風(fēng)暴自ChatGPT 震撼亮相起。

國(guó)外，一路狂飆，其背后的GPT大模型全方位秀肌肉，不斷展現(xiàn)其驚人能力。又迅速演化，完成迭代，僅四個(gè)月后就發(fā)布GPT4，引發(fā)連連驚嘆。

國(guó)內(nèi)，百花齊放，你方唱罷我登臺(tái)。百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛亮相對(duì)標(biāo)產(chǎn)品，試與ChatGPT比高。然而與此同時(shí)，對(duì)于國(guó)產(chǎn)對(duì)標(biāo)產(chǎn)品的質(zhì)疑聲也愈發(fā)響亮。

新一輪技術(shù)革命已然來(lái)襲，我們距離ChatGPT有多遠(yuǎn)？網(wǎng)易科技與北京智譜華章科技有限公司（下稱(chēng)“智譜AI”） CEO張鵬進(jìn)行了對(duì)談。

談差距：國(guó)內(nèi)大模型與ChatGPT之間的差距并不大

智譜AI在大模型領(lǐng)域深耕多年，其研究出的GLM-130B是國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)入選斯坦福大學(xué)基礎(chǔ)模型研究中心，能跟頂尖模型一較高下的基座模型。自2022年8月發(fā)布以來(lái)，已收到41個(gè)國(guó)家266個(gè)研究機(jī)構(gòu)的使用需求。

談到國(guó)內(nèi)外的差距，張鵬認(rèn)為，國(guó)內(nèi)大模型與ChatGPT之間的差距并不是很大。他表示，雖然國(guó)外在人工智能領(lǐng)域的布局可能更早，但國(guó)內(nèi)很多大廠和研究機(jī)構(gòu)也一直保持著很高的關(guān)注度。

大模型技術(shù)具有高投入、高要求的特點(diǎn)，團(tuán)隊(duì)、算法等方面也是一個(gè)系統(tǒng)性的工程，因此大家對(duì)此的投入都比較謹(jǐn)慎。中國(guó)起步的速度可能會(huì)比國(guó)外晚一些，但并不代表國(guó)內(nèi)沒(méi)有做這些事情。

為了吸引更多人了解和參與到大模型的開(kāi)發(fā)和使用中來(lái)，共同推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。今年3月，智譜AI開(kāi)源了“中英雙語(yǔ)對(duì)話模型ChatGLM-6B”，支持在單張消費(fèi)級(jí)顯卡上進(jìn)行推理使用。這是繼此前開(kāi)源GLM-130B千億基座模型之后，智譜再次推出大模型方向的研究成果。

談落地：基座的能力上限非常關(guān)鍵

張鵬介紹，目前在生成式AI領(lǐng)域，主要可以分為三類(lèi)角色。第一類(lèi)是關(guān)注于底層模型和基礎(chǔ)能力的建設(shè)，目標(biāo)是以通用模型為目標(biāo)，提高模型的通用能力、方法能力、多任務(wù)能力和跨模態(tài)能力等。第二類(lèi)是基于基礎(chǔ)模型的泛化能力去做上層應(yīng)用開(kāi)發(fā)，結(jié)合場(chǎng)景和行業(yè)的深入知識(shí)和積累，去快速地幫助行業(yè)用戶解決實(shí)際問(wèn)題。第三類(lèi)是作為輔助性技術(shù)的供應(yīng)商，幫助解決工具提效等方面的輔助性問(wèn)題。

智譜作為專(zhuān)注于底層模型的一類(lèi)，張鵬強(qiáng)調(diào)，基座的能力上限是非常關(guān)鍵的。ChatGPT正是摸索出了一套方法來(lái)更好地發(fā)揮能力上限，而落地的動(dòng)作也能對(duì)技術(shù)本身的能力進(jìn)行驗(yàn)證，在不同場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)與用戶的觸達(dá)，獲得用戶的反饋，幫助對(duì)大模型的進(jìn)一步優(yōu)化。

張鵬很早便提出了Model as a Service的理念，主張?zhí)峁念A(yù)訓(xùn)練大模型到API到應(yīng)用多層級(jí)以及從云端到私有化到一體機(jī)部署的靈活部署方式。

他認(rèn)為這種模型與服務(wù)的融合可以為傳統(tǒng)軟件工具驅(qū)動(dòng)的IT系統(tǒng)注入智能驅(qū)動(dòng)的能力，從而重塑整個(gè)IT系統(tǒng)的架構(gòu)。這種重塑將使得IT系統(tǒng)更高效、更智能，進(jìn)而降低開(kāi)發(fā)成本，提升用戶和應(yīng)用者的收益。因此，Model as a Service的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)過(guò)去每一層形成的時(shí)候所帶來(lái)的價(jià)值。

談風(fēng)險(xiǎn)：馬斯克們并不算極端

3月末，包括特斯拉CEO埃隆·馬斯克等在內(nèi)的數(shù)千名AI領(lǐng)域企業(yè)家、學(xué)者、高管發(fā)出了一封題為《暫停大型人工智能研究》的公開(kāi)信他們?cè)谛胖袕?qiáng)烈呼吁：所有AI研究室立刻暫停訓(xùn)練比GPT-4更加強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，為期至少6個(gè)月。人們對(duì)于人工智能發(fā)展的恐慌盡顯。

對(duì)此，張鵬認(rèn)為，馬斯克等并不算極端，他們只是提出了暫停六個(gè)月來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)的建議，并沒(méi)有真正要求封禁人工智能技術(shù)。相對(duì)以往對(duì)于克隆技術(shù)、基因編輯等的罵聲，還相對(duì)溫和，有助于防止技術(shù)發(fā)展過(guò)快而導(dǎo)致失控的風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)，我們目前可能還沒(méi)有太多的發(fā)言權(quán)，但是我們一直在技術(shù)發(fā)展過(guò)程中進(jìn)行跟進(jìn)，這件事情也是給我們敲響了警鐘，在重視人工智能的發(fā)展和應(yīng)用的同時(shí)，也不能忽視了其可能帶來(lái)的影響。

安全性和倫理問(wèn)題是自AI技術(shù)誕生以來(lái)，學(xué)界、社會(huì)和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的問(wèn)題。然而，在技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，解決這些問(wèn)題還需要考慮到各個(gè)方面和群體的利益。技術(shù)發(fā)展的同時(shí)必然會(huì)產(chǎn)生新的問(wèn)題，然而技術(shù)本身是可控的。世界不斷進(jìn)步，我們也不需要太過(guò)擔(dān)心。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的智见|专访智谱AI CEO张鹏： 国产ChatGPT的春天来了吗？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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