SAP UI 搜索分页技术
搜索分頁技術(shù)往往和另一個(gè)術(shù)語Lazy Loading(懶加載)聯(lián)系起來。今天由Jerry首先介紹S/4HANA,CRM Fiori和S4CRM應(yīng)用里的UI搜索分頁的實(shí)現(xiàn)原理。后半部分由SAP成都研究院菜園子小哥王聰向您介紹Twitter的懶加載實(shí)現(xiàn)。
關(guān)于王聰?shù)谋尘敖榻B,您可以參考他的前一篇文章:SAP成都研究院非典型程序猿,菜園子小哥:當(dāng)我用UI5診斷工具時(shí)我用些什么。
S/4HANA Fiori應(yīng)用搜索分頁實(shí)現(xiàn)原理
以S/4HANA Product Master Fiori應(yīng)用為例,如果什么搜索條件都不指定,默認(rèn)會返回25條數(shù)據(jù),并且在UI上顯示該系統(tǒng)總的product數(shù)量,在Jerry使用的系統(tǒng)里總共存在140個(gè)product。
該搜索分頁的實(shí)現(xiàn)歸功于OData請求的參數(shù),KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 7: skip=0&?top=25,意為從請求命中的…inlinecount,其工作原理可以類比ABAP Open SQL的關(guān)鍵字SELECT COUNT(*),用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫表的條目數(shù)。
一旦用鼠標(biāo)滾輪向下移動頁面至屏幕底部,會自動觸發(fā)一個(gè)新的OData請求,參數(shù)為$skip=25&top=25。?這樣,從第26到第50個(gè)product也從數(shù)據(jù)庫表中讀取出來顯示在Fiori UI上。
為什么分頁的尺寸為25?在Fiori UI列表實(shí)現(xiàn)文件sap.m.ListBase.js里,默認(rèn)的分頁尺寸(GrowingThreshold)為20,這說明一定存在某個(gè)配置,或者在Product Master應(yīng)用某處的JavaScript代碼將這個(gè)分頁尺寸從20改成了25。
由于篇幅限制,Jerry直接揭曉答案了。S/4HANA里的Fiori應(yīng)用都是使用Smart Template技術(shù)實(shí)現(xiàn)的,其列表區(qū)域的實(shí)現(xiàn)位于SmartTable.fragment.xml這個(gè)模板文件里,growingThreshold指定為25。因?yàn)閺臅r(shí)間序列上來說SmartTable.fragment.xml后于sap.m.ListBase.js加載,所以對于分頁尺寸的定義其優(yōu)先級更高。
如果您想通過自己調(diào)試找到這個(gè)答案,鍛煉自己的分析能力,可以參考我的調(diào)試過程:
How does UI5 AutoGrowing list(Lazy Load behavior) work
以及使用Smart Template開發(fā)Fiori應(yīng)用的介紹:
Jerry的通過CDS view + Smart Template 開發(fā)Fiori應(yīng)用的blog合集
再來看看搜索分頁的后臺處理。在Netweaver事務(wù)碼ST05的數(shù)據(jù)庫跟蹤視圖里,能清晰觀察到這個(gè)分頁效果:每次到數(shù)據(jù)庫的查詢只命中并返回25條記錄,如下圖三條高亮的跟蹤記錄所示。
從前臺通過UI5庫文件發(fā)送的帶有skip和skip和skip和top參數(shù)的OData請求,被后臺接收并維護(hù)于io_query_options參數(shù)中:
而最終在數(shù)據(jù)庫查詢層面的分頁處理,是由ABAP Open SQL的關(guān)鍵字OFFSET實(shí)現(xiàn)的。
上圖第1674行@lv_offset的值,是基于UI傳入的skip和skip和skip和top計(jì)算而得。
CRM Fiori應(yīng)用搜索分頁實(shí)現(xiàn)原理
CRM Fiori應(yīng)用的前臺搜索分頁實(shí)現(xiàn)原理和S/4HANA Fiori應(yīng)用類似,只是分頁尺寸變成了20。
上圖的skip和skip和skip和top參數(shù)同S/4HANA應(yīng)用的行為相同,傳遞到后臺并得到處理:
