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编程问答

Jerry的Kubernetes学习笔记

發布時間：2023/12/19 编程问答 38 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 Jerry的Kubernetes学习笔记小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

是時候使用Helm了：Helm, Kubernetes的包管理工具
簡化Kubernetes應用部署工具-Helm安裝
Picking the Right Solution
吐槽安裝的
Kubernetes on Ubuntu
Get Docker EE for Ubuntu

useful shell script

which kubectl
kubectl version
查看ubuntu版本：cat /etc/issue
set proxy:
export http_proxy=http://duotai:xxxxx@jerrywang.vip:24448
export https_proxy=$http_proxy

Docker設置proxy的文件: /etc/default/docker

docker pull hello-world
docker run hellow-world
kubectl cluster-info

To further debug and diagnose cluster problems, use ‘kubectl cluster-info dump’.
Unable to connect to the server: context deadline exceeded (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

systemctl restart kube-apiserver
kubectl get nodes
kubectl get svc
kubectl describe node
kubectl get endpoints
kubectl get svc tomcat-service -o yaml
kubectl get namespaces --namespace=development
systemctl daemon-reload
systemctl enable etcd.service - 將服務加入開機啟動列表
systemctl start etcd.service
kubectl run nginx --image=nginx:1.12.2
etcdctl cluster-health - 驗證etcd是否正確啟動
kubectl describe pods
kubectl get pods -l environment=production,tier=frontend
kubectl get pods -l ‘environment in (production),tier in (frontend)’
export TILLER_NAMESPACE=$(kubectl config view -o json | jq -r “.contexts[0].context.namespace”)
get -o wide json -o=yaml
docker ps -a
nginx image html position: /usr/share/nginx/html

etcd, kube-controller-manager, kube-scheduler這些

Terminology

CRI Container Runtime Interface

第一章

為什么被8080refused了呢。別著急，還沒有啟動呢，這是沒有成功連接kubernetes apiserver的節奏，一切正常，到目前為止，我們只是下載了一個可執行文件設置了權限而已。

用replicationcontroller創建pod，再創建service，暴露cluster IP. tcp訪問。

kubelet是進程，向Master注冊自己

一個pod內的容器與另外主機上的pod容器能夠直接通信。

pod的ip加上containerport，組成了endpoint，代表pod里的一個服務進程的對外通信地址。

m:千分之一個CPU配額。

Master node上的Controller Manager定期巡檢系統中存活的目標pod，確保其實例數量等于RC的期望值。

Deployment -> Replication Set->Pod copy creation

檢查Deployment狀態來看部署動作是否完成

HPA:Horizontal Pod Autoscaling - 橫向自動擴容

通過跟蹤分析RC控制的所有目標POD的負載變化來確定是否需要針對性的調整目標POD的副本數。

監控CPU使用率，當前使用量 / yaml里的pod request。

HPA本身也是一種kind：HorizontalPodAutoscaler

service就是我們說的微服務。Pod和RC其實都是為Service做鋪墊。

Service和后端pod副本集群間通過Label Selector實現無縫對接。

rc的作用：保證service的服務能力和質量始終處于預期的標準，服務之間通過TCP/IP通信。每個pod都有單獨的IP，和containerPort一起組成了end point，那組成集群后的入口是什么？負載均衡器(軟件或硬件)，負責決定請求被轉發到哪個pod。每個node上都運行了kube-proxy進程，實際就是一個智能的軟件負載均衡器，負責把對service的請求轉發到后端某個pod上，并在內部實現服務的負載均衡與會話保持機制。

每個service有一個全局唯一的虛擬IP地址，cluster IP，每個服務具有唯一IP地址的通信節點。整個生命周期內不變。內部pod的endpoint會隨銷毀和重新創建而發生變化。

targetPort: 確定提供宮該服務的容器所暴露的端口號，即具體業務進程在容器內的targetPort上提供TCP/IP接入，而port屬性則定義了service的虛端口。

服務發現 - 如何通過Service name找到cluster ip？

Cluster IP是Service創建后由Kubernetes自動分配的，其他pod無法預先知道某個service的cluster IP地址。因此需要一個服務發現機制來找到這個服務。

a. Service生成一些Linux環境變量，pod啟動時注入環境變量。通過Add-On
增值包引入DNS系統，把服務名作為dns域名。通過服務名建立通信連接。

