偏度

偏度（skewness），是統計數據分布偏斜方向和程度的度量，是統計數據分布非對稱程度的數字特征。定義上偏度是樣本的三階標準化矩。

偏度定義中包括正態分布（偏度=0），右偏分布（也叫正偏分布，其偏度>0），左偏分布（也叫負偏分布，其偏度<0）。

Python代碼實現方法：

pandas的Series 數據結構可以直接調用skew()方法來查看

df.iloc[:,1].skew()

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峰度

峰度（peakedness；kurtosis）又稱峰態系數。表征概率密度分布曲線在平均值處峰值高低的特征數。直觀看來，峰度反映了峰部的尖度。隨機變量的峰度計算方法為：隨機變量的四階中心矩與方差平方的比值。

峰度包括正態分布（峰度值=3），厚尾（峰度值>3），瘦尾（峰度值<3）。注意，個別的軟件會將峰度值減3，ArcGIS默認正態分布的峰度為3。MS Excel的計算公式與上面略有不同。

Python代碼實現方法：

pandas的Series 數據結構可以直接調用kurt()方法來查看

df.iloc[:,1].kurt()

轉載地址：https://blog.csdn.net/xbmatrix/article/details/69360167

總結

以上是生活随笔為你收集整理的偏度(skewness)和峰度(kurtosis）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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