裝飾器的實質(zhì)是什么？或者說為什么裝飾器要寫2層嵌套函數(shù)，里層函數(shù)完全就已經(jīng)實現(xiàn)了裝飾的功能為什么不直接用里層函數(shù)名作為裝飾器名稱？

答：裝飾器是要把原來的函數(shù)裝飾成新的函數(shù)，并且返回這個函數(shù)本身的高階函數(shù)

python下多線程的限制以及多進程中傳遞參數(shù)的方式

python多線程有個全局解釋器鎖(global interpreter lock)，這個鎖的意思是任一時間只能有一個線程使用解釋器，跟單cpu跑多個程序一個意思，大家都是輪著用的，這叫“并發(fā)”，不是“并行”。

多進程間共享數(shù)據(jù)，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array

python多線程與多進程的區(qū)別：

在UNIX平臺上，當(dāng)某個進程終結(jié)之后，該進程需要被其父進程調(diào)用wait，否則進程成為僵尸進程(Zombie)。所以，有必要對每個Process對象調(diào)用join()方法 (實際上等同于wait)。對于多線程來說，由于只有一個進程，所以不存在此必要性。

多進程應(yīng)該避免共享資源。在多線程中，我們可以比較容易地共享資源，比如使用全局變量或者傳遞參數(shù)。在多進程情況下，由于每個進程有自己獨立的內(nèi)存空間，以上方法并不合適。此時我們可以通過共享內(nèi)存和Manager的方法來共享資源。但這樣做提高了程序的復(fù)雜度，并因為同步的需要而降低了程序的效率。

請寫出一段Python代碼實現(xiàn)刪除一個list里面的重復(fù)元素

>>> l = [1,1,2,3,4,5,4]>>> list(set(l))[1, 2, 3, 4, 5]或者

d = {}for x in mylist:

d[x] = 1mylist = list(d.keys())利用map()函數(shù)，把用戶輸入的不規(guī)范的英文名字，變?yōu)槭鬃帜复髮?#xff0c;其他小寫的規(guī)范名字。輸入：['adam', 'LISA', 'barT']，輸出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']：

def normalize(name):

return name[0].upper()+name[1:].lower()def normalizeList(inputlist):

return list(map(normalize, inputlist))Python是如何進行內(nèi)存管理的？

http://developer.51cto.com/art/201007/213585.htm

Python引用了一個內(nèi)存池(memory pool)機制，即Pymalloc機制(malloc:n.分配內(nèi)存)，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放

內(nèi)存池(memory pool)的概念：

當(dāng) 創(chuàng)建大量消耗小內(nèi)存的對象時，頻繁調(diào)用new/malloc會導(dǎo)致大量的內(nèi)存碎片，致使效率降低。內(nèi)存池的概念就是預(yù)先在內(nèi)存中申請一定數(shù)量的，大小相等 的內(nèi)存塊留作備用，當(dāng)有新的內(nèi)存需求時，就先從內(nèi)存池中分配內(nèi)存給這個需求，不夠了之后再申請新的內(nèi)存。這樣做最顯著的優(yōu)勢就是能夠減少內(nèi)存碎片，提升效率。

內(nèi)存池的實現(xiàn)方式有很多，性能和適用范圍也不一樣。

python中的內(nèi)存管理機制——Pymalloc：

python中的內(nèi)存管理機制都有兩套實現(xiàn)，一套是針對小對象，就是大小小于256bits時,pymalloc會在內(nèi)存池中申請內(nèi)存空間；當(dāng)大于256bits，則會直接執(zhí)行new/malloc的行為來申請內(nèi)存空間。

關(guān)于釋放內(nèi)存方面，當(dāng)一個對象的引用計數(shù)變?yōu)?時，python就會調(diào)用它的析構(gòu)函數(shù)。在析構(gòu)時，也采用了內(nèi)存池機制，從內(nèi)存池來的內(nèi)存會被歸還到內(nèi)存池中，以避免頻繁地釋放動作。

解釋一下python的and-or語法

http://www.kuqin.com/diveinto_python_document/apihelper_andor.html

與C表達式 bool ? a : b類似，但是bool and a or b，當(dāng) a 為假時，不會象C表達式 bool ? a : b 一樣工作

應(yīng)該將 and-or 技巧封裝成一個函數(shù)：

def choose(bool, a, b):

return (bool and [a] or [b])[0]

因為 [a] 是一個非空列表，它永遠不會為假。甚至 a 是 0 或 '' 或其它假值，列表[a]為真，因為它有一個元素。how do I iterate over a sequence in reverse order

for x in reversed(sequence):

... # do something with x..

如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是：

for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):

x = sequence[i]

Python如何實現(xiàn)單例模式？其他23種設(shè)計模式python如何實現(xiàn)？

Python里面如何拷貝一個對象？

http://blog.csdn.net/sharkw/article/details/1934090

標(biāo)準(zhǔn)庫中的copy模塊提供了兩個方法來實現(xiàn)拷貝.一個方法是copy,它返回和參數(shù)包含內(nèi)容一樣的對象.

使用deepcopy方法,對象中的屬性也被復(fù)制

Python里面search()和match()的區(qū)別？

match()函數(shù)只檢測RE是不是在string的開始位置匹配，search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match()只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none

有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數(shù)，無序；

要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。分別計算a,b序列的和；

求a序列和與b序列和的差值的一半，記為half；

在和值大的序列中找出一個與和值小的序列中的元素max的差值最接近half的元素，記為min；

將max與min互換即可。

描述元類的概念。Python有沒有接口？元類和Java的接口有什么異同？

python里無接口類型，定義接口類(抽象類)只是一個人為規(guī)定，在編程過程自我約束。

元類是類的模板，重在幫助創(chuàng)建類。接口是重在提供思路，后續(xù)進行實現(xiàn)。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java python混合开发_Go+Python双语言混合开发的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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