when days = days1 then (nums1 - nums)/nums1 else 0 end 即可。

5、獲取本小時和上小時數據的降幅，并展示各個降幅范圍的個數

在原來的 case..when 的基礎上引申一下，繼續增加條件劃分范圍，并且最后再按照降幅范圍進行 group by 求和即可。這個 sql 比較麻煩點，大家有需要的話可以按需修改下，實際測試是可以用的。

select case

when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.1 then 0.1

when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.1 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.2 then 0.2

when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.2 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.3 then 0.3

when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.3 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.4 then 0.4

when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.4 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.5 then 0.5

when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.5 then 0.6

else 0 end as diff,count(*) as diff_nums

from

(select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-03-20 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days) as m,

(select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days1 from test where 1 and log_time >='2020-03-20 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days1) as n group by diff having diff >0;

結果：

+------+-----------+

| diff | diff_nums |

+------+-----------+

| 0.1 | 360 |

| 0.2 | 10 |

| 0.3 | 1 |

| 0.4 | 1 |

+------+-----------+

三、總結

1、 sql 其實和程序代碼差不多，拆分需求一步步組合，大部分需求都是可以實現的。一開始就慫了，那自然是寫不出的。

2、不過復雜的計算，一般是不建議用 sql 來寫，用程序寫會更快， sql 越復雜，效率就會越低。

3、 DBA 同學有時候也不靠譜，還是要靠自己啊

end

總結

以上是生活随笔為你收集整理的每小时的数据mysql_荐 mysql查询每小时数据和上小时数据的差值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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