CRM Fiori后臺的搜索分頁處理和S/4HANA Fiori的區(qū)別:并未使用ABAP的OFFSET關(guān)鍵字,而由應(yīng)用開發(fā)人員自行實(shí)現(xiàn)。
(1) 首先將所有滿足搜索條件的記錄的GUID全部從數(shù)據(jù)庫取出,從數(shù)據(jù)庫層返回到ABAP層。在我這個(gè)測試系統(tǒng)里,總共有21條記錄,全部返回到了ABAP層:
(2) 由應(yīng)用開發(fā)人員根據(jù)skip和skip和skip和top值,將多余的記錄丟棄掉,保證最后只返回20條記錄給UI。
至此S/4HANA和CRM Fiori應(yīng)用的搜索分頁原理介紹完畢。更多細(xì)節(jié),請參考我的博客:
Search Paging implementation in S/4HANA and CRM Fiori application
S4CRM應(yīng)用的搜索分頁實(shí)現(xiàn)原理
S4CRM,全稱為S/4HANA for Customer Management,UI開發(fā)技術(shù)仍然采用WebClient UI。和S/4HANA基于UI5的前端技術(shù)截然不同,WebClient UI走的是服務(wù)器端渲染的BSP路線。嚴(yán)格意義上講,WebClient UI不存在數(shù)據(jù)庫層面的搜索分頁,其分頁行為僅僅體現(xiàn)在服務(wù)器端渲染上。
下圖例子里,我指定Max Number of Results為200,意思是期望滿足搜索條件的記錄里,顯示200條到UI上。
從搜索結(jié)果能看出分頁效果。全部200條記錄已經(jīng)從數(shù)據(jù)庫查詢出來并保存到應(yīng)用程序的內(nèi)存里。如下圖所示:
WebClient UI僅僅將第一頁的HTML源代碼在ABAP后臺渲染出來然后顯示給用戶。當(dāng)用戶點(diǎn)了屏幕下方的“2”頁碼時(shí),不會有任何的數(shù)據(jù)庫查詢發(fā)生,服務(wù)器做的事情僅僅是將第二頁對應(yīng)的HTML源代碼渲染出來。
服務(wù)器怎么知道應(yīng)該渲染第二頁的源代碼呢?這個(gè)信息也是點(diǎn)了“2”頁碼后,從前臺傳給ABAP服務(wù)器的:
ABAP后臺拿到這個(gè)visibleFirstRow參數(shù)后,知道從搜索結(jié)果記錄里的第21條開始渲染,一直到第40條。
更多渲染細(xì)節(jié),請參考我的博客:
Paging Implementation in S/4HANA for Customer Management
了解了咱們SAP的搜索分頁實(shí)現(xiàn)原理后,讓我們再來看看其他廠商是怎么做的。
像國內(nèi)的知乎,簡書,新浪微博這些網(wǎng)站,其列表顯示均實(shí)現(xiàn)了懶加載。菜園子小哥王聰對這些實(shí)現(xiàn)也很好奇。為什么最后選擇了Twitter去研究?這就得從他和基友老金的故事說起。
下面是菜園子小哥王聰?shù)闹v解。還是老規(guī)矩,您可以點(diǎn)擊文末的"閱讀原文”,獲取王聰?shù)闹杏⒌氯齻€(gè)版本的講解文章。
懶加載,看看Twitter是怎么做的
老金痛恨Twitter。
老金是我在德國讀書時(shí)的好基友,在國內(nèi)時(shí)就酷愛文學(xué)創(chuàng)作。但他卻從未開通個(gè)博客什么的,堅(jiān)持使用新浪“長微博”功能寫文章。用他的話說,這代表新銳文學(xué)的姿態(tài)。到了德國之后,老金發(fā)現(xiàn)人家老外不用微博,人家用Twitter。新銳的他自然要入鄉(xiāng)隨俗,可正準(zhǔn)備舞文弄墨,卻發(fā)現(xiàn)Twitter里并沒有個(gè)東西叫“Long Twitter”,140個(gè)字符啥也干不了。于是老金憤而卸載Twitter,逢人便感慨西方文學(xué)這下是要徹底完了。
看著老金整天悶悶不樂,我便安慰他說什么長微博,不就是文字變圖片嘛。Twitter沒這東西,看小爺我的本事啊。我給你寫個(gè)App,名字就叫“大Twitter”,圖標(biāo)我都給你設(shè)計(jì)好了。
然后我用了兩個(gè)晚上搞了個(gè)小工具,把大段文字轉(zhuǎn)成圖片,然后直接發(fā)到Twitter上。
可沒想到,老金剛用了半天就找到我,說自己寫的東西不知道為什么全被打上了馬賽克,并信誓旦旦對“秦老師”發(fā)誓說自己沒寫什么大尺度的東西。我問他秦老師是誰?他說是印度著名詩人秦戈?duì)柪蠋煱?#xff01;善良的我并沒有當(dāng)面給他指出那位老師不姓秦這件事,只想著好好的圖片怎么會被打碼了呢?
