快科技4月8日消息，國際歐亞科學院院士、華為云人工智能領(lǐng)域首席科學家田奇介紹了華為云盤古藥物分子大模型在藥物研發(fā)上的能力。

田奇表示，盤古大模型解決了傳統(tǒng)AI開發(fā)的作坊式開發(fā)、樣本標注代價大、模型維護困難、模型泛化不足、行業(yè)人短缺等難題。

華為云盤古藥物分子大模型，縮短先導藥物研發(fā)周期從數(shù)年到1個月。

早在2021年9月，華為就針對小分子藥物篩選發(fā)布了盤古藥物分子大模型，依托華為云一站式醫(yī)療研發(fā)平臺EIHealth，盤古藥物分子大模型學習了17億個藥物分子的化學結(jié)構(gòu)。

在藥物生成方面，實現(xiàn)了對小分子化合物的獨特信息的深度表征、對靶點蛋白質(zhì)的計算與匹配，以及對新分子生化屬性的預測，從而高效生成藥物新分子；在藥物優(yōu)化方面，實現(xiàn)了對篩選后的先導藥進行定向優(yōu)化。

在實際應用中，華為云聯(lián)合西安交通大學第一附屬醫(yī)院，基于華為云盤古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物，將先導藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個月，大幅提升新藥研發(fā)效率。

總結(jié)

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