現在的高級語言如java，c#等，都采用了垃圾收集機制，而不再是c，c++里用戶自己管理維護內存的方式。自己管理內存極其自由，可以任意申請內存，但如同一把雙刃劍，為大量內存泄露，懸空指針等bug埋下隱患。

對于一個字符串、列表、類甚至數值都是對象，且定位簡單易用的語言，自然不會讓用戶去處理如何分配回收內存的問題。

python里也同java一樣采用了垃圾收集機制，不過不一樣的是:

python采用的是引用計數機制為主，標記-清除和分代收集兩種機制為輔的策略

引用計數機制：

python里每一個東西都是對象，它們的核心就是一個結構體：PyObject

typedef struct_object {

int ob_refcnt;

struct_typeobject *ob_type;

} PyObject;

PyObject是每個對象必有的內容，其中ob_refcnt就是做為引用計數。當一個對象有新的引用時，它的ob_refcnt就會增加，當引用它的對象被刪除，它的ob_refcnt就會減少。

#define Py_INCREF(op) ((op)->ob_refcnt++) //增加計數

#define Py_DECREF(op) \ //減少計數

if (--(op)->ob_refcnt != 0) \

; \

else \

__Py_Dealloc((PyObject *)(op))

當引用計數為0時，該對象生命就結束了。

引用計數機制的優點：

簡單

實時性

一旦沒有引用，內存就直接釋放了。不用像其他機制等到特定時機。實時性還帶來一個好處：處理回收內存的時間分攤到了平時。

引用計數機制的缺點：

維護引用計數消耗資源

循環引用

list1 = []

list2 = []

list1.append(list2)

list2.append(list1)

list1與list2相互引用，如果不存在其他對象對它們的引用，list1與list2的引用計數也仍然為1，所占用的內存永遠無法被回收，這將是致命的。

對于如今的強大硬件，缺點1尚可接受，但是循環引用導致內存泄露，注定python還將引入新的回收機制。(標記清除和分代收集)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python的回收机制_Python垃圾回收机制【人生苦短，我用python】-阿里云开发者社区...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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