我拿來一看,原來是老金實(shí)在憋了太久,這一次足足寫了8400多個(gè)字,生成的圖片尺寸過大,被雞賊的Twitter給壓縮了,于是便模糊得像打了碼一樣。心灰意冷的老金決定與Twitter恩斷義絕,連賬戶都注銷了。
雖然我也不怎么用Twitter,但作為一個(gè)程序員我對它還是很有興趣的。作為同類產(chǎn)品中的佼佼者,Twitter自然是有它的優(yōu)勢。其中比較有特色的一點(diǎn)就是其懶加載的機(jī)制。今天我們就通過Debug的方式來對其探究一番。
一些你需要知道的概念
時(shí)間軸(Time Line):?Twitter中最最重要的部分。一條條的推文組合在一起,就成了頁面上中間那條長長的時(shí)間軸。
位(Position):?一條推文的標(biāo)識符,說白了就是推文的ID。新推文的Position比老推文的要大,所以我覺得Position很有可能代表著“這是Twitter有史以來的第xxx條推文”。可我隨便找到的一個(gè)Position卻著實(shí)大得讓我懷疑自己的猜測。
千里之行,始于Network
首先我們在開發(fā)者工具的Network工具中截取一條當(dāng)用戶滾動加載時(shí)發(fā)出的請求。結(jié)果發(fā)現(xiàn)它長下面這個(gè)樣子。
在這里我們可以發(fā)現(xiàn)幾個(gè)有意義的信息:
- max_position:翻遍Header信息以及請求參數(shù),這是唯一一個(gè)跟所要請求的內(nèi)容相關(guān)的東西。具體含義后面再講。
- has_more_items:顧名思義,服務(wù)器通過這個(gè)字段告訴前端是否還有更早的內(nèi)容。
- items_html:格式化之后發(fā)現(xiàn),這個(gè)部分就是我們所請求到的推文內(nèi)容。顯然Twitter使用到的是后端渲染的技術(shù),將推文內(nèi)容渲染好直接發(fā)給前端進(jìn)行展示。
- min_position:恰好對應(yīng)了請求當(dāng)中的max_position。
- new_latent_count:這一次所請求到的推文的條數(shù)。
深入探究
為了搞清楚這些信息到底是怎么回事,我們通過尋找請求的發(fā)起者來深入到代碼當(dāng)中。原來Twitter在這里發(fā)送了一個(gè)XMLHttpRequest。無論是什么請求,總歸要有一個(gè)處理的方法,我們在Call Stack中層層向上追溯,然后找到了請求的定義位置。
這里我們進(jìn)入到請求成功的方法中繼續(xù)探索。最終到達(dá)終點(diǎn),items_html被添加到了時(shí)間軸當(dāng)中。
那min_position和max_position呢?我們回到剛才定義請求的位置繼續(xù)向上追溯,找到了getOldItems的方法。當(dāng)用戶在時(shí)間軸上向下滾動鼠標(biāo)到最后時(shí),就會調(diào)用到這個(gè)方法,而在其中會把上一次響應(yīng)當(dāng)中的min_position賦值給這一次請求當(dāng)中的max_postion。
至此我們可以將整個(gè)Twitter的懶加載流程串接起來:
每次不一定20條?
在研究的過程中,我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象,就是new_latent_count絕大多數(shù)都是20,而偶爾會略小于20。由于前端請求中并不存在所要請求的條數(shù),所以這個(gè)決策是在后端完成的。
起初我以為后端會根據(jù)需要即將響應(yīng)的內(nèi)容大小決定發(fā)多少條,可分析了一些例子之后發(fā)現(xiàn)有的時(shí)候響應(yīng)明明很小,卻還是發(fā)了不到20條。所以我的猜測是后端這個(gè)神奇的算法可能會判斷返回的內(nèi)容用戶大概會瀏覽多久,如果比較耗時(shí),則少返回一些。例如如果推文中有長視頻,則判斷為閱讀耗時(shí)較長,可以少返回幾條。但這只是我瞎猜的,有知道其中原理的朋友可以留言告訴我,非常感謝。
Debug之痛
坦率講整個(gè)Debug過程花費(fèi)了我很多時(shí)間,一方面是對于其代碼結(jié)構(gòu)的不熟悉,另一方面是minify過的js代碼實(shí)在是讓人頭疼啊。所有的變量都長成abcd不說,到處都是用邏輯運(yùn)算符寫的條件判斷語句,看得人口吐白沫。
不過從學(xué)習(xí)的角度講,整個(gè)過程跑下來無論是debug能力還是代碼閱讀能力都會有所提升,推薦大家也試一試。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的SAP UI 搜索分页技术的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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