Node ip：

node節點的IP地址。真實存在的物理網絡，Kubernetes集群外的節點訪問集群內的節點時，必須通過node ip進行通信。

很多服務都存在多個端口，一個端口提供業務服務，另一個端口提供管理服務。

Pod IP是每個pod的ip地址，是Docker engine根據docker0網橋的IP地址段進行分配的。通常是一個虛擬的二層網絡。

一個pod里的容器訪問另一個pod里的容器，就是通過pod IP所在的虛擬二層網絡進行通信的，而真實的tcp/IP流量通過node IP所在的物理網卡流出。

Cluster IP沒有一個實體網絡對象，因此無法被ping。不具備TCP/IP通信基礎，屬于Kubernetes集群的封閉空間。

集群內部，node ip，pod IP，cluster IP之間的通信，采用的是一種特殊的路由規則，和IP路由完全不同。

使用nodeport同外界通信。

http://:

nodeport就是一個TCP監聽端口。

GCE - google cloud engine

volume在pod中的意思是能被多個Docker訪問的共享目錄。

Kubernetes中的volume與pod的生命周期相同，但與容器的生命周期無關。

給volume定義一個名字，然后mount到docker的某個目錄下。

volume類型：

emptyDir: pod分配到node時創建，初始內容為空，無須指定宿主機上對應的目錄文件，由Kubernetes自動分配一個目錄，當pod從node上移除時，emptyDir中的數據也被永久刪除。

用于臨時空間，一個容器需要從另一個容器中獲取數據的目錄。

hostPath：在pod上掛載宿主機上的文件或目錄。

容器應用程序生成的日志文件需要永久保存。
需要訪問宿主機上Docker引擎內部數據結構的容器應用，定義hostPath
為/var/lib/docker, 是容器內部應用可直接訪問Docker上的文件系統。

PV只能是網絡存儲，不屬于任何Node，但可以在每個node上訪問。PV不是定義在node上的，而是獨立于pod之外定義。

namespace：多租戶隔離

不同的分組在共享使用整個集群資源同時還能被分別管理. 默認是default。

annotation

annotation和label類似，都是key/value, 但label有嚴格的naming convention，定義的是Kubernetes對象的元數據，而且用于label selector，而annotation是用戶任意定義的附加信息，用于外部工具查找。

第二章

可在Google的GCE上安裝。

DNS（Domain Name System，域名系統），萬維網上作為域名和IP地址相互映射的一個分布式數據庫，能夠使用戶更方便的訪問互聯網，而不用去記住能夠被機器直接讀取的IP數串。通過域名，最終得到該域名對應的IP地址的過程叫做域名解析（或主機名解析）。DNS協議運行在UDP協議之上，使用端口號53

如果在DNS服務器處顯示的是個人公司的內部網絡地址，那么說明該公司的DNS解析工作是交給公司內部的DNS服務器來完成的，這時需要檢查這個DNS服務器，在DNS服務器上進行nslookup操作看是否可以正常解析

工作node上僅需部署kubelet和kube-proxy服務進程。

Master與工作node間會有大量網絡通信，在防火墻上需配置各組件需要相互通信的端口號。

etcd是Kubernetes集群的主數據庫

Kubernetes各組件與Master之間通過apiserver的非安全端口http://apiserver:8080訪問，但如果apiserver需要對外提供服務，或者集群中某些容器需要訪問apiserver以獲取集群中的某些信息，CA簽名的雙向數字證書認證。

google_containers/pause的鏡像實現pod的概念

http://gcr.io

第二章有很多命令行參數。

進度

2018-11-12 11:02AM 看到P38 1.4.6 Deployment，飛機上14:16看到42頁。
20:30, p46, 三種ip. 10:15 53 namespace 22:31第一章結束。

Docker

Docker鏡像是由多個文件系統（只讀層）疊加而成。當我們啟動一個容器的時候，Docker會加載只讀鏡像層并在其上（譯者注：鏡像棧頂部）添加一個讀寫層。如果運行中的容器修改了現有的一個已經存在的文件，那該文件將會從讀寫層下面的只讀層復制到讀寫層，該文件的只讀版本仍然存在，只是已經被讀寫層中該文件的副本所隱藏。當刪除Docker容器，并通過該鏡像重新啟動時，之前的更改將會丟失。在Docker中，只讀層及在頂部的讀寫層的組合被稱為Union File System（聯合文件系統）。

為了能夠保存（持久化）數據以及共享容器間的數據，Docker提出了Volume的概念。簡單來說，Volume就是目錄或者文件，它可以繞過默認的聯合文件系統，而以正常的文件或者目錄的形式存在于宿主機上。

learn from internet

確保pod數量：它會確保Kubernetes中有指定數量的Pod在運行。如果少于指定數量的pod，Replication Controller會創建新的，反之則會刪除掉多余的以保證Pod數量不變。

確保pod健康：當pod不健康，運行出錯或者無法提供服務時，Replication Controller也會殺死不健康的pod，重新創建新的。

彈性伸縮：在業務高峰或者低峰期的時候，可以通過Replication Controller動態的調整pod的數量來提高資源的利用率。同時，配置相應的監控功能（Hroizontal Pod Autoscaler），會定時自動從監控平臺獲取Replication Controller關聯pod的整體資源使用情況，做到自動伸縮。

滾動升級：滾動升級為一種平滑的升級方式，通過逐步替換的策略，保證整體系統的穩定，在初始化升級的時候就可以及時發現和解決問題，避免問題不斷擴大。

see:https://www.jianshu.com/p/6bc8e0ae65d1

Docker Swarm vs Kubernetes

minikube相關

Kubectl: Kubernetes with minikube times out

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Jerry的Kubernetes学习笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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