Meta 发布 AI 模型 SAM,可准确识别图片中的对象
4 月 6 日消息,Meta 于今天宣布推出 Segment Anything 工具,可準確識別圖像中的對象。該項目包括模型、數(shù)據(jù)集,并以較為寬松的 Apache 2.0 許可下允許他人使用。
該模型名為 Segment Anything Model(SAM),其數(shù)據(jù)集名稱為 Segment Anything 1-Billion mask dataset(SA-1B),Meta 官方表示這是有史以來最大的分割數(shù)據(jù)集(Segmentation Dataset)。
從 Meta 官方新聞稿中獲悉,SAM 模型可應(yīng)用于各種領(lǐng)域,用于查找和分割圖像中的任何對象。
開發(fā)者可以在該模型的技術(shù)上,開發(fā)出功能更強大、影響范圍更廣的人工智能。在虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)場景中,可以根據(jù)用戶的目光,來交互顯示對象的相關(guān)信息。
相關(guān)論文:https://ai.facebook.com/research/publications/segment-anything/
新聞稿:https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/
演示頁面:https://segment-anything.com/
總結(jié)
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